- •Тема: Спецификация модели
- •Спецификацией
- •Линейное уравнение множественной регрессии
- •Апробацией
- •Идентификации
- •Прикладной дисциплины для обеспечения проведения автоматизированных эконометрических расчётов
- •Информационного обеспечения необходимых исходных данных
- •Тема: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
- •Переменными
- •Наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами
- •Тема: Фиктивные переменные
- •Ранжирование
- •Качественного характера
- •Тема: Линейное уравнение множественной регрессии
- •Стандартизованные переменные
- •Случайной величины ε
- •Тема: Оценка параметров линейных уравнений регрессии
- •Тема: Свойства оценок, получаемых при помощи мнк
- •Оценок параметров уравнения регрессии
- •Тема: Предпосылки мнк
- •Зависимость дисперсии остатков от значения фактора
- •Тема: Обобщённый метод наименьших квадратов
- •Взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами
- •Автокорреляции остатков
- •Остатки не изменяются
- •Гетероскедастичности
- •Тема: Оценка качества подбора уравнения
- •Случайных воздействий
- •Коэффициента детерминации r2 равна 0,05
- •Для оценки влияния случайных воздействий
- •Дисперсий
- •Случайных факторов
- •Средним
- •Тема: Оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами
- •Линейный коэффициент корреляции
- •Значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
- •Статистическую значимость уравнения
- •Рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат
- •? Уравнения предполагаемой взаимосвязи
- •Определить частные коэффициенты корреляции 1-го и 2-го порядков
- •Оси ординат
- •Факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
- •Коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
- •Тема: Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии
- •Число на пересечении строки «Остаток» и столбца «ms»
- •Вида уравнения и числа степеней свободы
- •Сравнимому виду
- •Значимости уравнения регрессии в целом
- •Проверки статистической гипотезы о равенстве факторной и остаточной дисперсий
- •Тема: Оценка существенности параметров линейных уравнений множественной регрессии
- •0 И соответствующий фактор не включается в модель
- •Стьюдента
- •Тема: Основные виды спецификаций нелинейных уравнений регрессии
- •Тема: Примеры экономических нелинейных зависимостей
- •Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
- •Между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость
- •Тема: Линеаризация нелинейных моделей регрессии
- •Возможность применения мнк для оценки параметров
- •Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
- •Тема: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
- •Тенденции, сезонных колебаний и случайных факторов
- •Выявление и придание количественного значения каждой из трёх компонент
- •Тема: Выявление структуры временного ряда
- •Исходными уровнями и уровнями этого же ряда, сдвинутыми на 2 момента времени
- •Графическое отображение автокорреляционной функции
- •Автокорреляции уровней ряда
- •Тема: Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов
- •Трендовой компоненты от времени
- •Тема: Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация
- •Стационарного стохастического
- •Стохастический процесс, для которого среднее и дисперсия независимо от рассматриваемого периода имеют постоянное значение
- •Типа «белый шум»
- •Набор случайных переменных X(t), где t – вещественные числа
- •Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике
- •Факторы не взаимодействуют друг с другом
- •Нескольких зависимых и нескольких независимых признаков
- •Тема: Классификация систем эконометрических уравнений
- •Изолированным уравнением регрессии
- •Системы независимых уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений
- •Одновременных
- •Способу вхождения зависимых и независимых переменных в уравнения регрессии
- •Тема: Условия идентифицируемости системы одновременных уравнений
- •Равно числу параметров приведённой формы модели
- •Зависимые переменные
- •Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов и двухшаговый метод наименьших квадратов
- •Обычный
- •Структурной формы модели
Значение коэффициента корреляции равно 0,9. Следовательно, значение коэффициента детерминации составит …
0,3
0,1
0,95
0,81
Значение коэффициента корреляции равно –1. Следовательно …
связь функциональная
связь отсутствует
ситуация неопределённая
связь слабая
Значение коэффициента корреляции характеризует …
силу (тесноту) связи между зависимой переменной и фактором (факторами)
как изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1 единицу измерения
качество подбора построенного уравнения регрессии
статистическую значимость построенного уравнения регрессии
Изображение корреляционного поля для парной регрессионной модели относится к статистическим графикам, характеризующим …
коллинеарность факторов
тесноту и форму зависимости между признаками
изменение признака во времени
законы распределения признаков
Корреляционно-регрессионный анализ относится к _____ методам оценки взаимосвязи между переменными.
статистическим
оптимизационным
непараметрическим
функциональным
Коэффициент множественной корреляции изменяется в пределах …
[0;1]
(0;1)
[0;1)
(–1;1)
Коэффициент парной линейной корреляции равен 0. Это значит, что ...
между признаками нет линейной корреляционной зависимости
отсутствует автокорреляция факторного признака
отсутствует автокорреляция результативного признака
между признаками отсутствует какая-либо зависимость
Множественный коэффициент линейной корреляции близок к 1. Это означает, что …
зависимость между результатом и группой факторов не является линейной
рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
случайные факторы значимо влияют на результат
Рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат
При анализе взаимосвязи признаков в эконометрической модели используют корреляционное отношение, рассчитанное на основе …
подсчёта частных средних
? Уравнения предполагаемой взаимосвязи
аналитической группировки
уравнения линейной взаимосвязи
При вычислении множественного коэффициента линейной корреляции требуется …
рассматривать один из признаков в качестве результата, а другие – в качестве факторов
Определить частные коэффициенты корреляции 1-го и 2-го порядков
рассматривать один из признаков в качестве фактора, а другие – в качестве результатов
определить индекс корреляции по обратному уравнению связи
При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная …
независимая, а факторная – зависимая
зависимая, а факторная – независимая
независимая и факторная – независимая
зависимая и факторная – зависимая
При построении поля корреляции значения результативного признака откладывают по масштабной шкале …
Оси ординат
оси абсцисс
коррелограммы
линии регрессии
При построении поля корреляции на координатной плоскости откладывают точки с координатами …
(хi;yi)
(хi;yтеор)
(yi;yтеор)
(хi;хтеор)
Положение на плоскости каждой точки корреляционного поля определяется значениями …
величин остатков в предыдущем наблюдении и последующем
Факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
коэффициентов автокорреляции 1-го и 2-го порядков
коэффициентов детерминации и корреляции
Построена парная модель линейной регрессии yi=–0,7+0,75xi+εi, i=1…N, и рассчитан коэффициент парной линейной корреляции rxy=–0,81. Такие результаты невозможны, так как …
Коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
свободный член регрессии больше коэффициента корреляции
свободный член регрессии и коэффициент корреляции имеют одинаковые знаки
коэффициент регрессии по модулю меньше коэффициента корреляции
Тема: Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии
Величина отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений представляет собой …
ошибку аппроксимации
показатель эластичности
ошибку корреляции
значение критерия Фишера
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
разность чисел, определенных на пересечении столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
Число на пересечении строки «Остаток» и столбца «ms»
отношение чисел, определённых на пересечении строки «Остаток» и столбцов «SS» и «df»
число на пересечении строки «Остаток» и столбца «SS»
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объяснённой (факторной) суммы квадратов можно определить как разность чисел, определённых на пересечении …
столбца «МS» и строк «Регрессия» и «Остаток»
столбца «SS» и строк «Итого» и «Регрессия»
столбца «SS» и строк «Итого» и «Остаток»
столбца «SS» и строк «Регрессия» и «Остаток»
Выберите дисперсии, которые участвуют в расчёте значения критерия Фишера.
остаточная
независимая
неопределённая
факторная
Если расчётное значение F-критерия Фишера меньше табличного, то можно сделать вывод о …
статистической незначимости построенной модели
целесообразности использования построенной модели для описания исследуемой зависимости
статистической значимости построенной модели
незначимости (несущественности) моделируемой зависимости
Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то возможны следующие выводы …
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели принимается
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели отвергается
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели принимается
Если расчётное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения
принимается
отвергается
несущественна
незначима