Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Технологии обработки табличных данных.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.08.2019
Размер:
375.78 Кб
Скачать
  1. Диаграмма – графическое представление данных. Диаграммы удобны для анализа и сравнения. Существуют листы диаграммы, содержащие только диаграмму Excel.

Таблица для построения диаграммы

Excel строит диаграмму в соответствии с выделенными пользователем областями данных.

Диаграмма «Образование сотрудников»

Область данных может содержать данные вместе с заголовками строк и столбцов. Заголовки строк и столбцов используются соответственно для определения подписей оси X и наименований легенды.

Область числовых данных - это ячейки, которые содержат числовые данные. Последовательность однотипных данных определяется как ряд. Ряды данных могут быть заданы по строкам или по столбцам. В зависимости от выбранного метода определения рядов меняются метки по осям.

Категории оси X - это область, содержащая имена, которые представляют собой метки, помещаемые вдоль оси X (горизонтальной оси) диаграммы. В круговой (pie) диаграмме категории оси X используются для обозначения сегментов круга.

Легенда - это область, содержащая имена, которые используются для обозначения отображаемых элементов указанных категорий данных.

Объекты диаграммы

Альтернатива электронным таблицам - OLAP,On-LineAnalyticalProcessing,оперативный анализ данных.

Термин OLAPопределяет категорию приложений и технологий, которые обеспечивают сбор, хранение, манипулирование и анализ многомерных данных. Анализируемая информация представляется в виде многомерных кубов, где измерениями служат показатели исследуемого процесса, а в ячейках содержатся агрегированные2 данные.

В Excel можно использовать формулы OLAP для построения произвольных сложных форм или отчетов. Данные из куба OLAP могут быть возвращены в Excel в виде отчета сводной таблицы или сводной диаграммы.

Сводная таблица

1 Сетка Office Excel 2007 состоит из 1 048 576 строк и 16 384 столбцов.

2Агрегирование - процесс преобразования данных с высокой степенью детализации к более обобщенному их представлению. Заключается в вычислении так называемых агрегатов - значений, получаемых в результате применения данного преобразования к некоторому набору фактов, связанных с определенным измерением. При этом чаще всего используется простое суммирование, вычисление среднего или медианы, выбор максимального или минимального значений.

Например, факты, отражающие объемы ежедневных продаж, могут быть агрегированы по неделям, декадам, месяцам и т.д. Если в течение недели ежедневные продажи составили 12, 9, 14, 11, 15, 7 и 10, то при использовании суммы мы получим 78, среднего - 11.14, медианы - 11, минимума - 7 и максимума - 15.