6. Рекомендации по выполнению курсовой работы/курсового проекта:

курсовые работы/курсовые проекты: учебным планом не предусмотрены

7. Рекомендации по выполнению аудиторных и домашних контрольных работ для студентов всех форм обучения

Очная форма обучения

1. После прослушивания темы лекции и закрепления ее на практических (лабораторных) занятиях, лектор (преподаватель) устанавливает срок проведения аудиторной контрольной работы и условия (форму) ее проведения.

2. Лектором (преподавателем) указывается время проведения аудиторной контрольной работы за (минимум) одну неделю до проведения АКР.

3. Лектором (преподавателем) указывается литература (основная и дополнительная) для подготовки студентов к АКР.

4. Лектором (преподавателем) указывается сайты в интернете, где можно найти материалы для самостоятельной подготовки студентов к выполнению контрольной работы.

5. Лектором (преподавателем) указывается баллы, которые студент может получить за выполнение АКР в рейтинговой системе.

8. Организация самостоятельной работы студентов (график срс)

Самостоятельная внеаудиторная работа студентов включает в себя подготовку к практическим и лабораторным занятиям, контрольным работам, тестированию, выполнение индивидуальных заданий, проработку дополнительного материала, решение задач для закрепления пройденного теоретического и практического материала. Предполагается также самостоятельная работа с компьютером, изучение рекомендованной литературы.

Осуществляются студентами по заданию лектора в виде написания рефератов и подготовкой презентаций по следующим разделам и темам:

Линейная алгебра с элементами аналитической геометрии:

1. операции над векторами и матрицами,

2. системы линейных алгебраических уравнений

3. определители и их свойства;

4. собственные значения матриц;

5. комплексные числа;

6. прямые и плоскости в аффинном пространстве;

7. выпуклые множества и их свойства;

Математический анализ:

1. предел последовательности и его свойства;

2. предел и непрерывность функции;

3. экстремумы функций нескольких переменных;

4. неопределенный и определенный интегралы;

5. дифференциальные уравнения;

6. числовые и степенные ряды;

7. дифференциальные уравнения первого порядка;

8. линейные дифференциальные уравнения с постоянными коэффициентами.

9. дифференциальные уравнения высших порядков

Теория вероятностей и математическая статистика:

1. случайные события; частота и вероятность; основные формулы для вычисления вероятностей;

2. случайные величины; числовые характеристики дискретной и непрерывной случайных величин; нормальный закон распределения;

3. генеральная совокупность и выборка;

4. точечная и интервальная оценки параметров распределений;

5. корреляция и регрессия.

Экономико-математические методы:

1. линейное и целочисленное программирование;

2. графический метод и симплекс-метод решения задач линейного программирования;

3. динамическое программирование;

4. математическая теория оптимального управления;

5. матричные игры; кооперативные игры; игры с природой;

6. плоские графы; эйлеровы графы; гамильтоновы графы; орграфы;

7. сетевые графики; сети Петри;

8. марковские процессы;

9. задачи анализа замкнутых и разомкнутых систем массового обслуживания.

Экономико-математические модели:

1. функции полезности; кривые безразличия; функции спроса;

2. уравнение Слуцкого;

3. кривые “доход-потребление”; кривые “цены-потребление”;

4. коэффициенты эластичности;

5. материальные балансы;

6. функции выпуска продукции; производственные функции затрат ресурсов;

7. модели поведения фирмы в условиях совершенной и несовершенной конкуренции;

8. модели общего экономического равновесия; модель Эрроу-Гурвица;

9. статистическая и динамическая модели межотраслевого баланса;

10. общие модели развития экономики; модель Солоу.

График СРС устанавливается лектором или преподавателем, проводящим практические и лабораторные занятия