4. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.

Статистическая сводка – объед-е стат-х наблюдений в одно единое целое (хар-ет всю стат. совокупность). Явл-ся первичным материалом для дальн. наблюдения. Используют простую и сложную сводку. Если производится только подсчёт общих итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения, то сводка называется простой. Сложная сводка – выявление типичных показателей по отдельным группам для изучения этих закономерностей. По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной. Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану. Программа статической сводки устанавливает следующие этапы: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; разработка системы статических показателей для характеристики групп и объекта в целом; разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки. План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов. В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. В рез-те стат. наблюдения получают стат. инф-ю, представляющую собой большое кол-во первичных, разрозненных сведений об отдельных ед-цах объекта исслед-я. Дальнейшее приведение этих материалов в опред-й порядок, систематизация и на этой основе получение сводной хар-ки всей совокупности фактов при помощи обобщающих стат-х показателей, отражающих сущность соц-но эк-х явлений и определенные стат-е закономерности достигается в результате сводки.

5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок и их применение в статистике.

Статистическая группировка — объед-е отдельных ед-ц стат. совокупности по какому либо стат-ку показателю. Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками. Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру. Кроме того, группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки. Введение группировочных таблиц, содержащих показатели международной СНС, превращает группировки (классификации) в эффективный метод анализа и вскрытия резервов в экономике. Задачи методов группировок: выделение социально – экономических явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов в нём; выявление связей и зависимости между отдельными признаками явления.

Типы группировок: 1.первичные (на основе получ. стат. наблюдений) и вторичные (на основе ранее получ-й группир.); 2. по атрибутивному признаку (курс студента) и колич-му признаку (по получаемой з/п); 3. аналитич-е группировки (групп-ки с целью выявл-я зависимостей м/у эк-ми показателями: раб-ки з-да – з/п и расходы на питание); 4. одномерные ( для группир-я использ-ся 1 признак) и многомерные ( несколько группир-хпризнаков). Группир-ка оформ-ся в виде группир-х таблиц. Обяз-но должна иметь заголовок – какой показатель обяз-но представлен, к какому моменту времени, что собой представляет. В табл. выдел.: подлежащее – наименование показат-й, сказуемое – знач-е показателей. Граф-й способ представл-я группир-к: гистограмма, полигон, кумуллятор. Групп-ка хар-ся рисунком в виде прямоуг-ков, высота прямоуг. опред. стат. показателем, к-й хар-ет группу. Цель группир-ки – представить ряд компактно. Для опред-я кол-ва групп использ-ся ф-ла Стержеса: m=1+3.32lgN.

6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные хар-ки рядов распределения, их роль в анализе структуры совокупности. Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. Он хар-ет состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распре деления и границах варьирования единиц совокупности. Ряды распределения, построенные по атрибутивным признакам, называются атрибутивными. Пример: распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. Ряды распределения, построенные по колич-му признаку (в порядке возрастания или убывания наблюденных значений), называются вариационными. Например, распределение населения по возрасту, рабочих — по стажу работы, заработной плате и т. д. Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот. Числовые значения колич-го признака в вариационном ряду распределения наз-ся вариантами. Они могут быть положительными и отриц-ми, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) или отриц-ные (убыток) числа. Частоты — это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот назыв. объёмом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Частости — это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах). Сумма частостей равна единице или 100%. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений. Вариационные ряды в завис-ти от хар-ра вариации подразделяются на дискретные и интервальные. Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих), на дискретных признаках, представленных в виде интервалов; интервальные — на непрерывных признаках (принимающих любые значения, в том числе и дробные). При наличии достаточно большого кол-ва вариантов значений признака первичный ряд является трудно обозримым, и непосредственное рассмотрение его не дает представления о распределении единиц по значению признака в совокупности. Поэтому первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование т. е. расположение всех вариантов в возрастающем (или убывающем) порядке. Например, стаж работы (годы) 22 рабочих бригады хар-ся следующими данными: 2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 6, 7, 7, 8, , 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5. Ранжированный ряд, построенный по этим данным: 2, 3, 3,4,4,4,4,5,5,5,5,6,6,6,6,7,7,8,8,9, 10, 11. При рассмотрении первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (здесь и далее f — частота повторения n — объем изучаемой совокупности). Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются - все встречающиеся варианты знач-й признака хi, а затем подсчитывается частота повторения варианта fi. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы, состоящей из двух колонок (или строк), в одной из которых представлены варианты, в другой — частоты. По строение дискретного вариационного ряда не составляет труда. Для построения ряда распределения непрерывно изменяющихся признаков, либо дискретных, представленных в виде интервалов («от—до»), необходимо установить оптимальное число групп (интервалов), на которое следует разбить все единицы изучаемой совокупности. При группировке внутри однокачественной совокупности появляется возможность применения равных интервалов, число которых зависит от вариации признака в совокупности и от количества обследованных единиц.