- •Тема: Спецификация модели
- •Спецификацией
- •Линейное уравнение множественной регрессии
- •Апробацией
- •Идентификации
- •Прикладной дисциплины для обеспечения проведения автоматизированных эконометрических расчётов
- •Информационного обеспечения необходимых исходных данных
- •Тема: Отбор факторов, включаемых в модель множественной регрессии
- •Переменными
- •Наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами
- •Тема: Фиктивные переменные
- •Ранжирование
- •Качественного характера
- •Тема: Линейное уравнение множественной регрессии
- •Стандартизованные переменные
- •Случайной величины ε
- •Тема: Оценка параметров линейных уравнений регрессии
- •Тема: Свойства оценок, получаемых при помощи мнк
- •Оценок параметров уравнения регрессии
- •Тема: Предпосылки мнк
- •Зависимость дисперсии остатков от значения фактора
- •Тема: Обобщённый метод наименьших квадратов
- •Взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами
- •Автокорреляции остатков
- •Остатки не изменяются
- •Гетероскедастичности
- •Тема: Оценка качества подбора уравнения
- •Случайных воздействий
- •Коэффициента детерминации r2 равна 0,05
- •Для оценки влияния случайных воздействий
- •Дисперсий
- •Случайных факторов
- •Средним
- •Тема: Оценка тесноты связи моделируемого показателя с факторами
- •Линейный коэффициент корреляции
- •Значение коэффициента корреляции рассчитано с ошибкой
- •Статистическую значимость уравнения
- •Рассматриваются факторы, значимо влияющие на результат
- •? Уравнения предполагаемой взаимосвязи
- •Определить частные коэффициенты корреляции 1-го и 2-го порядков
- •Оси ординат
- •Факторного и результативного признаков для конкретного наблюдения
- •Коэффициент регрессии и коэффициент корреляции имеют разные знаки
- •Тема: Проверка существенности связи и статистической значимости уравнения регрессии
- •Число на пересечении строки «Остаток» и столбца «ms»
- •Вида уравнения и числа степеней свободы
- •Сравнимому виду
- •Значимости уравнения регрессии в целом
- •Проверки статистической гипотезы о равенстве факторной и остаточной дисперсий
- •Тема: Оценка существенности параметров линейных уравнений множественной регрессии
- •0 И соответствующий фактор не включается в модель
- •Стьюдента
- •Тема: Основные виды спецификаций нелинейных уравнений регрессии
- •Тема: Примеры экономических нелинейных зависимостей
- •Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
- •Между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость
- •Тема: Линеаризация нелинейных моделей регрессии
- •Возможность применения мнк для оценки параметров
- •Тема: Оценка качества нелинейных уравнений регрессии
- •Тема: Временные ряды данных: характеристики и общие понятия
- •Тенденции, сезонных колебаний и случайных факторов
- •Выявление и придание количественного значения каждой из трёх компонент
- •Тема: Выявление структуры временного ряда
- •Исходными уровнями и уровнями этого же ряда, сдвинутыми на 2 момента времени
- •Графическое отображение автокорреляционной функции
- •Автокорреляции уровней ряда
- •Тема: Аддитивная и мультипликативная модели временных рядов
- •Трендовой компоненты от времени
- •Тема: Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация
- •Стационарного стохастического
- •Стохастический процесс, для которого среднее и дисперсия независимо от рассматриваемого периода имеют постоянное значение
- •Типа «белый шум»
- •Набор случайных переменных X(t), где t – вещественные числа
- •Тема: Общие понятия о системах уравнений, используемых в эконометрике
- •Факторы не взаимодействуют друг с другом
- •Нескольких зависимых и нескольких независимых признаков
- •Тема: Классификация систем эконометрических уравнений
- •Изолированным уравнением регрессии
- •Системы независимых уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений
- •Одновременных
- •Способу вхождения зависимых и независимых переменных в уравнения регрессии
- •Тема: Условия идентифицируемости системы одновременных уравнений
- •Равно числу параметров приведённой формы модели
- •Зависимые переменные
- •Тема: Методы оценки параметров систем одновременных уравнений: косвенный метод наименьших квадратов и двухшаговый метод наименьших квадратов
- •Обычный
- •Структурной формы модели
Тема: Примеры экономических нелинейных зависимостей
Выражение позволяет вычислить значение …
средней ошибки аппроксимации
коэффициента эластичности
индекса корреляции
F-критерия Фишера
Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии …
(верно)
y=a+xb+ε
y=a+bx2+ε
y=a+bx+ε
Для описания закономерностей прироста экономических показателей от времени в эконометрике используется лог-линейная модель ____________, линейная относительно фактора времени X.
lnY=β0+β1lnX+ε
lnY=β0+β1X+ε
Y=lnβ0+β1X+ε
Y=lnβ0+β1lnX+ε
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии
целесообразно использовать линейное уравнение парной регрессии
нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии
Зависимость валового национального продукта (Y) от денежной массы (X) характеризуется линейно-логарифмической эконометрической моделью, которая имеет вид ...
Y=α0+α1X+lnε
Y=lnα0+lnα1·X+ε
lnY=α0+α1X+ε
Y=α0+α1lnX+ε
Зависимость процентного изменения заработной платы от уровня безработицы в процентах (кривая Филлипса, β0<0, β1>0) характеризуется обратной эконометрической моделью …
Коэффициент эластичности показывает …
отношение коэффициентов детерминации и корреляции
на сколько процентов изменится результативный показатель при изменении факторного признака на 1%
на сколько единиц изменится результативный показатель при изменении факторного признака на единицу
величину остаточной дисперсии на 1 степень свободы
Коэффициент эластичности является постоянной величиной в модели вида …
Y=a+bX+cX2+ε
Y=a+bX+ε
Y=aXbε
Y=abXε
Модели Торнквиста служат для описания зависимости …
уровня безработицы от изменения заработной платы
объёма выпуска от затрат труда и капитала
спроса на товары различных групп от дохода
валового национального дохода от денежной массы
Модель Филлипса служит для описания зависимости …
спроса на товары различных групп от дохода
уровня безработицы от изменения заработной платы
объёма выпуска от затрат капитала и труда
прибыли от расходов на рекламу
Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если …
линейная модель является внутренне нелинейной
нелинейная модель является внутренне нелинейной
нелинейная модель является внутренне линейной
линейную модель является внутренне линейной
Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей
если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада
если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь изменяется на обратную или обратная на прямую
если исходные данные не обнаруживают изменения направленности
если характер связи зависит от случайных факторов
По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоёмкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?
(верно)
y=a+bx+cx2+ε
y=ea+bx+ε