1.1.6 Взвешенное среднеквадратическое отклонение

Рассчитывается по формуле:

. ( 6 )

При этом необходимо помнить, что среднеквадратическое отклонение выражается в тех же единицах измерения, что и значение признака.

Для того, чтобы получить среднеквадратическое отклонение нужно извлечь корень квадратный из дисперсии:

 = √² = √437,7 = 20,92128 лет.

Вывод. Степень вариации в рассматриваемой совокупности достаточно мала, так как средняя величина равна 38,3 лет. Это обстоятельство свидетельствует об однородности рассматриваемой совокупности.

2. Расчет относительных показателей вариации

Помимо абсолютных показателей вариации, как было отмечено в начале занятия существуют и относительные показатели вариации. Они используются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, либо при сравнении колеблемости одного и того же признака в разных совокупностях. Базой структуры этих признаков является средняя арифметическая.

Для расчетов коэффициента осцилляции, линейного коэффициента вариации, коэффициента вариации за исходные данные возьмём данные, приведенные в таблице 1 и расчеты, приведенные к этой таблице.

1. Расчет коэффициента осцилляции (по не сгруппированным данным).

Коэффициент осцилляции определяется по формуле:

. (7)

Где R= Xmax – Xmin

Тогда:

X ср = 635,33

R=952- 490=462

V R=462/635,3*100%=72,7%

1.2.2 Линейный коэффициент вариации

Он рассчитывается по формуле:

. (8)

d=105,56 – простое среднее линейное отклонение

x=635,3 – средняя арифметическая взвешенная

V d=105,56/635,3*100%=16,6%

1.2.3 Коэффициент вариации

Он рассчитывается по формуле:

. (9)

V =148,16/635,3*100%=23,32%

Заключение

В процессе выполнения данной практической работы мы самостоятельно, при помощи статистического и теоретического материала, научились рассчитывать абсолютные и относительные показатели вариации. По завершению работы мы пришли к одному главному выводу:

Показатели, используемые в статистическом анализе, должны иметь реальный смысл, характеризовать определённые категории и понятия и учитываться или рассчитываться на основе теоретического анализа явления. Поэтому в каждой конкретной области приложения статистики разрабатывается своя система статистических показателей.

Суть абсолютных и относительных статистических показателей в целом сводится к тому, что, выбирая ту или иную величину и тот или иной показатель, ее характеризующий, мы получаем досконально подробную и точную картину рассматриваемого явления. Поэтому для анализа статистических данных важен выбор самых существенных показателей и самых существенных величин с тем, чтобы получить такие цифры, с которыми можно легко апеллировать и применять

Данная практическая работа показалась нам очень интересной в плане познания практических навыков использования абсолютных и относительных статистических показателей. Мы уверены, что навыки, приобретенные нами в процессе подготовки и выполнения данной практической работы, окажутся полезными в нашей будущей деятельности и станут весомым подспорьем в формировании из нас специалистов широкого профиля, способных заниматься как творческой, так и аналитической, исследовательской работой.

Список использованных источников:

1. Конспекты лекций.

2. Елисеева И.И., Юсбашев М.М. «Общая теория статистики», М.: «Финансы и статистика», 2002.

3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. «Общая теория статистики», М.: «Финансы и статистика», 2002.

13