- •5. Режимы резания при точении
- •5.1. Зависимость производительности станка
- •5.3. Определение периода стойкости наименьшей себестоимости обработки
- •5.6. Особенности назначения режимов резания
- •6. Особенности отдельных видов лезвийной обработки. Конструкции режущих инструментов
- •6.1.3. Классификация режущих инструментов
- •6.2.5. Передний и задний углы токарного резца в продольной и поперечной секущих плоскостях
- •6.2.6. Расчет державки токарного резца на прочность
- •6.3.1. Общие сведения. Классификация фасонных резцов
- •6.3.2. Особенности геометрии фасонных резцов. Профилирование
- •6.3.3. Элементы режима резания и процессы, сопровождающие точение фасонными резцами
- •6.4. Строгание и долбление
- •6.4.1. Особенности строгания и долбления
- •6.4.2. Строгальные и долбежные резцы
- •6.4.4. Назначение режимов резания при строгании
- •6.5. Сверление
- •6.5.2. Конструктивные элементы и геометрия спирального сверла
- •6.5.3. Силы резания и крутящий момент при сверлении
- •6.5.4. Износ и стойкость сверл. Скорость резания при сверлении
- •6.5.5. Методика назначения режимов резания при сверлении
- •6.5.6 Типы сверл
- •6.5.7. Заточка спиральных сверл
- •6.5.8. Расчет конического хвостовика сверла на проскальзывание
- •6.6. Зенкерование и развертывание
- •6.6.1. Особенности зенкерования и развертывания
- •6.6.4. Назначение режимов резания при зенкеровании и развертывании
- •6.6.5. Типы, конструктивные элементы и геометрические параметры зенкеров и разверток
- •6.6.6. Совершенствование конструкций зенкеров и разверток
- •6.8. Фрезерование 6.8.1. Общие сведения
- •6.8.2. Особенности фрезерования. Элементы режима резания и срезаемого слоя
5.6. Особенности назначения режимов резания
ДЛЯ РЕЖУЩИХ ИНСТРУМЕНТОВ, ОСНАЩЕННЫХ
СВЕРХТВЕРДЫМИ МАТЕРИАЛАМИ
При назначении режимов резания для РИ, оснащенных сверхтвердыми материалами (и частично режущими керамиками), исходят из следующего:
инструментальные материалы допускают высокие скорости ре зания;
из-за пониженной прочности они могут работать в условиях чистового (максимум получистового) резания.
В связи с этим для таких РИ в общем случае (частные случаи оговорены ниже) вначале назначают скорость резания, величина которой может быть ограничена возможностями металлорежущего станка. Далее назначают подачу, ориентируясь при этом в основном на шероховатость обработанной поверхности. Последней назначают глубину резания, которая не должна превышать величин, соответствующих чистовой (максимум получистовой) лезвийной обработки.
5.7. МЕТОДИКА ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ
Под планированием эксперимента понимают постановку опытов по заранее составленной схеме, обладающей какими-то оптимальными свойствами. Лабораторный активный эксперимент предусматривает принудительное изменение исследуемых факторов в требуемых пределах. При этом варьируют все исследуемые факторы одновременно, и математические методы используют на всех стадиях исследования: при планировании эксперимента, обработке результатов наблюдений и при анализе полученных результатов [27].
Планирование эксперимента применяют для решения широкого круга задач: построения интерполяционных моделей, изучения кинетики и механизма явлений, оптимизации процессов и др. При иссле-
116
довании и построении линейных моделей используют полный факторный эксперимент с числом комбинаций уровней независимых факторов N=2K или дробный факторный эксперимент с числом комбинаций уровней независимых факторов N = 2 "" .В ряде случаев исследуемый параметр, в частности параметр оптимизации, может не отвечать каким-то требованиям, например, он может не иметь ясного физического смысла, быть статистически неэффективным или же модель может быть нелинейной. В этих случаях прибегают к преобразованию параметра оптимизации и к преобразованию факторов [27, 32].
В резании металлов широко используют зависимость типа [36, 57, 64]
(5.42)
где А — параметр оптимизации (показатель стойкости режущего инструмента, силы, температуры резания и др.); С — постоянный коэффициент.
Для нахождения зависимости (5.42), которая является исследуемой математической моделью, используют планирование эксперимента с преобразованием параметра оптимизации и факторов. При этом поступают так.
Логарифмируют зависимость (5.42):
(5.43)
Логарифмирование приводит к получению линейной модели, что существенно облегчает задачу определения параметров модели. Записывают выражение (5.43) в виде
(5.44)
Для определения коэффициентов уравнения (5.44) используют полный факторный эксперимент типа 2 . Преобразование независимых переменных Х[ к безразмерным переменным производят с помощью уравнения преобразования, где за единицу нового масштаба принимают выражение l/2(lg Ximsx — lg Xim\n):
(5.45)
Кодируют переменные. Результаты кодирования даны в табл. 5.1.
117
Уровни факторов |
Y |
S |
|
|||||
Xi |
ig*i |
x2 |
Ig*2 |
*3 |
lg*3 |
|||
Верхний (+) |
^max |
lg«max |
^max |
lo Jmax |
чпах |
'£ чпах |
||
Нижний (—) |
"min |
lg «rnin |
|
|
?min |
•g 'min |
Каждый эксперимент производят минимум три раза. Матрица планирования приведена в табл. 5.2.
Таблица 5.2. Матрица планирования 23 и результаты экспериментов
№ точки |
|
|
|
Хг |
А |
|||
У] |
|
Уз |
Ус„ |
|||||
1 |
+ |
— |
— |
— |
Л<1) |
й(1) |
й(1) |
Уео(1) |
2 |
+ |
+ |
— |
— |
Л(2) |
й(2) |
У3(2) |
Усо(2) |
3 |
+ |
|
+ |
— |
Л:(3) |
Л(3) |
Л(3) |
Лв(3) |
4 |
+ |
+ |
+ |
— |
У1<4) |
У2(4) |
Уз(4) |
Усо(4) |
5 |
+ |
— |
— |
+ |
Л(5) |
й(5) |
Й(5) |
^со(5) |
6 |
+ |
+ |
— |
+ |
У, (6) |
Л(6) |
Л(6) |
^cd(6) |
7 |
+ |
— |
+ |
+ |
Л (7) |
й(7) |
й(7) |
7cd(7) |
8 |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
|
Уз(8) |
|
Согласно матрице планирования коэффициенты находят по следующим формулам:
(5.46)
(5.47)
(5.48)
(5.49)
Решают соотношение (5.44), после чего потенцированием находят зависимость (5.42).
Далее необходимо проверить пригодность или адекватность полученной зависимости, для чего проводят такой расчет.
118
1. На основании экспериментальных данных находят дисперсию адекватности
(5.50)
где /-—число повторных опытов; п — число экспериментов. По формуле (5.42) вычисляют значения параметров А. Вычисляют дисперсию воспроизводимости
(5.51)
Если окажется, что 5ад < S (у), то зависимость (5.42) признается адекватной и пригодной для вычисления параметра А в заданном диапазоне режимов резания.
В ряде случаев для наглядности (чаще всего — в учебных целях) находят частные зависимости исследуемого параметра от одного элемента режима резания при постоянных других. Предположим, надо
установить функциональную зависимость . Для
этого проводят опыты по измерению сил резания при различных величинах толщины среза а, сохраняя одинаковыми все другие условия. Результаты опытов наносят на двойную логарифмическую сетку (рис. 5.2). Затем проводят прямую так, чтобы сумма расстояний от экспериментальных точек до нее была минимальной, т. е. наиболее близкой ко всем экспериментальным точкам.
Это и есть графическое изображение искомой зависимости. Тангенс угла наклона этой прямой даст величину ур , а отрезок, который прямая отсечет на оси ординат при а = 1, даст величину Срг.
О lgl Ig2 Ig5 lga
Рис. 5.2. Графическое определение постоянного коэффициента и показателя степени в формуле
г.. У',
Аналогично находят Pz =f{t), Pz =/(u), Pz=f(s), позволяющие получить частные зависимости. Определяют постоянный коэффициент Cpz в обобщенной зависимости
(5.52)
119
если уже установлены частные зависимости:
Находят CPjz для каждого случая, зная значения сил резания для них, затем вычисляют среднее арифметическое значение Cpz и записывают уравнение в окончательном виде (5.42) с численными значениями постоянной и показателей степеней [78].