- •V1: Основные понятия и теоремы теории вероятностей.
- •V2: Определения вероятностей
- •V2: Алгебра событий
- •V1: Основные понятия и теоремы теории вероятностей
- •V2: Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •V2: Полная вероятность и формулы Байеса
- •V1: Дискретные случайные величины
- •V2: Законы распределения вероятностей одномерных дискретных случайных величин
- •V2: Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины
- •V2: Числовые характеристики дискретных случайных величин
- •V2: Биномиальный закон распределения вероятностей
- •V2: Простейший поток событий. Распределение Пуассона
- •V2: Вероятности состояний цепи Маркова
V2: Вероятности состояний цепи Маркова
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…
-: 0,3
-: 0,24
-:
-: 0,45
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вероятность того, что на третьем шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…
-: 0,3
-: 0,24
-:
-: 0,45
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен…
-:
-:
-:
-:
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S2, равна…
-: 0,3
-: 0,24
-:
-: 0,48
I:
S: Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор вероятностей состояний S=(S1, S2) цепи Маркова на третьем шаге равен . Тогда вероятность того, что на втором шаге цепь Маркова находилась в состоянии S1, равна…
-: 0,3
-: 0,24
-:
-: 0,48