1970-Х гг. И война в Персидском заливе в 1990-х гг., на вторую половину 1990-х гг.

цена установилась на отметке примерно S50 за баррель. Иногда средняя цена

падала ниже S20. Однако с середины 2003 г. цена на нефть стала расти и к мо-

менту, когда готовилось это издание, она уже равнялась $50 за баррель. Будет

ли опять работать направляющая функция в долгосрочном периоде, как это

было тридцать лет назад? Авторы статьи в ≪New York Times≫ всерьез интересу-

ются этим, указывая, что средняя цена на нефть в стране выросла с $1,60 за

галлон в августе 2003 г. до более чем $1,75 за галлон год спустя, (Она достигла

пика почти в $2,00 в мае 2004 г.). Тем не менее среднее ежедневное потребле-

ние бензина остается примерно на том же уровне, что и в предыдущие годы, —

9 Млн баррелей.

Спустя несколько лет можно будет наблюдать определенные колебания ве-

личины спроса на бензин, которые будут отражать реакцию людей на цену

в краткосрочном периоде. Но на основе этой статистики можно сказать, что

в долгосрочном периоде изменения спроса в результате изменения характера

потребления людьми бензина не произошло. В статье в ≪New York Times≫ при-

водится высказывание онколога из штата Висконсин: ≪Мне не нравится, что

бензин такой дорогой. Для меня вождение автомобиля не связано с ?даей рабо-

той, оно доставляет мне удовольствие в жизни. Я не буду на этом экономить.

Лучше я буду экономить на чем-то другом*. (Он водит ≪SUVs- (внедорожник),

который потребляет 1 галлон за 18 миль.) Няня из штата Массачусетс, которая

водит ≪SUW, что стоит ей $10 на бензин в день, сказала: ≪Мне необходима

машина; у меня маленькая девочка, и мне приходится везде ездить. В пригоро-

де вам приходится ездить на машине*3.

Если учитывать инфляцию, то своего пика в $80 за баррель цена на нефть

достигла в 1980 г. Возможно, люди воспринимают реальную цену (т.е. с уче-

том инфляции) на бензин как сравнительно низкую. Возможно, нам придется

ждать немного дольше, пока сработает направляющая функция Адама Смита.

Тем не менее различие между изменениями в краткосрочном и долгосрочном

периодах — это настолько важная часть понимания менеджером работы ры-

ночного процесса, что мы предлагаем еще один, последний обзор этих измене-

ний в табл. 3.6.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СПРОСА И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В ПРОГНОЗИРОВАНИИ

Глава 5 посвящена теме оценки и прогнозирования спроса. Но мы должны здесь

отметить, что основа экономического прогнозирования заключается в понима-

нии природы определяющих факторов спроса и предложения. Прогнозирова-

ние предложения отчасти проще, чем прогнозирование спроса, особенно если

не учитывать такие факторы, как стихийные бедствия (засухи или наводнения

на рынках продовольственной продукции), международные конфликты или

Таблица 3.6. Краткосрочные и долгосрочные изменения на рынке

Первоначальное изменение	Последующее изменение [долгосрочный период времени)
Увеличение спроса приводит к повышению	а уже имеющиеся продавцы увеличивают производственные мощности
Снижение спроса заставляют ценупадат,	несущие издержки, выходят с рынка или снижают пршшодственные мощности
Увеличение предложения заставляют цену	меняются в пользу одного товара, по сравнению с его заменителем
Уменьшение предложения приводит к	меняются в пользу другого товара

политические кризисы (война в Ираке и беспорядок в Венесуэле и на рынке

нефти). Например, на рынке промышленных товаров всегда необходимо оце-

нивать текущие и будущие мощности производства. Это можно сделать, по-

считав количество работающих фабрик и уровни их загрузки или проверив

общий уровень производственных запасов в отрасли.

Более сложной задачей является оценка спроса. Как вы увидите в главе 5,

экономисты пытаются понять и предсказать спрос, используя статистический

анализ на основе данных, собранных за прошлые годы, или анализа экономи-

ческих объектов (например, потребителей, домовладельцев, компаний, штатов,

регионов или стран). Прилагается много сил, чтобы понять количественную

связь между изменением факторов спроса и величиной спроса на конкретный

товар или услугу- Иногда для принятия управленческих решений полезным

оказывается количественный анализ влияния изменений этих факторов на

спрос. Рассмотрим следующие примеры.