- •Виды дисперсий Правило сложения дисперсий
- •Эмпирическое корреляционное отношение
- •Правило сложения дисперсий для доли признака
- •Показатели дифференциации и концентрации Показатели дифференциации
- •Показатели концентрации
- •Показатели формы распределения
- •Моменты распределения
- •Начальные моменты
- •Условные моменты
- •Центральные моменты
- •Показатели асимметрии распределения
- •Показатели крутизны распределения
- •Кривые распределения
- •Критерий согласия Романовского
- •Критерий согласия Колмогорова
Правило сложения дисперсий для доли признака
Правило сложения дисперсий доли признака: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой.
где
- общая дисперсия ;
- групповая дисперсия доли признака ;
- средняя из групповых дисперсий, т.е. внутригрупповая дисперсия ;
- межгрупповая дисперсия ;
- доля изучаемого признака во всей совокупности (определяется по формуле средней арифметической взвешенной) ;
ni – численность единиц в отдельных группах.
Пример 22. Определить дисперсию доли сотрудников с высшим образованием по данным, представленным в таблице 32.
Таблица 6. Сведения о сотрудниках с высшим образованием
Номер магазина |
Число сотрудников, чел ni |
Число сотрудников с высшим образованием |
|
в % |
в долях, pi |
||
1 |
43 |
40,2 |
0,402 |
2 |
47 |
43,5 |
0,435 |
3 |
90 |
55,7 |
0,557 |
4 |
36 |
35,4 |
0,354 |
5 |
150 |
70,8 |
0,708 |
6 |
90 |
57,6 |
0,576 |
7 |
34 |
29,1 |
0,291 |
Итого |
490 |
|
|
1 способ – найти среднюю долю сотрудников с высшим образованием по всем магазинам, а затем дисперсию этой доли.
Средняя доля сотрудников с высшим образованием по всем магазинам:
(0,40243 + 0,43547 + 0,55790 + 0,35436 + 0,708150 +
+ 0,57690 + 0,29134) / 490 = 0,548 (или 54,8%)
Общая дисперсия этой доли:
0,248
2 способ – найти среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию, а затем их сложить.
Групповые дисперсии для всех магазинов:
0,240
0,246
0,247
0,229
0,207
0,244
0,206
Средняя дисперсия из групповых:
(0,24043 + 0,24647 + 0,24790 + 0,22936 +
+ 0,207150 + 0,24490 + 0,20634) / 490 = 0,229
Межгрупповая дисперсия:
[(0,402 - 0,548)243 + (0,435 - 0,548)247 + (0,557 - 0,548)290 +
+ (0,354 - 0,548)236 + (0,708 - 0,548)2150 + (0,576 - 0,548)290 +
+ (0,291 - 0,548)234] / 490 = 0,018
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
0,248
Оба способа дали одинаковый результат.
Показатели дифференциации и концентрации Показатели дифференциации
Квантили или градиенты – такие значения признака, которые делят все единицы распределения на равные численности.
К частным случаям квантилей относятся
квартили,
квинтили,
децили.
Квартили – значения признака, делящие распределение на четыре равные части. Если обозначить значения xi, делящие вариационный ряд на четыре равные части Q1, Q2 и Q3 так, что ниже Q1 лежит ¼ значений xi, ниже Q2 лежит ½ значений, а ниже Q3 ¾ значений, то Q1 называется нижним квартилем, Q2 называется медианой, а Q3 называется верхним квартилем.
|
|
Q3 – третий квартиль (верхний квартиль) |
|
|
|
Q2 – второй квартиль (медиана) |
|
|
|
Q1 – первый квартиль (нижний квартиль) |
|
|
|
|
Квинтили - значения признака, делящие распределение на пять равных частей.
Децили (De) – значения признака, делящие распределение на десять равных частей.
В дискретном ряду децили находятся на основе накопленных частот. Номер k-го дециля равен k/10 части суммы всех частот. Частоты накапливаются до тех пор, пока не будет превзойдён номер дециля. Дециль равняется частоте, соответствующей номеру дециля.
В интервальном ряду сначала находится интервал, содержащий первый дециль. Номер k-го дециля равен или . По номеру определяется интервал, которому этот номер принадлежит. Затем k-й дециль вычисляется по формуле:
где
xk-1 – нижняя граница интервала, содержащего k-й дециль;
hk – длина интервала, содержащего k-й дециль;
Fk-1 – накопленная частота интервала, предшествующему интервалу, содержащему k-й дециль;
mk – частота интервала, содержащего k-й дециль;
Pk-1 – накопленная частость интервала, предшествующему интервалу, содержащему k-й дециль.
Квантили и квартили вычисляются аналогичным образом.
При изучении дифференциации доходов применяется децильный коэффициент (Kд), представляющий собой отношение девятого дециля к первому децилю. Таким образом измеряется соотношение уровней доходов 10% наиболее обеспеченного и 10% наименее обеспеченного населения.
Пример 23. Определить децильный коэффициент.
Возрастные группы сотрудников, лет xi |
Число сотрудников, чел mi |
Накопленные частоты
|
20 – 30 |
11 |
11 |
30 – 40 |
33 |
44 |
40 – 50 |
22 |
66 |
50 – 60 |
15 |
81 |
60 – 70 |
4 |
85 |
Итого |
85 |
|
Номер первого дециля равен
Интервал первого дециля 20 - 30.
Номер девятого дециля равен
Интервал девятого дециля 50 - 60.
Полученный коэффициент показывает, что уровень дифференциации достаточно низкий.