Содержание

	Введение	2
1.	История развития теории распознавания (ТР), основные понятия, содержимое литературных источников	4
2.	Математические истоки ТР. Случайные события, процессы, смеси, свойства оценок.	8
3.	Специфика оценок в математике распознавания.	16
4.	Риск и его оценка. Модели полезности. Описание последствий ложного распознавания.	33
5.	Описание объектов и классов в пространствах признаков. Алфавит признаков.	38
6.	Анализ метрики пространства признаков. Минимизация объема описаний. Решающие границы в пространстве признаков.	44
7.	Пространства представления исследуемых.	47
8.	Логические методы распознавания, их специфика и применение.	71
9.	Структурные методы распознавания, их специфика и применение.	90
10.	Корреляционные методы и алгоритмы распознавания.	94
11.	Сложные образы в задачах распознавания.	102
12.	Обратные задачи в распознавании, тренажеры, ложные объекты.	125
13.	Имитация поведения объектов в тренажерах, виртуальных моделях.	132
14.	Расчет эффективности распознавания.	144
15.	Перспективы задач распознавания в обработке сигналов, компьютерных технологиях.	163
	Литература	167

Электронная версия. Учебное издание

Шестаков Константин Михайлович

КУРС ЛЕКЦИЙ

к курсу

«Теория распознавания»

Учебное пособие для студентов факультета радиофизики и компьютерных технологий

Ответственный за выпуск К. М. Шестаков

Редактор _________________

Корректор ___________________

Подписано в печать_______. Формат _60×84/16. Бумага офсетная.

Печать офсетная. Усл. печ. л._____. Уч. – изд. л. ______. Тираж 100 экз. Зак. 486.

Белорусский государственный университет.

Лицензия ЛВ № 315 от 14.07.98.

220050, Минск, пр.Независимости, 4.

Отпечатано в Издательском центре БГУ.

220030, Минск, ул. Красноармейская, 6.

169