7.3.6. Проведение экспериментов

Вначале проведите эксперимент согласно варианту 1 (см. п. 7.3.3 и рис. 7.14).

Рис. 7.14.  Диалоговое окно (заполненное) Screening Experiment Generator (Генератор отсеивающего эксперимента)

Ранее (п. 4.9) отмечалось, что из трех подходов получения достоверной статистики наиболее удобен подход сброса статистики на определенном этапе моделирования с последующим его продолжением без модификации модели. Для реализации этого подхода в GPSS World имеется команда RESET.

Однако остается открытым вопрос: сколько нужно выполнить предварительных прогонов модели до сброса статистики?

Для получения ответа на этот вопрос проведите несколько экспериментов с моделью, меняя в каждом из них только количество предварительных прогонов модели.

В первой команде START генератора экспериментов укажите 20 прогонов. Во второй команде START - 170 прогонов, которые были определены ранее (п. 7.3.4). Результаты экспериментов - оценку матожидания времени TDet изготовления Det деталей - заносите в табл. 7.5.

Таблица 7.5.
Оценка	Количество прогонов модели
	20	40	60	80	100	120	150
TDet	3,988	3,975	4,007	4,024	3,986	3,995	4,044

Согласно табл. 7.5 изменяйте и количество прогонов модели. Для сокращения времени проведения экспериментов изменяйте их непосредственно в процедуре запуска генератора экспериментов.

По окончании экспериментов получите (табл. 7.5). Видно, что изменения результата моделирования столь малы, что ими для данной модели практически можно пренебречь.

Повторите эксперимент, указав, например, 100 предварительных прогонов. Получите результаты дисперсионного анализа, представленные на рис. 7.15.

Видно, что все четыре фактора существенные. Наибольшее влияние на функцию отклика оказывает фактор В, что вполне логично, так как из первых трех имеет наибольший верхний уровень, т. е. наибольшую долю брака. Ожидаемое время изготовления четырех деталей DET = 4 деталей составляет ТDet = 3,986 ч.

Рис. 7.15.  Результаты отсеивающего эксперимента (вариант1)

Теперь проведите эксперимент согласно варианту 2 (см. п. 7.3.3) при том же количестве предварительных и основных прогонов. Получите (рис. 7.16), что ожидаемое время изготовления четырех деталей ТDet = 4,518 ч. Все факторы, кроме фактора D (время выполнения третьей операции), несущественные.

Уменьшите верхний уровень фактора D: возьмем, например, K1 = 1,5. Проведите эксперимент с новым значением фактора D. Получите, что время изготовления ТDetожидается 3,992 ч, а все факторы можно считать практически не существенными.

Рис. 7.16.  Результаты отсеивающего эксперимента (вариант 2)

8. Лекция: Разработка имитационных моделей в виде приложений с интерфейсом

8.1. Применение текстовых объектов и потоков данных

Модель представляет собой набор операторов, содержащихся в одном объекте "Модель" и в любом количестве необязательных текстовых объектов.

Текстовые объекты с наборами операторов модели подключаются к объекту "Модель" командой INCLUDE. Формат команды:

INCLUDE A

Операнд А - спецификация файла (полный путь доступа к файлу). Допустимые значения - String. Например:

INCLUDE "DanDon.txt"

INCLUDE "D:\Primer\DanZad.txt"

В первом примере путь доступа к файлу не приводится, так как предполагается, что файл с указанным именем находится в папке модели. Во втором примере указан путь доступа к файлу.

Команда INCLUDE является срочной командой. При трансляции она заменяется файлом. Поэтому располагать в модели команду INCLUDE нужно там, где должны быть операторы или команды, содержащиеся в файле.

Все дополнительно вводимые файлы нумеруются транслятором целыми числами, начиная с 0. Номер 0 присваивается объекту-модели. Нескольким вводам одного файла также присваиваются уникальные номера, т. е. каждый ввод файла приводит к созданию отличающихся наборов блоков.

Команда INCLUDE допускает пять уровней вложенности файлов модели. Нельзя помещать команду INCLUDE в Plus-процедуру.

Операторы INCLUDE можно также закреплять за функциональными клавишами. Это позволяет одним нажатием клавиши объекту "Процесс моделирования" передать набор команд и (или) Plus-операторов, содержащихся в текстовом файле.

Текстовые объекты применяются и вместе с потоками данных. Потоки данных позволяют процессу моделирования считывать из файлов и записывать данные в файлы, а также создавать файлы результатов моделирования для последующего использования.

Поток данных - это последовательность текстовых строк, используемых процессом моделирования. Существуют два типа потоков данных:

• потоки ввода-вывода (I/O или "файловые" потоки) для доступа к файлам;

• потоки в памяти для тестирования или прямого доступа к внутренним данным.

Основной элемент потока данных - текстовая строка, которая является строкой печатных символов, включая пробелы.

Для обработки потоков данных существуют пять блоков GPSS World: OPEN, CLOSE, READ, WRITE, SEEK. Три из них - READ, WRITE, SEEK - выполняют операции только с одной отдельной строкой текста.

Перейдем к рассмотрению блоков обработки потоков данных.