- •3.1. Структуры и модели измерительных каналов
- •1. Измерительные сигналы
- •2. Спектральное представление измерительных сигналов.
- •3. Моделирование средств измерений. Структурные элементы и схемы измерительных каналов средств измерения.Модели измерительных каналов
- •4. Помехи каналов связи, особенности измерительного преобразования при наличие помех
- •5. Математические модели элементарных измерительных сигналов
- •6. Математические модели сложных измерительных сигналов
- •7.Модулированные и детектированные сигналы.
- •8. Квантование и дискретизация измерительных сигналов
- •3.2 Статические и динамические характеристики измерительных каналов
- •Принципы выбора и нормирования метрологических характеристик средств измерений.
- •Комплексы нормируемых метрологических характеристик средств измерений
- •Метрологическая надежность средств измерений
- •3.3. Вероятностные методы анализа и синтеза измерительных каналов
- •Основные понятия теории погрешностей
- •Принципы оценивания погрешностей.
- •Математические модели и характеристики погрешностей.
- •Результат измерения.
- •Систематические погрешности
- •Случайные погрешности
- •Суммирование погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей.
- •Способы обнаружения и устранения систематических погрешностей.
- •Правила округления результатов измерений.
- •Представление результата измерения.
- •Модели измерительных каналов
- •3.4. Информационная, алгоритмическая теории измерений
- •3.4.1 Информация
- •3.4.2 Энтропия.
- •3.4.3 Энтропийное значение погрешности.
- •3.4.4 Кодирование
- •3.4.5 Коды в иит
- •3.4.6 Структура и технические средства измерительной системы
- •3.4.7 Классификация средств измерений
- •Комплексные средства измерений
- •3.4.8 Моделирование средств измерений
- •3.5. Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Принципы обработки данных и расчет погрешности ик
- •Результат измерения.
- •Обработка результатов измерений
- •Идентификация формы распределения результатов измерений
- •Однократные измерения
- •Косвенные измерения
- •Совместные и совокупные измерения
- •Основы теории суммирования погрешностей
- •Суммирование систематических погрешностей
- •Суммирование случайных погрешностей.
- •Суммирование систематических и случайных погрешностей
- •Критерий ничтожно малой погрешности.
- •Классы точности средств измерений
5. Математические модели элементарных измерительных сигналов
К элементарным измерительным сигналам относятся постоянный во времени сигнал и сигналы, описываемые единичной и синусоидальной функциями, а также дельта-функцией.
Постоянный сигнал - самый простой из элементарных сигналов, описываемый математической моделью вида U = А, где А - единственный параметр сигнала. Графики временной и частотной моделей постоянного сигнала приведены на рисунке 16
а б
Рисунок 16 - Графики временной (а) и частотной (б) моделей постоянного сигнала
Единичная функция, называемая иногда функцией Хевисайда, описывается уравнением
Она имеет один параметр момент времени . Ее временная и частотная модели представлены на рисунке 17,а.
Дельта-функция описывается уравнением
Она также имеет один параметр момент времени . Графики временной и частотной моделей дельта-функции S(t) показаны на рисунке 17,б. Из них видно, что дельта-функция имеет спектр бесконечной ширины.
Дельта-функция обладает следующим свойством:
где ε - любое, сколь угодно малое число.
Она может рассматриваться как предельная функция однопараметрического семейства непрерывных функций, например,нормального распределения с бесконечно малым средним квадратическим отклонением (СКО) σ:
а б
Рисунок 17- График моделей единичной (а) и дельта-функции (б)
Единичная и дельта функции связаны между собой следующими выражениями:
Важной особенностью дельта-функции является стробирующее действие, которое описывается уравнением:
Оно используется для представления дискретизированной во времени функции с шагом дискретизации ∆ t:
Гармонический сигнал описывается уравнением:
Параметрами такого сигнала являются: амплитуда Um, период Т (или частота f = 1/T, или круговая частота ω и начальная фаза φ. График временной модели общеизвестен, а график частотной модели такого сигнала показан на рисунке 18.
Рисунок 18 - Спектр гармонического сигнала
6. Математические модели сложных измерительных сигналов
В средствах измерений используется большое число измерительных сигналов, имеющих самые разнообразные формы. Рассмотрим некоторые из них, наиболее часто встречающиеся на практике.
Прямоугольные импульсы. Одиночный идеальный прямоугольный импульс (рисунок 19,а) описывается уравнением
,
т.е. он формируется как разность двух единичных функций, сдвинутых во времени на величину τ - длительность импульса.
а в
Рисунок 19 - Формирование идеального прямоугольного импульса (а),
последовательность прямоугольных импульсов (б)
и трапецеидальный импульс (в)
Последовательность прямоугольных импульсов есть сумма одиночных импульсов:
Для ее описания необходимо знать три параметра: амплитуду Um, длительность τ и период Т (рисунок 19,б). Отношение периода к длительности прямоугольного импульса называется скважностью, а обратная величина -коэффициентом заполнения. При скважности, равной двум, последовательность импульсов называют меандром (см. рисунок 19,б).
Идеальные прямоугольные импульсы в природе не встречаются. В реальных импульсах время изменения сигнала от нулевых до амплитудных значений (и обратно) всегда имеет конечную длительность, т.е. фронт и спад (рисунок 19,в). Следовательно, у реальных импульсов будет трапецеидальная форма.
Трапецеидальный импульс также является идеализацией реальных импульсов, которые имеют гораздо более сложную форму. Она отличается от трапеции спадом вершины импульса, выбросами на вершине и в паузе и другими особенностями, учтенными в системе параметров реального прямоугольного импульса.
Сигналы с линейными участками. При построении средств измерительной техники широкое применение находят периодические сигналы с линейными участками. Это прежде всего линейный знакопеременный и однополярный линейно изменяющийся (пилообразный) сигналы (рисунок 20). Линейный знакопеременный сигнал описывается уравнением
Пилообразный сигнал , при .
а б
Рисунок 20 - Линейный знакопеременный (а) и однополярный линейно изменяющийся (пилообразный) (б) сигналы