11. Ряды распределения и их виды

В результате сводки статистических материалов образуются ряды статистических данных, которые показывают либо изменение объемов совокупностей в динамике, либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.

Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры (атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера (вариационные ряды).

Атрибутивные ряды распределения. Примерами таких распределений являются распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям.

Вариационные ряды. Примерами служат распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы, предприятий по объемам производства или численности работающих.

В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Вариантами называются отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты.

Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны в виде интервалов (например, численность населения по возрастам). Дискретные вариационные ряды - ряды, в которых значения вариант имеют значения целых чисел (общее число семей по числу человек)

12. Графическое представление рядов распределения

Полигон, Гистограмма, Кумулята, Огива

13. Сущность средней величины и условия ее применения

Средняя величина – обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Сущность средней величины состоит в том, что через единичное и случайное выявляется общее и необходимое, выявляется тенденция и закономерность в развитии массовых явлений. Средняя отображает что-то общее, которое складывается в определенном единичном объекте. В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений.

Условия применения средних величин:

• качественная однородность изучаемой совокупности;

• совокупность должна включать большое число факторов (событий), т.к. только в ней может проявиться закон больших чисел, обеспечивающий устойчивость средних.

14. Виды средних величин и их применение в анализе экономических явлений

Средние величины применяются: • для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя, при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий (объединений), фирм, банков и других хозяйственных единиц; • при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.

Расчет средних величин необходим для:

• характеристики типичного уровня по данной совокупности;

• сравнения типичных уровней по 2 и более совокупностям;

• как нормы при установлении плановых заданий, уровней договорных обязательств.

В зависимости от характера первичных данных, области применения и способа расчета в статистике различают следующие основные виды средних: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя геометрическая и средняя квадратическая.