- •3.1. Структуры и модели измерительных каналов
- •1. Измерительные сигналы
- •2. Спектральное представление измерительных сигналов.
- •3. Моделирование средств измерений. Структурные элементы и схемы измерительных каналов средств измерения.Модели измерительных каналов
- •4. Помехи каналов связи, особенности измерительного преобразования при наличие помех
- •5. Математические модели элементарных измерительных сигналов
- •6. Математические модели сложных измерительных сигналов
- •7.Модулированные и детектированные сигналы.
- •8. Квантование и дискретизация измерительных сигналов
- •3.2 Статические и динамические характеристики измерительных каналов
- •Принципы выбора и нормирования метрологических характеристик средств измерений.
- •Комплексы нормируемых метрологических характеристик средств измерений
- •Метрологическая надежность средств измерений
- •3.3. Вероятностные методы анализа и синтеза измерительных каналов
- •Основные понятия теории погрешностей
- •Принципы оценивания погрешностей.
- •Математические модели и характеристики погрешностей.
- •Результат измерения.
- •Систематические погрешности
- •Случайные погрешности
- •Суммирование погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей.
- •Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей.
- •Правила округления результатов измерений.
- •Представление результата измерения.
- •Модели измерительных каналов
- •3.4. Информационная, алгоритмическая теории измерений
- •3.4.1 Информация
- •3.4.2 Энтропия.
- •3.4.3 Энтропийное значение погрешности.
- •3.4.4 Кодирование
- •3.4.5 Коды в иит
- •3.4.6 Структура и технические средства измерительной системы
- •3.4.7 Классификация средств измерений
- •Комплексные средства измерений
- •3.4.8 Моделирование средств измерений
- •3.5. Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Результат измерения.
- •Обработка результатов измерений
- •Идентификация формы распределения результатов измерений
- •Однократные измерения
- •Косвенные измерения
- •Совместные и совокупные измерения
- •Основы теории суммирования погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей
- •Суммирование случайных погрешностей.
- •Суммирование систематических и случайных погрешностей
- •Критерий ничтожно малой погрешности.
- •Классы точности средств измерений
3.4. Информационная, алгоритмическая теории измерений
1. Измерительные сигналы 2
2. Спектральное представление измерительных сигналов. 6
3. Моделирование средств измерений. Структурные элементы и схемы измерительных каналов средств измерения.Модели измерительных каналов 7
4. Помехи каналов связи, особенности измерительного преобразования при наличие помех 15
5. Математические модели элементарных измерительных сигналов 17
6. Математические модели сложных измерительных сигналов 19
7.Модулированные и детектированные сигналы. 20
8. Квантование и дискретизация измерительных сигналов 22
Принципы выбора и нормирования метрологических характеристик средств измерений. 31
Комплексы нормируемых метрологических характеристик средств измерений 35
Метрологическая надежность средств измерений 37
Основные понятия теории погрешностей 41
Принципы оценивания погрешностей. 45
Математические модели и характеристики погрешностей. 46
Результат измерения. 51
СИСТЕМАТИЧЕСКИЕ ПОГРЕШНОСТИ 51
СЛУЧАЙНЫЕ ПОГРЕШНОСТИ 52
СУММИРОВАНИЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ 54
Суммирование систематических погрешностей. 57
Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей. 61
Правила округления результатов измерений. 63
Представление результата измерения. 64
Модели измерительных каналов 64
3.4.2 Энтропия. 69
3.4.3 Энтропийное значение погрешности. 69
3.4.6 Структура и технические средства измерительной системы 70
3.4.7 Классификация средств измерений 73
3.4.8 Моделирование средств измерений 79
Зависимость коэффициента k от Р и m 110
Таблица 1 110
Зависимость коэффициента k от m и С при Р = 0,99 111
Таблица 2 111
Суммарная систематическая погрешность 119
3.4.1 Информация
Информация - не сами объекты и процессы, или их свойства, а представляющие характеристики предметов и процессов, их отражение или отображение в виде чисел, формул, описаний, чертежей, символов, образов и других абстрактных характеристик.
3.4.2 Энтропия.
Неопределенность ситуации принято характеризовать величиной, которая называется энтропия. Исходя из этого, энтропия определяется суммой произведений вероятностей различных реализаций сигнала Х на логарифм этих вероятностей, взятых с обратным знаком:
i=n
H(X)= - ∑ P1 log Pi ,где:
i=1
H(X) – энтропия сигнала Х,
Pi – вероятность i – ой реализации случайного сигнала,
n - общее возможное количество реализаций.
3.4.3 Энтропийное значение погрешности.
Измерение состоит в сужении интервала неопределенности от значения, известного до его проведения, до величины d, называемой энтропийным интервалом неопределенности, ставшей известной после измерения. Энтропийный интервал определяется по формуле
,
где - энтропийное значение погрешности.