- •1. Определение и простейшие свойства векторных пространств
- •2. Лиинейная зависимость векторов
- •3. Линейная выражаемость системы векторов
- •4. Базис векторного пространства
- •5. Размерность и свойства векторного пространства
- •8)Для любого вектора х и любых чисел α,β выполняется равенство
- •6. Координаты вектора
- •7. Ранг системы векторов
- •8. Ранг матрицы
- •9. Теорема о ранге матрицы
- •10. Связь между базисами пространства
- •11. Подпространство. Сумма и пересечение подпространств
- •12. Теорема о размерности суммы и пересечения подпространств
- •13. Прямая сумма подпространств
- •14. Прямое дополнение подпространств
- •15. Критерий совместимости системы линейных уравнений
- •16. Системы линейных однородных уравнений
- •17. Построение системы линейных однородных уравнений по подпространству
- •18. Связь между решениями однородной и неоднородной системы линейных уравнений
- •19. Определение и простейшие св-ва линейных операторов
- •20. Действие с линейными операторами
- •21. Матрица линейного оператора
- •22. Соответствующие действия над операторами и матрицами
- •23. Изоморфизм линейного пространства
- •24. Ранг и диффект линейного оператора
- •25. Изменение матрицы линейного оператора при замене матрицы
- •26. Инвариантное подпространство
- •27. Линейный оператор с клеточно-диагональной матрицей
- •28. Характеристический многочлен
- •29. Собственные вектора линейного оператора
- •30. Жорданова нормальная форма
- •31. .Построение Жордановой нормальной формы с единственным собственным значением
- •32. Алгоритм нахождения нормальной жордановой формы
- •33. Минимальный многочлен
- •34.Теорема Гамильтона-Келли
- •35. Линейная форма
- •36. Билинейный формы
- •37. Квадратичные формы
- •38. Ограничение билинейных и квадратичных форм
- •39. Ортагональные вектора
- •40. Приведение к кононическому виду
- •41. Алгоритм Логранжа
- •42. Нормальный вид квадратичной формы над c и r
- •43. Закон инерции вещественных квадратичных форм
- •44. Знакоопределенная форма
- •45. Критерий Сильвестра
- •46. Эквивалентность квадратичных форм
- •47. Элементарные делители матрицы
- •48. Матрица Фробениуса сопровождающая систему
- •49. Нормальная форма Фробениуса
31. .Построение Жордановой нормальной формы с единственным собственным значением
32. Алгоритм нахождения нормальной жордановой формы
1. Находим характеристический многочлен и ищем его корни.
2. Пусть -один из корней, используя формулы L()=n-rang(A-E)
И Lk()=rang(A-E)k-1 -2 rang(A-E)k+ rang(A- E)k+1 находим все члены
произв порядка с по диагонали.
3. Переходим к другому корню
4. Из всех полученных клеток Жордана строим Жорданову
нормальную форму матрицы.
33. Минимальный многочлен
Многочлен минимальной степени, имеющий старший коэффициент, равный единице, и аннулируемый матрицей А, называют минимальным многочленом этой матрицы.
Теорема 33.1. Любой многочлен, аннулируемый матрицей А, нацело делится на минимальный многочлен этой матрицы. В частности, характеристический многочлен матрицы делится на ее минимальный многочлен.
Д-во.
Разделим многочлен на минимальный многочлен с осьатком: , где многочлен имеет степень меньше степени . Заменив переменную матрицей А, получим:
Так как , то и . Это означает, что многочлен нацело делится на
Следствие. Любой корень минимального многочлена матрицы является корнем ее характеристического многочлена.
34.Теорема Гамильтона-Келли
Теорема 28.3. (теорема Гамильтона-Кэли)
Любая квадратная матрица является своего характерического многочлена.
Д-во.
Пусть А-квадратная матрица n-го порядка. Рассмотрим матрицу С к матрице . Матрицу С можно представить в виде
, где -некоторые числовые матрицы. По основному свойству присоединенной матрицы имеем:
Тогда
Раскрывая скобки в обеих частях равенства и присваивания коэффициенты при одинаковых , получим систему из n+1 равенства
Умножим первое равенство системы на Аn, второе – на Аn-1 и т.д., n-е равенство – на А, (n+1)-е равенство – на А0=Е:
При сложении этих равенств в левой части получим нулевую матрицу, а в правой части – выражение
Поэтому ;
35. Линейная форма
Определение 2. Отображение F, заданное на евклидовом пространстве En в множество действительных чисел R, называют линейным функционалом векторного аргумента если для любых элементов и любого действительного числа выполняются соотношения:
(свойство аддитивности).
(свойство однородности).
Определение 3. Однородный многочлен 1-ой степени f(x)= относительно значений линейного функционала х1, х2, …, хn называется линейной формой.
Таким образом, любая линейная функция f(x) в n-мерном евклидовом пространстве является линейной формой относительно координат ее аргумента х.
Определение 4. Неоднородное уравнение линейной формы вида Ах1 + Вх2 = С, называется уравнением прямой в двумерном векторном пространстве R2, а неоднородное уравнение линейной формы вида Ах1 + Вх2 + Сх3 = D, называется уравнением плоскости в R3.
Теорема 35.1 Две системы линейных форм от n переменных будут эквивалентны по отношению к небособенным линейным преобразованиям, если ни один из обоих результатов не равен нулю.
Теорема 35.2 Единственными целыми рациональными инвариантами системы n линейных форм от n переменных будут постоянные кратные степеней результата.