- •3.1. Структуры и модели измерительных каналов
- •1. Измерительные сигналы
- •2. Спектральное представление измерительных сигналов.
- •3. Моделирование средств измерений. Структурные элементы и схемы измерительных каналов средств измерения.Модели измерительных каналов
- •4. Помехи каналов связи, особенности измерительного преобразования при наличие помех
- •5. Математические модели элементарных измерительных сигналов
- •6. Математические модели сложных измерительных сигналов
- •7.Модулированные и детектированные сигналы.
- •8. Квантование и дискретизация измерительных сигналов
- •3.2 Статические и динамические характеристики измерительных каналов
- •Принципы выбора и нормирования метрологических характеристик средств измерений.
- •Комплексы нормируемых метрологических характеристик средств измерений
- •Метрологическая надежность средств измерений
- •3.3. Вероятностные методы анализа и синтеза измерительных каналов
- •Основные понятия теории погрешностей
- •Принципы оценивания погрешностей.
- •Математические модели и характеристики погрешностей.
- •Результат измерения.
- •Систематические погрешности
- •Случайные погрешности
- •Суммирование погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей.
- •Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей.
- •Правила округления результатов измерений.
- •Представление результата измерения.
- •Модели измерительных каналов
- •3.4. Информационная, алгоритмическая теории измерений
- •3.4.1 Информация
- •3.4.2 Энтропия.
- •3.4.3 Энтропийное значение погрешности.
- •3.4.4 Кодирование
- •3.4.5 Коды в иит
- •3.4.6 Структура и технические средства измерительной системы
- •3.4.7 Классификация средств измерений
- •Комплексные средства измерений
- •3.4.8 Моделирование средств измерений
- •3.5. Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Результат измерения.
- •Обработка результатов измерений
- •Идентификация формы распределения результатов измерений
- •Однократные измерения
- •Косвенные измерения
- •Совместные и совокупные измерения
- •Основы теории суммирования погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей
- •Суммирование случайных погрешностей.
- •Суммирование систематических и случайных погрешностей
- •Критерий ничтожно малой погрешности.
- •Классы точности средств измерений
Суммирование систематических погрешностей
При определении границ систематическая погрешность оценивается по ее составляющим, называемым элементарными систематическими погрешностями. Если для части составляющих находят их оценки и эти погрешности устраняют введением поправок, то в качестве рассматриваемых элементарных погрешностей выступают погрешности определения поправок, которые также характеризуются границами.
Множество возможных способов измерений данной величины дает множество различных реализаций каждой элементарной систематической погрешности. Поэтому последние можно рассматривать как случайные величины и суммировать методами, разработанными в математической статистике. Однако поскольку их функции распределения, как правило, неизвестны, то при суммировании видом распределения задаются, исходя из известных данных об элементарной систематической погрешности. Это не вносит существенной ошибки в получаемые результаты, так как в соответствии с принципом оценивания погрешностей сверху из всех возможных ее распределений всякий раз выбирают наихудшее. Получаемая оценка погрешности надежно характеризует неопределенность результата.
При выборе закона распределения необходимо руководствоваться следующими правилами:
Если известна оценка границ погрешности ± , то ее распределение следует считать равномерным (такая ситуация наиболее час то встречается в практике );
если известна оценка СКО, то распределение следует считать нормальным.
Применение этого правила позволяет статистически суммировать элементарные систематические погрешности и обычно приводит к осторожным и вместе с тем не слишком завышенным оценкам погрешности результата измерений.
При Р < 0,99 он мало зависит от числа слагаемых и может быть представлен усредненными значениями, приведенными в табл. 1. Их погрешность не превышает 10% [3]. При Р ≥ 0,99 коэффициент k существенно зависит от числа слагаемых и соотношения между ними. Поэтому при m > 4 рекомендуется принимать среднее значение k = 1,4, а при m ≤ 4 значение k необходимо уточнить по ГОСТ 8.207-76 или табл. 9.2. Параметр С, характеризующий отношение границ составляющих систематической погрешности вт/0т_1, принимается равным наименьшему значению указанного отношения при условии, что .
Зависимость коэффициента k от Р и m
Таблица 1
-
Значение k при m равном
Среднее
Р
2
3
4
5
∞
значение
0,90
0,97
0,96
0,95
0,95
0,95
0,95
0,95
1,10
1,12
1,12
1,12
1,13
1,1
0,99
1,27
1,37
1,41
1,42
1,49
1,4
Зависимость коэффициента k от m и С при Р = 0,99
Таблица 2
|
Значение k при С, равном |
||||||||
m |
0 |
0,5 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
2 |
0,98 |
1,15 |
1,27 |
1,22 |
1,15 |
1,12 |
1,08 |
1,07 |
1,05 |
3 |
1,27 |
1,32 |
1,37 |
1,32 |
1,24 |
1,18 |
1,15 |
1,12 |
1,08 |
4 |
1,38 |
1,40 |
1,41 |
1,36 |
1,28 |
1,23 |
1,18 |
1,15 |
1,11 |
При большом числе слагаемых результирующая погрешность имеет практически нормальное распределение. Оценка дисперсии этого распределения равна сумме дисперсий слагаемых:
Задавшись доверительной вероятностью, получим 0 как границу доверительного интервала , где zp — квантиль нормального распределения при выбранном уровне значимости q = 1-Р.