- •Чинники, що зумовили формування комп’ютерної лінгвістики як науки
- •Поняття кл. Історія розвитку кл
- •Зв’язки кл з іншими нелінгвістичними науками
- •Поняття кл. Основні напрямки кл
- •Основні напрямки кл. Комп’ютерна лексикографія
- •Основні напрямки кл. Аналіз текстів на природній мові
- •Історія розвитку та сучасний стан систем машинного перекладу
- •Прикладні системи розробку яких, забезпечує кл
- •Характеристика об’єкту досліджень в кл
- •Характеристика предмету досліджень в кл
- •Два типи моделей опису мовленнєвої діяльності. Розширена класифікація моделей
- •Класифікація моделей опису мовленнєвої діяльності
- •Етапи створення лінгвістичної моделі
- •Вимоги до побудови лінгвістичних моделей
- •Класифікація лінгвістичних моделей за способом побудови
- •Класифікація лінгвістичних моделей за способом аналізу мовних об’єктів
- •22. Система рівнів абстракції опису лінгвістичних явищ в кл
- •23. Критерії вибору формалізму для представлення лінгвістичних явищ в кл
- •24. Граматики, що використовуються для опису в кл
- •25.Загальна схема опрацювання текстів на природній мові
- •26. Аналіз окремих слів. Характеристика етапу
- •27. Аналіз окремих речень. Характеристика етапу
- •28. Аналіз тексту в цілому. Характеристика етапу
- •29. Поняття автоматизована система опрацювання текстів. Характеристика основних підходів до її розробки
- •30. Які задачі вирішує модуль ама в системах автоматичного опрацювання текстів природною мовою
- •Загальна умовна структура системи ама
- •32. Основні принципи розробки систем ама
- •33.34.35 Основні групи методів ама
- •37. Етапи ма з використанням словників
- •38. Етапи створення швидкодіючого алгоритму ма
- •39. Які основні вимоги висуваються до систем ама
- •40.Основні поняття морфологічної моделі мови флективного типу
- •41.Основні складові лінгвістичного забезпечення систем ма.
- •43. Які складові необхідні для опису мови в її морфологічній моделі?
- •44. Поняття таблиці морфів. Навести приклад
- •45. Поняття списки масок. Навести приклад
- •46. Поняття списки морфів. Навести приклад
- •47. Поняття технічної частини мови
- •48 Яку інформацію повинен містити кожен запис у словнику основ
- •49. Порівняння методів ма «справа-наліво» і «зліва-направо»
- •50. Переваги методів ма «зліва-направо»
- •51. Характеристика задачі побудови словника основ і пошуку в ньому, як задачі керування базою даних
- •52. Загальна структура словника основ, яка забезпечує мінімум звертань до диска
- •53. Алгоритм пошуку у словнику основ. Навести приклад
- •54.Алгоритм роботи «стека вкладених ключів». Навести приклад
- •55.Алгоритм формування словника основ. Навести приклад
- •57.Типи граматичних правил для зняття омонімії
- •58.Використання прихованої моделі Маркова в алгоритмах зняття омонімії
- •60.Алгоритм зняття омонімії методом на основі нормалізуючи підстановок і позицій сусідніх слів
Прикладні системи розробку яких, забезпечує кл
1) - системи обробки монологічних письмових текстів природною мовою
- автоматичне анотування та індексування
- автоматичне реферування, аналіз запитів користувача до інф. системи, конвент аналіз текстів масової комунікації
2) системи діалогу користувача з комп. природною мовою (інтелектуальний інтерфейс, навчальні діалогові системи для спілкування з базами даних)
3) системи машинного перекладу та системи автоматичного перекладу, розробка АРП
4) - системи наповнення баз даних і баз знань на основі джерел на природній мові
- автоматизовані ведення тезаурусів в інф. пошукових систем
- автоматичне вилучення знань з текстів для експертних систем
5) - системи автоматиз. генерації текстів на природній мові
- системи автоматиз. редагування
6) системи інтелектуальних машинних словників, термінологічні банки даних
7) системи спілкування в режимі звукового мовлення, системи аналізу і синтезу звукового мовлення
8) системи корпусів текстів природних мов і автоматизація лінгвістичних досліджень.
Характеристика об’єкту досліджень в кл
Об’єкт дослідження – мова у всіх 3 способах свого існування.
1) Мовна система – сукупність мовних одиниць з властивими їм мовними і функц. властив;
2) Мовлення – різноманітні продукти реалізації мовн. системи в певних умовах і ситуаціях.
3) Мовленнєва діяльність – процес використання мовної системи і створення продуктів мов. діяльн. в тих чи інших умовах.
Але цей об’єкт ми вивчаємо за допомогою обчислювальної техніки і це зумовлює необхідність розроблення методів та прийомів аналізу і синтезу ?тів відмінних від традиційних.
Характеристика предмету досліджень в кл
Предмет дослідження – ознаки будови, змісту та функціонування одиниць мовної системи, продуктів мовл. діяльності і мовлення, які могли б служити для їхнього моделювання і використання в процесах комп’ютерного опрацювання. Це звукові і друковані письмові тексти.
Моделювання мови ґрунтується на простих і найбільш доступних опису мовних рівнях (морфологічний,синтаксичний).
Два типи моделей опису мовленнєвої діяльності. Розширена класифікація моделей
Класифікація моделей опису мовленнєвої діяльності
Модель опису мовленнєвої діяльності:
1) моделі описового типу
2) моделі відтворюючого типу
Модель описового типу можна застосувати, але від них ми не можемо очікувати породження мовного продукту, близького до того яким створила б людина.
Моделі відтворюючого типу можуть породжувати мовний продукт, подібний до того що створює людина (машин. перекладу). Моделі відтворюючого типу набувають цінності тоді, коли їх результат подібний до того, який був би отриманий внаслідок діяльності людини. Наприклад, переклад людина-комп. При перекладі за допомогою комп’ютера повинна бути використана певна відтворююча модель перекладу, на основі якої побудовані алгоритм і система програм. Результати роботи моделі можна зіставити чи порівняти з наслідками людської мовленнєвої діяльності.