Тырсин А.Н. - Системный анализ. Модели и методы (без обложки)

21.Гайдес С.А. Общая теория систем (системы и системный анализ). – М.: Глобус-Пресс, 2005.

22.Гельфанд И.М., Колмогоров А.Н., Яглом А.М. Количество информации и энтропия для непрерывных распределений // В книге: Труды III Всесоюзного математического съезда. Т.3. М.: АН СССР, 1958. С. 300–320.

23.Гинсберг К.С. Системные закономерности и теория идентификации // Автоматика и телемеханика. 2002. № 5. С. 156–170.

24.Гольдштейн Г.Я. О несистемности общей теории систем // Известия ТРТУ. 2004. № 4(39). С. 71–75.

25.Гуд Г.Х., Макол Р.Э. Системотехника: Введение в проектирование больших систем: Пер. с англ. – М.: Советское радио, 1962.

26.Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. – М.: Энергоиздат. Ленинградское отделение, 1982.

27.Диментберг М.Ф. Нелинейные стохастические задачи механических колебаний. – М.: Наука, 1980.

28.Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе; Под ред. Б.А. Лагоши. – М.: Финансы и статистика, 2000.

29.Зорина Л.Я. Системность – качество знаний. – М.: Знание, 1976.

30.Калашников В.В. Сложные системы и методы их анализа. – М.: Знание,

1980.

31.Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 1985.

32.Кафидов В.В. Исследование систем управления: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд. М.: Академический проект; Екатеринбург: Деловая книга,

2005.

33.Квейд Э. Анализ сложных систем: Пер. с англ. – М.: Советское радио,

1969.

34.Клейнер Г.Б. Системное моделирование микроэкономических объектов // Системный анализ в экономике: Сб. науч. тр. ‒ Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001. С. 186–203.

35.Климонтович Ю.Л. Введение в физику открытых систем. ‒ М.: Янус-К,

2002.

36.Клыков Ю.И. Ситуационное управление большими системами. – М.: Энергия, 1974.

37.Кориков А.М., Павлов С.Н. Теория систем и системный анализ: учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2017.

38.Королев О.Л., Куссый М.Ю., Сигал А.В. Применение энтропии при моделировании процессов принятия решений в экономике / Под ред. А.В. Сигала. – Симферополь: Издательство «ОДЖАКЪ», 2013.

39.Лопатников Л.И. Экономико-математический словарь. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2005.

161

40.Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя: Пер. с англ. – М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1991.

41.Меерович Г.А. Эффект больших систем. – М.: Знание, 1985.

42.Методологические проблемы кибернетики: В 2-х т. – М.: МГУ, 1970.

43.Микалко М. Игры для разума. Тренинг креативного мышления. – СПб.:

Питер, 2007.

44.Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1981.

45.Моисеев Н.Н. Современный рационализм. – М.: МГВП КОКС, 1995.

46.Мостапенко М.В. Философия и методы научного познания. – Л.: Лениздат, 1972.

47.Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с

нем. – М.: Мир, 1990.

48.Налимов В.В. Теория эксперимента. ‒ М.: Наука, 1971.

49.Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение: Пер. с англ. –. М.: Наука. ФИЗМАТЛИТ, 1970. – 708 с.

50.Нечипоренко В.И. Структурный анализ систем (эффективность и надежность. – М.: Советское радио, 1977.

51.Никаноров С.П., Никитина Н.К., Теслинов А.Г. Введение в концептуальное проектирование АСУ: Анализ и синтез структур. – М.:

РВСН, 1995.

52.Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах: от диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации: Пер. с

англ. ‒ М.: Мир, 1979.

53.Одрин В.М., Картавов С.С. Морфологический анализ систем. Построение морфологических таблиц. – Киев: Наукова думка, 1977.

54.Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем: Пер. с англ. – М.: Советское радио, 1969.

55.Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ: учебное пособие. – М.: Высшая школа, 1989.

56.Поваров Г.Н. Об уровнях сложности систем // Методологические проблемы кибернетики (материалы к всесоюзной конференции). М.: МГУ, 1970. Т. 2. С. 184.

57.Половинкин А.И. Основы инженерного творчества: 2-е изд., перераб. и дополн. – М.: Машиностроение, 1988.

58.Попков Ю.С. Математическая демоэкономика: Макросистемный подход. – М.: ЛЕНАНД, 2013.

59.Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление (Введение). – М.: Советское радио, 1976.

60.Прангишвили И.В. Энтропийные и другие системные закономерности: Вопросы управления сложными системами. – М.: Наука, 2003.

61.Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых процессов: Пер с англ. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001.

162

62.Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой: Пер. с англ. ‒ М.: Прогресс, 1986.

63.Приц А.К. Принцип стационарных состояний открытых систем и динамика популяций. – Калиниград: Калининградский государственный университет, 1974.

64.Раков В.И. Системный анализ (начальные понятия): учебное пособие. – М.: Изд. дом Академии Естествознания, 2012.

65.Растригин Л.А. Адаптация сложных систем. – Рига: Зинатне, 1981.

66.Саймон Г. Науки об искусственном: Пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Едиториал УРСС, 2004.

67.Системный анализ и принятие решений: Словарь-справочник / Под ред. В.Н. Волковой, В.Н. Козлова. – М.: Высшая школа, 2004.

68.Скоробогатов С.М. Катастрофы и живучесть железобетонных сооружений (классификация и элементы теории). – Екатеринбург: УрГУПС, 2009.

69.Соколова И.С., Тырсин А.Н. Использование энтропийновероятностного моделирования в задачах мониторинга и управления сложными системами // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2012. № 4. С. 35–39.

70.Соловьев В.С. Теория социальных систем: В 3 томах. Том 1. Теория организации социальных систем. ‒ Новосибирск, 2005.

71.Спицнадель В.Н. Основы системного анализа: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во «Бизнес-пресса», 2000.

72.Трубецков Д.И., Мчедлова Е.С., Красичков Л.В. Введение в теорию самоорганизации открытых систем. ‒ М.: Физматлит, 2002.

73.Тырсин А.Н. Энтропийное моделирование многомерных стохастических систем. Воронеж: Научная книга, 2016.

74.Тырсин А.Н., Геворгян Г.Г. Векторный энтропийный мониторинг и управление гауссовскими стохастическими системами // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2018. № 1. С. 19‒33.

75.Тырсин А.Н., Геворгян Г.Г. Моделирование сложных систем в задачах диагностики // Научный ежегодник «Качар». ‒ Ереван: Международный научно-образовательный центр Национальной Академии Наук Республики Армения «Качар», 2017. С. 23–30.

76.Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. – М.: Мысль,

1978.

77.Учитель Ю.Г., Терновой А.И., Терновой К.И. Разработка управленческих решений. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,

2008.

78.Федоренко Н.П. Вопросы оптимального функционирования экономики.

– 2-е изд. перераб. и доп. – М.: Наука, 1990.

79.Флейшман Б.С. Основы системологии. ‒ М.: Радио и связь, 1982.

163

80.Цветков О.В. Энтропийный анализ данных в физике, биологии и технике. ‒ СПб.: Издательство СПбГЭТУ «ЛЭТИ», 2016.

81.Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. – М.: Финансы и кредит, 1991.

82.Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. – М.: Экономика, 1975.

83.Чумак О.В. Энтропии и фракталы в анализе данных. ‒ М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований, 2011.

84.Шаповалов В.И. Основы теории упорядочения и самоорганизации. ‒ М.: Испо-Сервис, 2005.

85.Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике: Пер. с англ.

– М.: Изд-во иностранной литературы, 1963.

86.Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука: Пер. с англ. ‒ М.: Мир, 1978.

87.Шрейдер Ю.А., Шаров А.А. Системы и модели. М.: Радио и связь,

1982.

88.Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления: Пер. с англ. –

М.: Мир, 1975.

89.Эшби У.Р. Введение в кибернетику: Пер. с англ. ‒ М.: Издательство иностранной литературы, 1959.

90.Янг С. Системное управление организацией: Пер. с англ. – М.: Советское радио, 1972.

91.Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса: Пер. с англ. ‒ М.: Прогресс, 1980.

92.Bertalanffy L. von. General System Theory: Foundations, Development, Applications. – New York: George Braziller, 1968.

93.Hartley R.V.L. Transmission of Information // Bell System Technical Journal, July 1928, pp. 535–563.

94.Lok P., Crowford J. The Application of a Diagnostic Model and Surveys in Organizational Development // Journal of Managerial Psychology. 2000. V. 15. N 2. P. 108–125.

95.Osborn A. Applied Imagination: Principles and Procedures of Creative Problem Solving. – New York: Scribner, 1953.

96.Osborn A. How to Think Up! – New York. – McGraw-Hill Book, 1942.

97.Shannon C.E. A Mathematical Theory of Communication // The Bell System Technical Journal, 1948, Vol. 27. P. 379-423, 623-656.

98.Von Neuman J., Morgenstern O. Theory of Games and Economic Behavior.

– Princeton, N.J.: Princeton University Press., 1944.

164

Содержание

ПРЕДИСЛОВИЕ..................................................................................................	3
ГЛАВА 1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА....................	5
1.1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ЕГО МЕСТО СРЕДИ ДРУГИХ НАУЧНЫХ
НАПРАВЛЕНИЙ....................................................................................................	5
1.2. ОБЛАСТИ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В ЭКОНОМИКЕ ................	8
1.3. БАЗОВЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ОСНОВНЫЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ ...........................	9
1.3.1. Первое определение системы. Система как средство
достижения цели..........................................................................................	9
1.3.2. Модель «черного ящика» .................................................................	10
1.3.3. Модель состава системы................................................................	12
1.3.4. Модель структуры системы ..........................................................	13
1.3.5. Второе определение системы. Структурная схема системы ...	14
1.3.6. Динамические модели систем.........................................................	17
1.4. ПОНЯТИЯ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИЕ СТРОЕНИЕ И ФУНКЦИОНИРОВАНИЕ
СИСТЕМ.............................................................................................................	18
1.5. ОСНОВНЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ СИСТЕМ ...................................................	20
1.6. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ .......................................................................	23
1.7. БОЛЬШИЕ И СЛОЖНЫЕ СИСТЕМЫ ..............................................................	29
1.8. МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ ......................................................	36
ГЛАВА 2. ЛОГИКА И МЕТОДОЛОГИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА .....	40
2.1. ЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ........................................	40
2.2. ПОНЯТИЕ О МЕТОДЕ И МЕТОДОЛОГИИ ......................................................	44
2.3. КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА...............................	46
ГЛАВА 3. МЕТОДЫ ФОРМАЛИЗОВАННОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
СИСТЕМ ............................................................................................................	49
3.1. АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ........................................................................	49
3.2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ......................................................................	50
3.3. ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННЫЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ .....................................	52
3.4. ЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ...............................................................................	54
3.5. ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ И СЕМИОТИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ.......................	56
3.6. ГРАФИЧЕСКИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ...............................................................	57
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА............	59
4.1. МЕТОДЫ ТИПА «МОЗГОВОЙ АТАКИ».........................................................	59
4.2. МЕТОДЫ ТИПА «СЦЕНАРИЕВ» ...................................................................	62
4.3. МЕТОДЫ ЭКСПЕРТНЫХ ОЦЕНОК ................................................................	65
4.4. МЕТОДЫ ТИПА «ДЕЛЬФИ» ........................................................................	66

165

4.5. МЕТОДЫ ТИПА «ДЕРЕВА ЦЕЛЕЙ» ..............................................................	68
4.6. МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ...................................................................	69
4.7. МАТРИЧНЫЙ МЕТОД..................................................................................	73
4.8. АССОЦИАТИВНЫЕ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ..	76
4.9. ДРУГИЕ ЭКСПЕРТНЫЕ МЕТОДЫ .................................................................	77
ГЛАВА 5. МЕТОДИКИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА...................................	80
5.1. О РАЗРАБОТКЕ МЕТОДИКИ .........................................................................	80
5.2. ЭТАПЫ РЕАЛИЗАЦИИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА ..........................................	80
ГЛАВА 6. МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ .............................................	87
6.1. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ ...................................	87
6.2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ПРИНЯТИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ .....................	88
6.3. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ КОНФЛИКТА. МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ .......	90
6.3.1. Основные понятия матричных игр ................................................	91
6.3.2. Смешанные стратегии....................................................................	95
6.3.3. Частные случаи решения задач в смешанных стратегиях.........	97
6.3.4. Свойства решений матричных игр ..............................................	101
6.3.5. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования
....................................................................................................................	105
6.4. ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА (СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИГРЫ)....	106
6.4.1. Риск и его измерение ......................................................................	106
6.4.2. Статистические игры ..................................................................	110
6.4.3. Идеальный эксперимент................................................................	113
6.4.4. Неидеальный эксперимент............................................................	114
6.5. ФОРМАЛЬНАЯ СТРУКТУРА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ......................................................................................	116
6.5.1. Матрица решений ..........................................................................	116
6.5.2. Оценочная функция ........................................................................	116
6.6. КЛАССИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ......................................................................................	118
6.6.1. Максиминный критерий Вальда ...................................................	118
6.6.2. Критерий Байеса Лапласа ...........................................................	119
6.6.3. Критерий минимаксного риска Сэвиджа....................................	119
6.6.4. Критерий азартного игрока .........................................................	120
6.6.5. Применение классических критериев...........................................	121
6.7. ПРОИЗВОДНЫЕ КРИТЕРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ......................................................................................	122
6.7.1. Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица................................	122
6.7.2. Критерий Ходжа–Лемана ............................................................	123
6.7.3. Критерий Гермейера .....................................................................	124
6.7.4. BL(MM)-критерий ..........................................................................	125
6.7.5. Критерий произведений.................................................................	126

166

6.7.6. Применение производных критериев ...........................................

127

ГЛАВА 7. ИНФОРМАЦИОННЫЕ АСПЕКТЫ ИЗУЧЕНИЯ СИСТЕМ... 130

7.1. СИГНАЛЫ В СИСТЕМАХ ...........................................................................	130
7.2. ИНФОРМАЦИОННАЯ ЭНТРОПИЯ ..............................................................	133
7.3. КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ ...................................................................	135

7.3.1.Количество информации как мера снятой неопределённости. 135

7.3.2.Количество информации как мера соответствия случайных

объектов....................................................................................................	137
7.3.3. Единицы измерения энтропии и количества информации ........	138
7.3.4. Количество информации в индивидуальных событиях .............	138
ГЛАВА 8. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ КАК
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ .......................	140
8.1. ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНАЯ ЭНТРОПИЯ СЛУЧАЙНОГО ВЕКТОРА ......................	140
8.2. ЭНТРОПИЯ КАК ДИАГНОСТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ .........................................	142
8.3. ЭНТРОПИЯ КАК МОДЕЛЬ СЛОЖНОЙ СИСТЕМЫ ........................................	144
ГЛАВА 9. ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МЕТОДОВ СИСТЕМНОГО
АНАЛИЗА В ЭКОНОМИКЕ..........................................................................	150
9.1. ВЫБОР РЕШЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДЕРЕВА РЕШЕНИЙ ..................................	150
9.1.1. Принятие решений с применением дерева решений...................	150
9.1.2. Анализ и решение задач с помощью дерева решений .................	151
9.1.3. Ожидаемая ценность точной информации................................	156
9.2. НЕКОТОРЫЕ ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ПРИМЕНЕНИЯ СИСТЕМНОГО
АНАЛИЗА.........................................................................................................	157
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ...............................................................................................	159
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ...............................................................................	160

167

Учебное издание

Тырсин Александр Николаевич

Системный анализ. Модели и методы

Учебное пособие

Издание публикуется в авторской редакции

Дизайн обложки С.А. Кравец

Подписано в печать 09.01.2018. Формат 60х84 1/16 Усл. печ. л. 10,5. Заказ 000. Тираж 500 экз.

ООО Издательство «Научная книга» 394077, Россия, г. Воронеж, ул. 60-й Армии, 25-120

http://www.sbook.ru/

Отпечатано с готового оригинал-макета в ООО «Цифровая полиграфия»

394036, Россия, г. Воронеж, ул. Ф. Энгельса, 52

Тел. [phone]

168