4. Зв’язки кл з іншими нелінгвістичними науками

   Нелінгвістичні дисципліни	Комп’ютерна лінгвістика як складник інформатики та систем штучного інтелекту
   Політологія	Політична лінгвістика, моделі впливу й оцінки в процесах мовного спілкування
   Теорія комунікації, Культурологія, Соціологія	Моделі мовного спілкування за допомогою комп’ютера, Ментальних стереотипів, прототипів, Моделювання процесів взаємодії соціо- та лінгводинаміки
   Інформатика	Інформаційно-пошукові системи, Моделі мовного кодування інформації, стратегія створення лінгвістичних баз даних та знань, автоматичне розпізнавання та синтез мовлення
   Кібернетика Обчислювальна математика Програмування	Лінгвостатистика, квантитативна лінгвістика Ймовірнісні моделі мови для синхро- і футурогностики Лінгвістичне забезпечення систем АПТ, АСОТ Лінгвістичне забезпечення діалогових систем, лінгвістичні проблеми побудови штучних мов та мов програмування високого рівня
   Біологія, Фізіологія, Медицина	Моделі організації пам’яті людини та розумовомовленневих процесів Логічні структури представлення знань

5. Поняття кл. Основні напрямки кл

Комп’ютерна лінгвістика - когнітивна наука ( це міждисциплінарні дослідження набуття і застосування знань; множина наук про пізнання, набуття, збереження і перетворення знань)

! - це галузь прикладної лінгвістики, орієнтована на використання комп. інструментів (програми комп. технологій організ. та обробки даних) для моделювання, функціонування мови в тих чи інших умовах ситуаціях, прикл. сферах, а також вся сфера застосування комп. моделей мови в лінгвістиці та суміжних дисциплінах

Основні напрямки: 1) корпусна лінгвістика

2) машинний переклад

3) системи пошуку та класифікації

4) комп. лексикографія

5) автоматичний аналіз текстів природною мовою

6. Основні напрямки КЛ. Корпусна лінгвістика

Основні напрямки: 1) корпусна лінгвістика

2) машинний переклад

3) системи пошуку

4) комп. лексикографія

5) автоматичний аналіз текстів природною мовою

Корпусна лінгвістика – дослідження в цій галузі включають збір моно- і багато корпусів текстів та розробка засобів з цими корпусами текстів; аналіз мови з експерим. точки зору, тобто які слова, вирази дійсно вживаються носіями мови і як часто і з якою метою. Зараз вже розроблені програми, які можуть на основі такого аналізу та заповненої бази текстів проводити автоматичне визначення автора введеного тексту. Для прийнятного володіння англ. мови потрібно вивчити 2000 слів, а доля укр. -2856, які поділяються на групи, яку потрібно вивчати в першу чергу, а яку пізніше. В Національній академії наук України функціонує Мовно-інформаційний центр, який працює в цьому напрямку над створенням комп. корпусу укр. мови.

Корпус текстів – набір текстів в ефект. вигляді, які є певним чином розмічені (=додана інформація- метотекстова, морфологічна, синтаксична розмітка)

На основі досліджень корпусу текстів дозволяє визначити автора тексту, автоматично генерувати тексти, проводити статистичні дослідження мови.

7. Основні напрямки КЛ. Машинний переклад (МП)

Основні напрямки: 1) корпусна лінгвістика

2) машинний переклад

3) системи пошуку

4) комп. лексикографія

5) автоматичний аналіз текстів природною мовою

Машинний переклад

переклад на основі статистичних даних

Цей напрям започаткували військові. Після 2 світової війни в 1954 році в Нью-Йорку було представлено першу систему МП ІВМ Mark II, яка здійснювала переклад з російської на англ.., мала 250 одиниць і 6 граматичних правил. Ми користуємося доступними системами МП: Прагма, Промт, але якість отриманих результатів дуже часто нас не задовольняє.

8. Основні напрямки КЛ. Системи пошуку та класифікації

Основні напрямки: 1) корпусна лінгвістика

2) машинний переклад

3) системи пошуку

4) комп. лексикографія

5) автоматичний аналіз текстів природною мовою

В світі розроблені сотні пошукових систем. Прикладом є системи пошуку в Internet (модуль морфологічного аналізу). Завдання – семантичний переклад

Характерною особливістю сучасних пошукових систем є те, що вони адаптуються для використання користувачами, які не працюють постійно з комп. технікою.