- •Билет 1. 1.1 Сущность аналитического и имитационного моделирования
- •1.2.Моделирование
- •1.3 Понятия о моделях. Основные определения
- •1.4Классификация по характеру изменения величин:
- •Билет 2. Методы моделирования и их применение при синтезе и анализе сложных систем
- •2.2 Пример моделирования сау программным методом.
- •2.1 Первичные модели с единичными тэс
- •Билет 4. Понятие об устойчивости. Построение областей устойчивой работы (оур) системы при параметрических возмущениях.
- •4.2. Построение областей устойчивой работы с заданным качеством динамических свойств
- •Билет 5.В настоящее время при создании цифровых автоматизированных систем возможна реализация двух подходов к созданию асу:
- •5.2. Алгоритм моделирования цифровых сау с учетом квантования времени.
- •Билет 6.Рассмотрим структурную схему цифровой системы управления автопилотом самолета с учетом нелинейных составляющих.
- •Билет 7.1. Пропорциональный закон (п):
- •Билет 8.Главная цель и исходная концепция создания инструментария
- •8.1Область применения инструментария
- •8.2Основные принципы построения современных смм
- •8.3Требования к инструментарию
- •8.2 ПродолжениеОсновные требования к программной реализации системы
- •8.4Методология исследований при помощи системы
- •8.5Основные этапы, составляющие процесс исследований.
- •1) Этап создания первичной модели.
- •3) Этапы подготовки к моделированию и моделирования.
- •5) Этапы проведения экспериментов.
- •6) Этап автоматической оптимизации.
- •8) Этап расширения инструментария пользователем.
- •8.6Функциональная структура инструментария
- •Билет 9. Понятие о модельном времени.
- •9.2 Пример имитационного моделирования на базе 3-х компонент.
- •9.3. Порядок изменения модельного времени.
- •Билет10 Постановка задач на моделирование и анализ динамических свойств параметрических систем управления.
- •10.2. Структура системы управления с координатно-операторной обратной связью (коос).
- •10.3. Структура системы управления с коос и операторной обратной связью (оос).
- •Билет 11.Классификация алгоритмов управления для управляющих эвм
- •11.2Автоматический выбор алгоритма управления в управляющих эвм на основе динамической ситуации
- •Билет 12. Оценка качества переходного процесса при воздействии ступенчатой функции.
- •12.2.Интегральные критерии качества. Блок-схема программы параметрической оптимизации.
- •12.3.Статистические оценки свойств системы управления при случайных координатных и параметрических возмущениях.
- •12.4.Схема автоматизации синтеза, анализа и оптимизации динамики сау
Билет 11.Классификация алгоритмов управления для управляющих эвм
В зависимости от особенностей формирования управляющего воздействия учитываются следующие признаки:
Классы: Амю(1)алгоритм и Амю(2)алгоритм (отличаются Q- количество координат вектора состояния системы)
2. Подклассы: Режим работы(с использованием разрывного управления или скользящего)
3. Группы G:(Введение операторных связей) с КО0С(мю), с КООС и ООС (мюр), КООС и ОКОС(мюлямда)
4. Способ регулирующего воздействия
По режиму работы алгоритмы могут быть относимы к алгоритмам с использованием вырожденных движений(скользящий режим) применяются для точного схождения в 0. И без использования вырожденных движений используется для реальных промышленных объектов управления
Под А(алгоритмом управления) будем понимать соотношения, преобразующие информацию И об ошибке в системе управления в управляющее воздействие У. Если модель системы задана совокупностью дифуров 1 го прядка, то такую модель назовем управляемой С системой.
При рассмотрении А управления будем учитывать q -количество компонент вектора состояний координат системы, используемых в контуре КОС.
Вектор-функция называется управляющим процессом и определяется совокупностью 2-ух координат ={x1(t), x2(t)}ЄR2x,где x1(t)сигнал ошибки, x2(t)производная от него.
11.2Автоматический выбор алгоритма управления в управляющих эвм на основе динамической ситуации
При введении КООС обозначим стандартный А с q составляющими алгоритм, как Аµ(q), а регулируемую С систему Сµ(q). Для микропроцессорных средств управления технологическими объектами и процессами задача автоматического выбора оператора управления R из параметрического семейства операторов заключается в следующем:
В соответствии с возникшей динамической ситуацией при помощи λ(t)(сигнал оператора)осуществляется выбор конкретного представителя заданного класса операторов КОС из параметрического семейства. Для реализации автоматического выбора регулятора из параметрического их семейства применяется следующий подход
Λ Подключает определенный регулятор из заданного параметрического семейства в соответствии с фактическим состоянием системы(всех возмущений итд итп)
Рег1-РегN-конечный набор операторов, входящих в параметрическое семейство.
В случае отсутствия параметрических возмущений рег постоянен.
При значительных возмущениях приводящих к существенным изменениям оператора ОУ возникает необходимость в использовании новых алгоритмов у правления, отличающихся не только видом оператора R, но и типом оператора а так же вводимыми КООС.
При проектировании параметрического семейства операторов формируется некоторый класс операторов рег(от 1 до n) . Он является стандартным обеспечением микропроцессорных средств управления.
Автоматизация выбора А из рег на основе принципа регулирования по отклонению позволяет перейти к много режимному управлению. Многорежимный алгоритм управления с автоматическим выбором рег из заданного набора позволяет обслуживать каждый соответствующий режим работы, который обеспечивается контролером режимов(контур КООС), который прописан программно и формирует λ(t).
Эффективным средством повышения качества работы САР наряду с линейными А являются нелинейные А управления, формирующие управляющее воздействие У(т)в виде разрывной функции фазовых координат системы управления в контуре КОС.