413. Если факторы входят в модель как сумма, то модель называется …

     • производной

     • аддитивной

     • суммарной

     • мультипликативной

414. Известны значения аддитивной модели временного ряда: Y_t – значение уровня ряда, Y_t=30, T – значение тренда, T=15, Е – значение компоненты случайных факторов E=2. Определите значение сезонной компоненты S.

     • S=1

     • S=13

     • S=–1

     • S=0

415. Моделирование тенденции осуществляется на основе построения уравнения регрессии зависимости …

     • уровня ряда от времени

     • Трендовой компоненты от времени

     • сезонной компоненты от времени

     • случайной компоненты от времени

416. Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию Y_i=T_i·S_i·C_i·ε_i (где Y_i – уровень временного ряда, T_i – тренд, S_i – сезонная компонента, ε_i – случайная компонента), называется …

• смешанной

• аддитивной

• мультипликативной

• нелинейной

417. Модель временного ряда, имеющая следующую спецификацию Y_t=T_t·S_t+C_t+E_t (где Y_t – уровень временного ряда, T_t – тренд, S_t – сезонная компонента, C_t – конъюнктурная компонента, E_t – случайная компонента), называется …

     • смешанной

     • мультипликативной

     • аддитивной

     • нелинейной

418. Параметры уравнения тренда определяются ________ методом наименьших квадратов

     • обычным

     • двухшаговым

     • косвенным

     • обобщённым

419. Построена аддитивная модель временного ряда, где Y_t – значение уровня ряда, Y_t=10, T – значение тренда, S – значение сезонной компоненты, E – значений случайной компоненты. Определите вариант правильно найденных значений компонент уровня ряда.

     • T=7, S=5, E=2

     • T=5, S=2, E=1

     • T=5, S=2, E=0

     • T=5, S=2, E=3

420. Пусть X_t – значения временного ряда с квартальными наблюдениями, S_t –мультипликативная сезонная компонента, причём для второго квартала года S_t=S₂=6, для третьего квартала года , для четвёртого квартала года S_t=S₄=2. Определите оценку сезонной компоненты для первого квартала года S_t=S₁=…

     • –4

     • –1/4

     • 1/4

     • 4

421. Пусть X_t – значения временного ряда с квартальными наблюдениями, S_t – аддитивная сезонная компонента, причём для второго квартала года S_t=S₂=1, для третьего квартала года S_t=S₃=5, для четвёртого квартала года S_t=S₄=–8. Определите оценку сезонной компоненты для первого квартала года S_t=S₁=…

     • –2

     • 2

     • 

     • 

422. Пусть X_t – значения временного ряда с ежеквартальными наблюдениями, S_t – мультипликативная сезонная компонента, причём для первого квартала года S_t=S₁=1, для второго квартала года S_t=S₂=4, для четвёртого квартала года . Определите оценку сезонной компоненты для третьего квартала года S_t=S₃=…

     • 0

     • 

     • 

     • 

423. Пусть X_t – значения временного ряда с квартальными наблюдениями, S_t – аддитивная сезонная компонента, причём для второго квартала года S_t=S₂=1, для третьего квартала года S_t=S₃=–2, для четвёртого квартала года S_t=S₄=4. Определите оценку сезонной компоненты для первого квартала года S_t=S₁=…

     • –3

     • 0

     • –5

     • 3

424. Пусть X_t – значения временного ряда с квартальными наблюдениями, S_t – мультипликативная сезонная компонента, причём для первого квартала года S_t=S₁=2, для второго квартала года , для третьего квартала года S_t=S₃=2. Определите оценку сезонной компоненты для четвёртого квартала года S_t=S₄=…

     • 1/3

     • 3

     • –19/4

     • 19/4

425. Пусть X_t – значения временного ряда с квартальными наблюдениями, S_t – аддитивная сезонная компонента, причём для первого квартала года S_t=S₁=1, для второго квартала года S_t=S₂=6, для четвёртого квартала года S_t=S₄=–10. Определите оценку сезонной компоненты для третьего квартала года S_t=S₃=…

     • 3

     • –3

     • 9

     • –7

426. Пусть для временного ряда X_t было получено аналитическое выражение TC_t для тренд-циклической компоненты и значения аддитивной сезонной компоненты S_t. Тогда прогнозное значение будет находиться по правилу …

     • 

     • 

     • 

     • 

427. Пусть X_t – значения временного ряда, TC_t – тренд-циклическая компонента этого ряда, S_t – сезонная компонента, E_t – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …

     • X_t=TC_t+S_t+E_t

     • X_t=TC_t·S_t·E_t

     • X_t=TC_t+S_t·E_t

     • X_t=TC_t·S_t+E_t

428. Пусть X_t – значения временного ряда, TC_t – тренд-циклическая компонента этого ряда, S_t – сезонная компонента, E_t – случайная компонента, – выровненный методом скользящей средней исходный ряд. При выделении аддитивной сезонной компоненты в качестве отличия сезонного явления от тренд-циклической составляющей используется …

     • 

     • 

     • 

     • 

429. Способом включения случайного возмущения в регрессионную модель y=a+bx, при котором сохраняется линейная форма модели, является …

• мультиколлинеарный

• аддитивный

• экспоненциальный

• мультипликативный

430. Тенденция временного ряда описывается с помощью ____ компоненты.

     • сезонной

     • случайной

     • трендовой

     • фиктивной