Экспертные системы:

• Продукционные

• Нейросетевые

Ученые разделились на 2 лагеря:

1. Можно моделировать мозг – принцип построения продукционных систем

2. Можно моделировать процесс мышления – нейросетевые системы

Продукционные экспертные системы основаны на моделировании мозга, т.е. при решении какой-либо задачи нам известна вся цепочка логически выводов, на основании которых принималось решение, - от начала до конца. Таким образом, четко известно, почему было принято данное решение, а не иное.

Нейросетевые экспертные системы основаны на моделировании персептронов (искусственных нейронов). Моделируется процесс вывода решения. Получив решение, мы не знаем, на основе каких выводов оно было принято, т.е. неизвестен ход решения.

Универсальные аналитические системы OLAP:

Это программы для функций поддержки анализа – обеспечивающие информационные системы (ОИС). Инструмент, позволяющий использовать информацию из OLTP-баз данных (TSP) –так называемого «хлама» - для:

• Изучения

• Прогнозирования

• Принятия решений

Системы OLAP состоят из:

1. Специального семантического слоя

2. Базы данных OLTP

Таким образом, создается уникальное гиперпространство под каждую задачу, а средство расчета – стандартное.

EPSS (electronic performance support system) или IPSS (integrated performance support system):

Это отдельный участок DSS, представляющий собой развитие DSS путем расширения состава инструментов. Их отличие от DSS в том, что они включают в себя модуль TUTOR, дающий возможность оффлайнового обучения на рабочем месте. Системе задаются вопросы, и она тут же выдает ответы, используя для этого ресурсы DSS. В России их нет по причине дороговизны.

Функциональными возможностями EPSS-систем являются:

• Обеспечение получения основных знаний

• Осуществление поддержки принятия решений для выработки навыков и умений ЛПР

EPSS-системы включают:

• Констатирующее программное обеспечение, т.е. соответствующие данные

• Моделирующее программное обеспечение, подготавливающее ответ на вопрос «Что будет, если…?»

• Советующее ПО, дающее ответ на вопрос «Как сделать, чтобы..?»

Перечень компонентов системы поддержки принятия решений (СППР), которые должны обеспечить ЛПР соответствующей информацией, определяют основные функции:

• Распознавание сложившейся экономической ситуации, её анализ, формирование диагноза и ближайших целей, достижение которых обеспечит возврат к желаемой траектории развития предприятия

• Выработка путей достижения сформулированных целей с учетом имеющихся у предприятия ресурсов

• Пополнение, модификация и ликвидация устаревших экспертных знаний

• Обеспечение дружественного пользовательского интерфейса

Системы расчетного характера базируются на детерминированных зависимостях, задаваемых для достижения хорошо сформулированных целей управления предприятием.

Функция распознавания решения проблемы реализуется в СППР с помощью блоков диагностирования объекта управления и поиска возможных путей для достижения поставленных целей.

Тенденции:

• Распространение ИТ носит одновременно интенсивный и экстенсивный характер.

• ИТ создают конкурентные преимущества, одновременно становясь источником рисков:

- Организационных

- Технических

- Технологических

- Финансовых

• Перераспределение инвестиций в пользу обеспечения безопасности (межгосударственной, государственной, корпоративной и др.)

• Направление инвестиций в новые географические регионы

• Ускорение процессов глобализации экономики как следствия развития ИТ

• Развития сектора КИС

• Развитие сектора электронной коммерции

• Появление CRM систем

• Появление и развитие SCM систем (на промышленных предприятиях, в логистике, системах доставки)

EIS (executive information systems) – это не просто система мониторинга, а управление на самом верхнем уровне. Информация внешняя и не структурированная

PLM – система управления ЖЦ продукта

И ерархия систем не отражает реального соответствия, т.к. и у топ-менеджеров есть задачи, решаемые с помощью TPS

EIS top

DSS middle

MIS low

TPS