10. Особенности организации исследования в ср. Рабочий план исследования.

11. Выборочный метод в исследованиях в области ср. Генеральная и выборочная совокупности, понятие систематической и случайной ошибок.

Большинство конкретных исследований основывается на выборочном методе. Сам метод возник и развивался в рамках математической статистики.

Причины использования выборочного метода:

1. Экономия ресурсов (временных, )

2. Повышение точности данных. Уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Но с другой стороны за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности (пердставлять, воспроизводить) выборочных данных, но даже взятые вместе все эти ошибки обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным обследованием.Практика применения выборочного метода очень широка и разнообразна. Используется при опросах общественного мнения, при выяснениях предпочтений, при изучении доходов и структуры расходов семьи и т.д.

Основные категории выборочного метода.

Генеральная совокупность (далее ГС) – та совокупность, из которой производится отбор. Множество социальных объектов, которые являются предметом изучения в пределах, очерченных программой исследования и территориально-временными границами.

Выборочная совокупность – отобранные для обследования единицы. Уменьшенная модель ГС, иначе – часть единиц ГС, извлеченная определенным образом (техники и методы отбора) из целого и предназначенные для непосредственного изучения.

Единица отбора – элементы ГС, которые выступают единицами счета в различных процедурах отбора, формирующих выборку. Т.е. это элемент или набор элементов, предназначенный для отбора на определенной ступени выборки.

Единицы наблюдения – элементы сформированной выборочной совокупности, которые непосредственно подлежат изучению.

И единица отбора и единица наблюдения представляют собой соц объекты, обладающие характеристиками, существенными для предмета конкретного исследования. Единицы могут совпадать в простых схемах отбора, могут различаться при сложных комбинированных схемах отбора. Как правило – не совпадают.

Репрезентативность – свойство выборочной совокупности воспроизводить основные параметры (характеристики, признаки ГС) и значимые элементы структуры ГС.

Выборочная совокупность – это модель ГС, а построить модель ГС – это значит определить какие именно и сколько элементов этой совокупности войдут в состав выборки.

Обоснование репрезентативности сформированной модели (выборки) – обоснование степени ее приближения к моделируемому объекту (ГС). Это достигается путем расчёта выборочных оценок (показателей) и ошибок репрезентативности.

Статистика выделяет следующие виды ошибок:

В зависимости от причин возникновения

• Ошибки регистрации.

  • случайные ошибки регистрации – результат действия различных случайных факторов (цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или цифры при заполнении формуляра и т.д.) Однако при достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются. (+ на – )

  • систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателей по каждой единице наблюдения и как следствие величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку (при проведении опросов – округление возраста населения до 5 или 0 на конце)

• Ошибки репрезентативности (выборки) – характерны только для не сплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследуемая выборочная совокупность не достаточно точно воспроизводит (репрезентирует) исходную генеральную совокупность. Ошибки репрезентативности – это отклонение статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Иначе говоря отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной ГС. На ряду с термином «ошибка репрезентативности» можно встретить термин «ошибка выборки».

  • Случайные ошибки выборки – статистические погрешности изначально присущие выборочному методу, а так же ошибки, вызываемые случайными нарушениями в процедурах сбора информации. Они уменьшаются при возрастании объема выборочной совокупности N.

    • Случайные ошибки первого рода (вида) – отклонения характеристик выборочного распределения от генерального. Их причина – различие размера (объема) двух совокупностей. Величина такой ошибки может быть оценена, она поддается изменению

    • Случайные ошибки второго вида – ошибки процедур сбора информации. Вызываются неконтролируемыми отклонениями от планируемой выборки. К источникам этих ошибок можно отнести:

      • Замену намеченных по плану выборки единиц наблюдения другими, более доступными, но которые являются не полноценными с точки зрения выработанного плана выборки. Эти ошибки могут происходить при использовании не достаточно квалифицированных анкетеров. Такие ошибки (подстановки) могут привести к серьезным смещениям в выборке.

      • Не полный охват выборочной совокупности. Недополучили инфу от части единиц наблюдения, включенных в выборку. Эти ошибки можно выявить с помощью сравнения реально сформированной выборки (фактическая) с ее разработанным планом (моделью). Такие ошибки снимаются так называемой процедурой корректировки выборки.

  • Систематические ошибки выборки – неадекватное воспроизведение выборки генеральных параметров может быть вызвано причинами, носящими не случайных характер. Такие ошибки называют систематическими. Они опасны резким завышением или резким занижением значений характеристик генеральной совокупности. Систематические ошибки могут обесценить результаты всего исследования.