- •1) Сущность автоматизации управления. Структура систем управления, цикл управления, пути усовершенствования систем управления.
- •2) Основные определения системного анализа. Понятие системы как семантической модели
- •3) Классификация систем. Понятие математической схемы. Схема общей динамической системы.
- •4) Основные определения системного анализа
- •5)Общие функции моделирования. Классификация видов моделирования. Математическое моделирование.
- •6) Принципы и подходы к моделированию систем, этапы построения моделей
- •7) Информационные аспекты изучения систем. Математические модели сигналов. Мат. Модели реализаций случайных процессов.
- •8) Моделирование ансамбля реализаций. Частотно-временное представление сигналов.
- •9) Дискретное представление сигналов.
- •10) Математические схемы непрерывно-детерминированных систем (d-схемы)[dynamic]
- •11) Математические схемы дискретно-детерминированных систем (f-схемы)[finite automate]
- •12) Математические схемы дискретно-стохастических систем (p-схемы)[probabilistic]
- •13) Марковские случайные процессы. Эргодические цепи Маркова
- •14) Марковский процесс с дискретным состояние и непрерывным временем.
- •15) Простейший поток событий. Пуассоновский поток.
- •16) Процессы размножения и гибели. Поток Эрланга.
- •17) Смо с Марковскими процессами
- •18) Показатели эффективности и основные характеристики смо
- •19) Одноканальная смо с отказами
- •20) Многоканальная смо с отказами
- •21) Смо с ожиданием. Одноканальная смо с ограниченной длиной очереди.(m-длина очереди)
- •23) Обобщенные модели. Агрегативное описание систем. Процесс функционирования агрегата.
- •24) Агрегативные системы. Структура, взаимодействие элементов.
19) Одноканальная смо с отказами
M/M/1:loss –обслуживание по Кендаллу (Loss- потери M/M/1/0)
Дано:
-
Один канал
Накопителей нет
Поток заявок с
Среднее время обслуживания
Поток обслуживания с
Решение:
Возможны 2 состояния: S0 - свободен, S1 - занят.
Уравнения Колмогорова
Так как в начальный момент канал свободен то уравнение следует решать при
Интегрирование дает:
Характеризует стационарно установившийся режим, если <1 ( )
Вероятность обслуживания заявки в момент t
Относительная пропускная способность т.к. это вероятность того что в момент времени t канал будет свободен или вероятность того, что заявка будет обслужена
Абсолютная пропускная способность
при Интерпретацией такой системы является одноканальная телефонная линия.
20) Многоканальная смо с отказами
Уравнения Эрланга
В соответсвии с формулами процесса размножения-гибели:
Характеристики СМО:
Вероятность отказа
Относительная пропускная способность
Абсолютная пропускная способность
Среднее количество заявок в системе
Как мат ожидание
Если один канал обслуживает в среднем μ-заявок, то среднее число занятых каналов:
21) Смо с ожиданием. Одноканальная смо с ограниченной длиной очереди.(m-длина очереди)
Частный случай процесса размножения-гибели
Pk=ρkP0
P0=(1-ρ)/(1-ρm+2) – для ρ<1
Характеристики:
Вероятность отказа
Относительная пропускная способность
Абсолютная пропускная способность
A=λq
Средняя длина очереди
Среднее число заявок, находящихся в системе
Среднее время ожидания одной заявки в очереди
Среднее время пребывания заявки в системе
22)Одноканальная СМО с неограниченным ожиданием.(m->inf) Многоканальная СМО с ограниченной длиной очереди.
Одноканальная СМО
Только если ρ<1, то системабудет иметь стационарный режим, иначе при t->бесконечность очередь будет неограниченно возрастать.
Характеристики:
Тк все заявки будут обслужены, то q=1, A=λq=λ
Среднее число заявок в очереди:
Среднее число заявок в системе:
Среднее время ожидания одной заявки в очереди:
Среднее время пребывания заявки в системе:
Многоканальная СМО
Состоит из n+m состояний. Аналогичен процессу размножения-гибели.
Характеристики:
Вероятность отказа:
Относительная пропускная способность:
Абсолютная пропускная способность: A=λq
Среднее число занятых каналов:
Средняя длина очереди: |
Среднее число заявок, находящихся в системе:
Среднее время ожидания одной заявки в очереди: | |0
Среднее время пребывания заявки в системе: