- •Глава 1
- •1.2. Процедурные языки
- •1.3. Языки, ориентированные на данные
- •1.4. Объектно-ориентированные языки
- •1.5. Непроцедурные языки
- •1.6. Стандартизация
- •1.7. Архитектура компьютера
- •1.8. Вычислимость
- •1.9. Упражнения
- •Глава 2
- •2.2. Семантика
- •2.3. Данные
- •2.4. Оператор присваивания
- •2.5. Контроль соответствия типов
- •2.7. Подпрограммы
- •2.8. Модули
- •2.9. Упражнения
- •Глава 3
- •3.1. Редактор
- •3.2. Компилятор
- •3.3. Библиотекарь
- •3.4. Компоновщик
- •3.5. Загрузчик
- •3.6. Отладчик
- •3.7. Профилировщик
- •3.8. Средства тестирования
- •3.9. Средства конфигурирования
- •3.10. Интерпретаторы
- •3.11. Упражнения
- •Глава 4
- •4.1. Целочисленные типы
- •I: Integer; -- Целое со знаком в языке Ada
- •4.2. Типы перечисления
- •4.3. Символьный тип
- •4.4. Булев тип
- •4.5. Подтипы
- •4.6. Производные типы
- •4.7. Выражения
- •4.8. Операторы присваивания
- •4.9. Упражнения
- •Глава 5
- •5.1. Записи
- •5.2. Массивы
- •5.3. Массивы и контроль соответствия типов
- •Подтипы массивов в языке Ada
- •5.5. Строковый тип
- •5.6. Многомерные массивы
- •5.7. Реализация массивов
- •5.8. Спецификация представления
- •5.9. Упражнения
- •Глава 6
- •6.1. Операторы switch и case
- •6.2. Условные операторы
- •6.3. Операторы цикла
- •6.4. Цикл for
- •6.5. «Часовые»
- •6.6. Инварианты
- •6.7. Операторы goto
- •6.8. Упражнения
- •Глава 7
- •7.1. Подпрограммы: процедуры и функции
- •7.2. Параметры
- •7.3. Передача параметров подпрограмме
- •7.4. Блочная структура
- •7.5. Рекурсия
- •7.6. Стековая архитектура
- •7.7. Еще о стековой архитектуре
- •7.8. Реализация на процессоре Intel 8086
- •7.9. Упражнения
- •Глава 8
- •8.1 . Указательные типы
- •8.2. Структуры данных
- •8.3. Распределение памяти
- •8.4. Алгоритмы распределения динамической памяти
- •8.5. Упражнения
- •Глава 9
- •9.1. Представление вещественных чисел
- •9.2. Языковая поддержка вещественных чисел
- •9.3. Три смертных греха
- •Вещественные типы в языке Ada
- •9.5. Упражнения
- •Глава 10
- •10.1. Преобразование типов
- •10.2. Перегрузка
- •10.3. Родовые (настраиваемые) сегменты
- •10.4. Вариантные записи
- •10.5. Динамическая диспетчеризация
- •10.6. Упражнения
- •Глава 11
- •11.1. Требования обработки исключительных ситуаций
- •11.2. Исключения в pl/I
- •11.3. Исключения в Ada
- •11.5. Обработка ошибок в языке Eiffei
- •11.6. Упражнения
- •Глава 12
- •12.1. Что такое параллелизм?
- •12.2. Общая память
- •12.3. Проблема взаимных исключений
- •12.4. Мониторы и защищенные переменные
- •12.5. Передача сообщений
- •12.6. Язык параллельного программирования оссаm
- •12.7. Рандеву в языке Ada
- •12.9. Упражнения
- •Глава 13
- •13.1. Раздельная компиляция
- •13.2. Почему необходимы модули?
- •13.3. Пакеты в языке Ada
- •13.4. Абстрактные типы данных в языке Ada
- •13.6. Упражнения
- •Глава 14
- •14.1. Объектно-ориентированное проектирование
- •В каждом объекте должно скрываться одно важное проектное решение.
- •14.3. Наследование
- •14.5. Объектно-ориентированное программирование на языке Ada 95
- •Динамический полиморфизм в языке Ada 95 имеет место, когда фактический параметр относится к cw-типу, а формальный параметр относится к конкретному типу.
- •14.6. Упражнения
- •Глава 15
- •1. Структурированные классы.
- •15.1. Структурированные классы
- •5.2. Доступ к приватным компонентам
- •15.3. Данные класса
- •15.4. Язык программирования Eiffel
- •Если свойство унаследовано от класса предка более чем одним путем, оно используется совместно; в противном случае свойства реплицируются.
- •15.5. Проектные соображения
- •15.6. Методы динамического полиморфизма
- •15.7. Упражнения
- •5Непроцедурные
- •Глава 16
- •16.1. Почему именно функциональное программирование?
- •16.2. Функции
- •16.3. Составные типы
- •16.4. Функции более высокого порядка
- •16.5. Ленивые и жадные вычисления
- •16.6. Исключения
- •16.7. Среда
- •16.8. Упражнения
- •Глава 17
- •17.2. Унификация
- •17.4. Более сложные понятия логического программирования
- •17.5. Упражнения
- •Глава 18
- •18.1. Модель Java
- •18.2. Язык Java
- •18.3. Семантика ссылки
- •18.4. Полиморфные структуры данных
- •18.5. Инкапсуляция
- •18.6. Параллелизм
- •18.7. Библиотеки Java
- •8.8. Упражнения
17.4. Более сложные понятия логического программирования
Успех языка Prolog стимулировал появление других языков логического программирования. Многие языки попытались объединить преимущества логического программирования с другими парадигмами программирования типа объектно-ориентированного и функционального программирования. Вероятно, наибольшие усилия были вложены в попытки использовать параллелизм, свойственный логическому программированию. Вспомните, что логическая программа состоит из последовательности формул:
t=>t
(t = tl || t2)^(SCtl)=>(S=>t)
(t = tl || 12) ^ (s с t2) => (s => t)
Язык Prolog вычисляет каждую цель последовательно слева направо, но цели можно вычислять и одновременно. Это называется и-параллелизмом из-за конъюнкции, которая соединяет формулы цели. Сопоставляя цели с головами формул программы, язык Prolog проверяет каждую формулу последовательно в том порядке, в котором она встречается в тексте, но можно проверять формулы и одновременно. Это называется или-параллелизмом, потому что каждая цель должна соответствовать первой или второй формуле, и т. д.
При создании параллельных логических языков возникают трудности. Проблема м-параллелизма — это проблема синхронизации: когда одна переменная появляется в двух различных целях, подобно tl в примере, фактически только одна цель может конкретизировать переменную (записывать в нее), и это должно заблокировать другие цели от чтения переменной прежде, чем будет выполнена запись. В мям-параллелизме несколько процессов выполняют параллельный поиск решения, один для каждой формулы процедуры; когда решение найдено, должны быть выполнены некоторые действия, чтобы сообщить этот факт другим процессам, и они могли бы завершить свои поиски.
Много усилий также прилагалось для интеграции функционального и логического программирования. Существует очень близкая связь между математикой функций и логикой, потому что:
y = f(xb ...,х„)
Основные различия между двумя концепциями программирования следующие:
1. Логическое программирование использует (двунаправленную) унификацию, что сильнее (однонаправленного) сопоставления с образцом, используемого в функциональном программировании.
2. Функциональные программы являются однонаправленными в том смысле, что, получив все аргументы, программа возвращает значение. В логических программах любой из аргументов цели может остаться неопределенным, и ответственность за его конкретизацию (instantiating) в соответствии с ответом лежит на унификации.
3. Логическое программирование базируется на машине вывода, которая автоматически ищет ответы.
4. Функциональное программирование оперирует с объектами более высокого уровня абстракции, поскольку функции и типы можно использовать и как данные, в то время как логическое программирование более или менее ограничено формулами на обычных типах данных.
5. Точно так же средства высокого порядка в функциональных языках программирования естественно обобщаются на модули, в то время как логические языки программирования обычно «неструктурированы».
Новая область исследования в логическом программировании — расширение отождествления от простой синтаксической унификации к включению семантической информации. Например, если цель определяет 4 < х < 8 и голова формулы определяет 6 < х < 10, то мы можем заключить, что 6 s х < 8 и что х = 6 или х = 7. Языки, которые включают семантическую информацию при отождествлении, называются ограниченными (constraint) логическими языками программирования, потому что значения ограничиваются уравнениями. Ограниченные логические языки программирования должны базироваться на эффективных алгоритмах для решения уравнений.
Продвижение в этом направлении открывает новые перспективы повышения как уровня абстракции, так и эффективности логических языков программирования.