- •Системы линейных уравнений. Разрешимость систем линейных уравнений (теорема Кронекера-Капелли).Методы решения.
- •Основные алгебраические структуры: группы, кольца , поля. Основные свойства. Примеры.
- •1. Гомоморфный образ группы также является группой относительно своей операции.
- •2. Пусть f: g1®g2 – гомоморфизм групп. Тогда
- •Композиция любых двух (или нескольких) гомоморфизмов (моно, эпи) является гомоморфизмом (моно, эпи).
- •Определители и их свойства. Основные методы вычисления определителей.
- •Линейные пространства, подпространства. Примеры. Свойства пространств. Линейная зависимость и независимость системы векторов. Базис пространства.
- •5. Линейные операторы. Собственные векторы и собственные значения линейного оператора, их свойства и отыскание.
- •6. Корни многочлена. Методы нахождения корней. Результант многочленов, его связь с корнями.
- •7. Поле комплексных чисел. Формула Муавра. Извлечение корня из комплексных чисел.
- •8. Линии второго порядка, их канонические уравнения, фокусы, директрисы, асимптоты.
- •9. Прямая и плоскость в пространстве, их уравнения. Взаимное расположение прямых и плоскостей.
- •10. Проективная плоскость. Координаты точки и прямой. Особенности линий второго порядка.
- •11. Операции над векторами векторного пространства v3. Векторный метод в решении геометрических задач.
- •12. Предел непрерывность функций одной и нескольких переменных. Свойства функций, непрерывных на отрезке.
- •13. Производная и дифференциал функции одной и нескольких переменных. Достаточные условия дифференцируемости.
- •14. Определенный интеграл, его свойства. Основная формула интегрального исчисления.
- •15. Числовые ряды. Абсолютная и условная сходимость. Признаки сходимости: Даламбера, интегральный, Лейбница.
- •18. Производная функция комплексного переменного. Условия Коши-Римана. Аналитическая функция.
- •19. Степенные ряды в действительной и комплексной области. Радиус сходимости.
- •20. Ряд Фурье по ортогональной системе функций. Неравенство Бесселя, равенство Парсеваля, сходимость ряда Фурье.
- •21. Уравнения в частных производных. Основные задачи математической физики. Метод Фурье.
- •23. Множества и способы их задания. Отношения и отображения. Понятие о мощности. Счетные и континуальные множества.
- •Свойства счетных множеств
- •Графическое представление
- •5. Основные тождества алгебры множеств
- •Принципы математической индукции
- •Отображение отношения функции
- •24. Коды постоянной и переменной длины, примеры их использования. Принцип работы архиватора.
- •25. Задача потребительского выбора и ее решение.
- •26. Понятие эластичности, геометрический смысл. Свойства эластичности, эластичность элементарных функций.
- •27. Производственная функция. Закон убывающей эффективности.
- •28. Транспортная логистика. Транспортная система России, ее особенности и характеристики. Маршруты движения автотранспорта. Математические методы для организации материала потока.
- •29. Задачи линейного программирования. Экономический анализ задач с использованием теории двойственности.
- •3) Двойственная задача.
- •30. Нелинейное программирование. Методы решения задач.
Определители и их свойства. Основные методы вычисления определителей.
Пусть имеется множество . Биективное отображение множества M на себя называется подстановкой - степени.
Обозначается: . Пример:
Две подстановки называются равными, если они осуществляют одно и тоже отображение.
Пусть . Рассмотрим пару , она является инверсией, если числа и имеют разные знаки (иногда говорят неправильная пара). Если числа и имеют одинаковые знаки, то пара называется правильной. Пример: Рассмотрим подстановку , ( - инверсия, - правильная, - правильная) – нечетная. , ( - правильная, - инверсия, - инверсия) – четная подстановка.
Подстановка n-й степени называется четной, если она содержит четное число инверсий, и нечетной – если число инверсий в ней нечетное. Подстановка называется транспозицией. Можно записать .
Теорема: Любая подстановка – есть нечетная подстановка.
Знак любого рационального числа определяется след образом: . Знак подстановки определяется следующим образом .
Рассмотрим матрицу . Рассмотрим всевозможные произведения элементов данной матрицы, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца. Эти произведения будут иметь такой вид: (*) и содержать n- сомножителей. Этому элементу поставим в соответствующую подстановку. множества . И, обратно, для любой подстановки : поставим в соответствие .
Таким образом, мы установили отображение между множеством подстановок и множеством, содержащим элементы вида (*).
Припишем каждому произведению знак его подстановки.
Определителем матрицы А называется число:
.
Так как различных подстановок существует n!, то сумма содержит n! слагаемых.det – детерминант (определитель).
. Каждое из слагаемых определителя называют членом определителя.
Частный случай вычисления detA:
n=1
n=2
n=3
(По правилу треугольника (Саррюса)).
Частные случаи расчета определителей n-порядка:
Если detA содержит нулевую строку или столбец, то он=0.
Матрица называется диагональной, если все элементы вне главной диагонали нулевые: . Определитель диагональной матрицы = произведению элементов главной диагонали.
Рассмотрим треугольные матрицы: . Определитель треугольной матрицы равен произведению элементов главной диагонали.
Основные свойства определителей:
Определитель квадратной матрицы A=определителю транспонированной матрицы. Следствие: Всякое свойство об определителе, доказанное для строк матрицы, справедливо и для столбцов.
Если все элементы некоторой строки определителя=0, то определитель равен нулю.
определитель матрицы, который содержит 2 одинаковые строки = 0.
Если все элементы одной строки матрицы определителя умножить на одно и тоже число, то detA умножится на это число.
detA, у которого каждый элемент некоторой строки является суммой 2-х слагаемых = сумме 2-х определителей, у первого из которых в указанной строке стоят первые слагаемые, а у второго – вторые, а остальные строки у всех определителей.
От перестановки 2-х строк матрицы, определитель меняет свой знак, не изменяясь по абсолютной величине.
Миноры и алгебраические дополнения.
Определитель матрицы, полученный из квадратной вычеркиванием i-й строки и k-столбца называется минором элемента и обозначается: . Произведение называется алгебраическим дополнением.
Теорема1: Если равны нулю все элементы последней строки квадратной матрицы A, за исключением может быть элемента , то определитель матрицы .
Теорема2: Если в какой-либо строке матрицы все элементы, кроме быть может одного, то определитель этой матрицы равен произведению этого элемента на его алгебраическое дополнение.
Теорема (О разложении определителя по строке или столбцу). Определитель квадратной матрицы A равен сумме произведений элементов какого-либо столбца (строки) на их алгебраическое дополнение.
.
Формула (1) называется разложением определителя по k-столбцу. Формула (2) называется разложением определителя по i-строке.