- •Учебно-методический комплекс дисциплины математика
- •080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
- •2. Распределение часов по формам учебных занятий (таблица с титульного листа рабочей программы)
- •3. Общие положения
- •3.1. Учебные и воспитательные задачи
- •3. 2. Формы и методы учебных занятий
- •3.3 Формы контроля знаний
- •Распределение часов по темам и видам учебных занятий (очная форма обучения)
- •Содержание лекционного курса
- •1 Семестр
- •2 Семестр
- •Тема 2. Дифференциальное исчисление, экстремумы функций
- •Тема 3. Интегральное исчисление
- •Тема 4. Дифференциальные уравнения
- •3 Семестр
- •4 Семестр
- •Тема 5. Целочисленное программирование
- •Тема 6. Элементы теории игр
- •Тема 7. Сетевые методы
- •Тема 8. Элементы динамического программирования
- •Тема 9. Элементы системы национальных счетов
- •Содержание семинарских, практических и лабораторных занятий
- •6. Рекомендации по выполнению курсовой работы/курсового проекта:
- •7. Рекомендации по выполнению аудиторных и домашних контрольных работ для студентов всех форм обучения
- •8. Организация самостоятельной работы студентов (график срс)
- •9. Зачетные и экзаменационные вопросы
- •Третий семестр.
- •10. Рейтинговая система оценки знаний по математике
- •8.2 Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине
- •11. Список литературы
- •Действия над матрицами
- •Умножение матрицы на число.
- •Сложение матриц.
- •Умножение матриц.
- •Определители матриц второго и третьего порядка
- •Свойства определителей го порядка
- •Обратная матрица
- •Ранг матрицы
- •Формула Крамера
- •Метод Гаусса
- •Комплексные числа Алгебраическая форма комплексного числа
- •Тригонометрическая форма комплексного числа
- •Показательная форма комплексного числа
- •2. Аналитическая геметрия Векторы. Основные понятия
- •Линейные операции над векторами
- •Скалярное произведение векторов и его свойства
- •Векторное произведение векторов и его свойства
- •Смешанное произведение векторов и его свойства
- •Прямая на плоскости
- •Плоскость
- •Прямая в пространстве
- •Прямая и плоскость в пространстве
- •Кривые второго порядка
- •3.Теория пределов Предел последовательности
- •Основные теоремы о пределах
- •Предел функции
- •Основные теоремы о пределах
- •Замечательные пределы
- •Классификация точек разрыва:
- •4. Производная
- •Правила дифференцирования
- •Способы нахождения производной
- •Производные высших порядков
- •Применение производной при исследовании функций Максимум и минимум функции
- •Алгоритм нахождения наибольшего и наименьшего значения функции на отрезке
- •Направление выпуклости. Точки перегиба
- •Асимптоты
- •Построение графиков функции
- •Применение производной при вычислении пределов
- •5. Неопределённый интеграл
- •Свойства неопределенного интеграла
- •Правила вычисления интегралов
- •Методы интегрирования Метод непосредственного интегрирования
- •Метод замены переменной и внесение под знак дифференциала
- •Метод интегрирования по частям
- •Интегрирование рациональных дробей
- •Интегралы от тригонометрических функций
- •Интегрирование некоторых иррациональных функций с помощью тригонометрических подстановок
- •6. Определённый интеграл
- •Основные свойства определенного интеграла
- •Замена переменной в определенном интеграле
- •Приложения определенного интеграла Вычисление площади
- •Вычисление длины дуги кривой
- •7. Дифференциальные уравнения
- •Однородные уравнения
- •Линейные уравнения
- •Уравнение Бернулли
- •Уравнение в полных дифференциалах
- •Линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами
- •Линейные однородные дифференциальные уравнения
- •Линейные неоднородные дифференциальные уравнения
- •8. Ряды
- •Свойства сходящихся рядов
- •Достаточные признаки сходимости знакоположительных рядов
- •Знакопеременные ряды
- •Свойства абсолютно и условно сходящихся рядов
- •Функциональные ряды
- •Степенные ряды
- •Ряды Тейлора и Маклорена
- •Разложение некоторых элементарных функций в ряд Маклорена
- •Вариант 1
- •Вариант 2
8.2 Шкала для оценки знаний студентов по дисциплине
Вид работ |
Оценка в баллах за одну работу |
Максимально возможная за семестр оценка в баллах по видам работ |
Лекции (посещение) |
0,5 |
17 |
Практические занятия (посещение) |
0,5 |
8,5 |
Выполнение контрольной работы |
2 |
4 |
Тестирование |
2 |
6 |
Экспресс-опрос |
0,5 |
17 |
Устный опрос, лаборатрные работы |
1 |
17 |
Подготовка реферата и презентации |
13 |
13 |
Зачет |
|
20 |
Премии |
|
17,5 |
Итого |
|
120 |
В зачетную книжку студента выставляется итоговый контроль в виде записи «зачтено».
11. Список литературы
Основная литература:
1. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов. – М.: Наука, 2008.
2. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах. – М.: Высшая школа, 2007.
3. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2008
4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2005.
5. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. – М.: Наука, ФМ, 2000.
6. Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. Наука, 2007.
7. Запорожец Г.И. Руководство к решению задач по математическому анализу. – М: Высшая школа, 2000 г.
Бугров Я.С., Никольский С.М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. – М., Наука, 2007..
Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. ФПК. – М., Наука, 2007.
Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальное и интегральное исчисление. – М., Наука, 2008.
Высшая математика для экономистов. Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. изд. 4-ое. – М., Банки и биржи, 2007.
Бугров Я.С., Никольский С.М. Высшая математика. Задачник. – М., Наука, 2005.
Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Браилов А.В. Математика в экономике. Ч.1, - М., Финансы и статистика, 2004.
Мироненко Е.С. Методические указания по изучению высшей математики. – М.: Высшая школа, 2005.
Клетеник Д.В. Сборник задач по аналитической геометрии. Наука, 2009
Дополнительная литература
Баврин И.И. Курс высшей математики. Учебник. – М., Просвещение, 2003.
Бутузов В.Ф. др. Математический анализ в вопросах и задачах. – М., Высшая школа, 2001.
Краснов М.Л., Обыкновенные дифференциальные уравнения. М., Высшая школа, 2008.
Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование. - М., Наука, 2008.
Мысовских И.П. Лекции по методам вычислений, 3-ое изд., - М., Наука 2003.
Рябенький В.С. Введение в вычислительную математику. - М., Наука, 2008.
Карасев А.И., Аксютина З.И., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. - М., Высшая школа (ВШ) 2002, ч.1; 2003, ч.2.
Маркович Э.С. Курс высшей математики с элементами теории вероятностей и математической статистики. - М., ВШ, 2005.
Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики. - М., ВШ, 2009..
Кузнецов Ю.Н., Кутузов В.И., Волошенко А.В. Математическое программирование. - М., ВШ, 2009.
Кручкович Г.И. и др. Сборник задач по высшей математике (с решениями). Изд. 5-е. - М., Наука 2006.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1.
Учебное пособие
1. АЛГЕБРА
Матрицы. Основные понятия
Определение. Прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов, называется матрицей размера и записывается в виде
Каждый элемент матрицы снабжается двумя индексами: первый ( ) указывает номер строки, а второй ( ) – номер столбца, на пересечении которых расположен этот элемент.
Определение. Две матрицы называется равными, если они имеют одинаковое количество строк и столбцов, а соответствующие элементы совпадают:
если , где , .
Определение. Если число столбцов матрицы равно числу ее строк - n, то матрицу называют квадратной матрицей порядка n. Элементы квадратной матрицы порядка n образуют ее главную диагональ.
Определение. Квадратная матрица называется диагональной, если все ее элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю.
Определение. Диагональная матрица называется единичной, если все ее элементы, расположенные на главной диагонали, равны единице. Обозначается буквой .
Пример.
— единичная матрица 3-го порядка.
— единичная матрица -го порядка.
Определение. Квадратная матрица называется треугольной, если все ее элементы, расположенные по одну сторону от главной диагонали, равны нулю.
Определение. Матрица, содержащая один столбец или одну строку, называется вектор-столбец или вектор-строка соответственно. Их вид:
Определение. Матрица, полученная из данной заменой каждой ее строки столбцом с тем же номером, называется транспонированной матрицей к данной.
Пример. .
Транспонированная матрица обладает свойством: .