1.11 Изучение взаимосвязи общественных явлений
250. Простейшим приемом выявления корреляционной связи между двумя признаками является ...
+г) графическое построение корреляционного поля.
251. Парный коэффициент корреляции показывает тесноту.... +а) линейной зависимости между двумя признаками;
252. Парный коэффициент корреляции может принимать значения …
+в) от -1 до 1
253. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей
+а) взаимосвязь;
254. Установите последовательность этапов проведения корреляционно-регрессионного анализа:
а) экономическая интерпретация результатов;
б) оценка тесноты связи между признаками с помощью коэффициентов связи;
в) установление причинно-следственной связи (экономическое обоснование
выбора факторов);
г) установление (аналитической) математической формы связи ( выбор вида уравнения регрессии), решение уравнения связи и определение его параметров.
255. Оценка значимости параметров уравнения регрессии осуществляется на основе:
+а) t - критерия Стьюдента;
256. Параметрическими показателями связи являются: +а) эмпирическое корреляционное отношение; +б) коэффициент линейной корреляции К. Пирсона;
257. По аналитической форме связи бывают...:
+б) линейные и нелинейные;
258. По числу взаимосвязанных элементов связи бывают...:
а) парные и множественные;
б) линейные и нелинейные;
в) прямые и обратные;
г) слабые и тесные.
259. По силе (тесноте) связи бывают:
+г) слабые, средние и тесные.
260. По направлению связи бывают: +б) прямые;
+д) обратные.
261. Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:
+а) парного коэффициента корреляции:
262. Оценка значимости уравнения регрессии в целом осуществляется с помощью:
+г) F - критерия Фишера.
263. Коэффициент корреляции рангов Спирмена является... показателем связи:
+ б) непараметрическим;
264. В линейном уравнении Ух=Ао+А1х коэффициент регрессии показывает:
+в) на сколько в среднем изменится «У» при изменении «Х» на одну единицу
265. Мультиколлинеарность - это связь между: +а) факторными признаками;
266. Функциональной является связь:
+в) при которой определенному значению результативного признака строго соответствует одно значение факторного признака;
267. Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции:
+б) ryx= -0.991
268. Обратную связь между признаками показывают коэффициенты корреляции:
+б) ryx= -0.991
269. Прямую связь между признаками показывают коэффициенты корреляции
+а) ryx= 0,982
+в) ryx= 0,871
+г) ryx= 0,1
270. Если коэффициент Спирмена равен 0,6, значит связь между признаками: +а) прямая средней тесноты;
271. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения …
+в) от -1 до 1
272. Коэффициент детерминации может принимать значения …
+а) от 0 до 1
273. Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии …
+а)
274. Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы:
+б)
+г)
275. Для изучения между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: ух = 0,678 + 0,016х. Параметр при X показывает, что:
+г) с увеличением значений признака "х" на 1 значения признака "у" увеличивается в среднем на 0,016.
276. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: ух = 36,5 -3,04х. Параметр ири X показывает, что:
+г) с увеличением значений признака "х" на 1 значения признака "у" уменьшаются в среднем на 1,04.
277. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное уравнение регрессии: ух = 2,1+ 0, 7х. Параметр при X показывает, что:
+г) с увеличением значений признака "х" на 1 значения признака "у" увеличиваются в среднем на 0,7.
278. Для изучения связи между двумя признаками рассчитано линейное 'уравнение регрессии: ух = 3,5 - 0,8х. Параметр при X показывает, что:
+ а) с увеличением значений признака "у" на 1 значения признака "х" увеличиваются в среднем на 0,8;
279. Для корреляционно-регрессионной модели коэффициент детерминации...:
+а) должен быть не менее 0,5;
280. Коэффициент корреляции знаков Фехнера может принимать значения...
+в) от -1 до 1;