Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
L1.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
26.11.2019
Размер:
54.27 Кб
Скачать

Вопрос № 3 Методы правовой статистики

Три метода правовой статистики:

- массовое статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования любого правового или юридически значимого явления, представляющая собой научно организованный сбор данных о правовых и юридически значимых явлениях и процессах путем регистрации устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Любое статистическое исследование начинается,  во-первых,  с получения исходных статистических данных (например, с учета правонарушений,  судебных решений или других юридически значимых фактов), во-вторых, с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность (полученные данные по каким-либо признакам сводятся в различных формах отчетности).

Массовым статистическим наблюдением называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все единицы совокупности без исключения.  Массовое наблюдение позволяет получить полные данные об изучаемом явлении (например, полный учет всех зарегистрированных правонарушений),  оно наиболее достоверно и надежно,  но из-за высокой затратоёмкости его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков.

- сводка и группировка;

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений,  внесение их в таблицы,  подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек,  журналов учета и т.д.  к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

- разработка системы показателей,  характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

- статистическая группировка полученных данных;

- подсчет групповых и общих итогов  (техника  (вручную,  на ЭВМ) и способы сводки);

- разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например,  форм статистической отчетности).

Статистическая группировка – это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам.

Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных  признаков определяется целями  и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

- обобщение и анализ

Обобщение и анализ собранных и сгруппированных данных на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных,     относительных и средних величин, коэффициентов, индексов и др.  Статистический анализ позволяет выявить причинно-следственные связи, установить закономерности и взаимозависимости изучаемых правовых или юридически значимых явлений, оценить эффективность действующей системы мер борьбы с преступностью.

Использование графического метода в статистике, виды, возможности.

Графический метод – это метод условных изображений статистических данных при помощи геометрических фигур, линий, точек и разнообразных символических образов.

Графики в статистике имеют не только иллюстративное значение, они позволяют получить дополнительные знания о предмете исследования, которые в цифровом варианте остаются скрытыми, невыявленными. Любое статистическое исследование на основе какого-либо метода в конечном итоге дополняется использованием графического метода.

По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.

Наиболее распространенным способом графического изображения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделим линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные.

Линейные диаграммы применяются для характеристики вариации, динамики и взаимосвязи; для оценки выполнения плановых заданий.

Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.

Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распространения явления или процесса на определенной территории. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая (контурная) карта или план местности, на которой штриховкой различной густоты, точками или расцветкой показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы территориального деления, нанесенного на карту (например, плотность населения по странам, автономным республикам, областям; распределение респондентов по голосам за различные партии и др.).

Картодиаграммы представляет собой сочетание диаграммы и контурной карты (плана) местности. Используемые в картодиаграммах геометрические символы (столбики, круги, квадраты и др.), размещаются по всей карте. Они не только дают представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображают пространственное размещение изучаемого показателя.

 

9

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]