Контрольные вопросы

1. В чём заключается суть кондуктометрического метода анализа жидкостей?

2. Что такое контактная и бесконтактная кондуктометрия?

3. Расскажите о НЧ и ВЧ кондуктометрии.

4. Расскажите о принципе действия частотного кондуктометра.

5. Каковы преимущества частотного метода измерения по сравнению с амплитудным?

6. Каковы источники погрешностей средств измерений, реализующих контактный кондуктометрический метод?

7. Как, по каким параметрам определяют качество природных и сточных вод?

8. Что такое удельная электрическая проводимость?

9. В каких единицах измеряется УЭП?

10. Как меняется УЭП с загрязнением воды?

9. Обработка результатов измерений

По ГОСТ 8.011-72 результаты измерения представ-ляют в следующем виде:

X =  X …, P, (9.1)

где X- результат измерения;- среднее арифмети-ческое ряда наблюдений; X– основная погрешность измерения (граница доверительного интервала);Р– доверительная вероятность; … - единица измеряемой величины.

Оценку математического ожидания (среднего арифметического) находят по формуле

=m_x=, (9.2)

где X_i– результатi-го измерения;N– количество измере-ний.

Оценка среднего квадратического отклонения (СКО) характеризует степень рассеяния случайной величины около своего математического ожидания

=== , (9.3)

где D– эмпирическая дисперсия (от лат.dispersio- рассеяние).

Доверительный интервал (от лат. intervalium- перерыв) – это статистическая оценка параметров вероятностного распределения, имеющего вид интервала, в котором с заданной вероятностью находится искомое значение параметра.

Эта вероятность называется доверительной вероят-ностью Р.

При ограниченном числе экспериментов (измерений) используют распределение Стьюдента (Student– псевдоним английского учёного начала ХХ века У. Госсета), которое по числу экспериментов (испытаний)Nи доверительной вероятностиРпозволяет найти коэффициент Стьюдентаt_Ст, тогда

Х =  t_Ст. (9.4)

При неравноточных измерениях, когда результат измерения получен с помощью средств измерения, имеющих разную погрешность, имеем

р₁ : р₂ : р₃ = ::, (9.5)

где - дисперсия измерения данного значения.

Тогда оценки математического ожидания результата измерения равна

= ,(9.6)

а среднеквадратического отклонения

=. (9.7)

Графической формой представления случайных чисел, сведённых в разряды, являются гистограмма (от греч. – здесь – столб и …грамма), т.е. столбчатая диаграмма, и полигон (поли… и греч.- угол).

Последовательность построения гистограммы на оди-наковых разрядах следующая.

1. Находят наибольшее (X_max) и наименьшее (X_min) значения случайной величины и вычисляют размах изме-ненияR

R = X_max - X_min.(9.8)

2. Задают некоторое число разрядов k. Приn100 можно принятьk = 6.

3. Определяют ширину разряда h = R/k. Для упрощения расчётов полученное значениеhокругляют в любую сторону.

4. Устанавливают границы разрядов и подсчитывают число измерений в каждом разряде. При подсчёте значения Х, находящегося на границе разряда, его следует всегда относить к разряду, расположенному слева или справа.

5. Устанавливают m_i- число значенийХ, попавших в

данный разряд.

6. Определяют частоту появления величины p_iв данном разряде

p_i = , (9.9)

где n- общее число всех опытных данных.

7. В системе координат p_i = f(X)на ширине разрядаhоткладывают величинуp_iкак высоту и строят прямо-угольник.

Результат заносят в табл. 9.1.

Таблица 9.1