Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

MBA за 10 дней - Стивен Силбигер

.pdf
Скачиваний:
1644
Добавлен:
24.05.2014
Размер:
10.11 Mб
Скачать

310

MBA ЗА 10 ДНЕЙ

Кривая плотности нормального распределения количества «кока-колы», заливаемой в бутыли

Частота

событий

-10 мл

+10 мл

Количество залитого в бутыль напитка

допустимых отклонений (lower control limit LCL). Измерения, не ук­ ладывающиеся в интервал допустимых отклонений, свидетельствуют о наличии особой проблемы, т. е., например, о том, что в питающем трубо­ проводе неисправность или он засорился. Следует считать, что «процесс вышел из-под контроля», и оператор должен получить инструкции по осуществлению корректирующих действий. Если после таких действий проверенные бутыли попадут в допуск ±10 мл, значит, процесс снова «под контролем», и можно включать машины. (Пример с выбором верх­ него и нижнего пределов допустимых отклонений на линии бутылочно­ го розлива компании Coca-Cola очень упрощен в целях ознакомления вас с предметом рассмотрения. Периодичность выборочного контроля и ко­ личество отбираемых для проверки бутылей сильно влияют на результа­ ты расчета пределов отклонений.)

Используя метод статистического контроля, оператор разливочного автомата вписывает данные своих измерений в контрольные диаграммы. На столбиковых Х-диаграммах (К Bar Control Charts) оператор пока­ зывает среднее по результатам измерений, выполняемых им каждый час. Эти диаграммы позволяют выявить любую тенденцию отклонения коли­ чества продукции разливочного автомата вверх или вниз от норматива.

ДЕНЬ 7 / УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ

311

Если диаграмма показывает, что предел близок, оператор может попы­ таться установить причину, прежде чем машина выйдет из-под статисти­ ческого контроля.

Контрольная диаграмма интервала отклонений, или R-диаграм- ма (Range (R) Control Chart) дает возможность выявить любую тенденцию статистически более или менее случайного характера процесса. Она пока­ зывает интервал между наибольшим и наименьшим измерениями в одной и той же выборке по данным Х-диаграмм. В границах каждой выборочной группы среднее измерений может скрывать неприемлемые отклонения. Например, среднее измерений, показавших 1 и 3 литра, даст 2 литра, т. е. результат, приемлемый на Х-диаграмме. Однако почти наверняка покупа­ тели будут шокированы как бутылями, заполненными наполовину, так и бутылями, липкими из-за огромного перелива содержимого. При выходе за границы установленного интервала на R-диаграмме оператору также следует предпринять корректирующие действия.

Гипотетические Х- и R-диаграммы, построенные по данным 12-часо­ вой смены на линии бутылочного розлива в соответствии с методикой статистического контроля (см. с. 312), служат иллюстрацией техники вы­ явления проблем.

Внезапное изменение на Х-диаграмме вынуждает предположить, что произошел сбой в работе механического оборудования или что на линии появился новый работник, не знакомый со спецификациями.

Скачок вверх на R-диаграмме может служить сигналом о том, что, возможно, снижается работоспособность разливочного автомата, появи­ лись вибрации дозатора и это приводит к отклонению от спецификации, или что оператор просто устал.

Кросби и «Качество — это добровольное дело». Известность Фили­ пу Кросби принесло декларативное заявление о том, что «качество — это добровольное дело». Кросби считал, что у производителя, совершенству­ ющего качество «в соответствии с требованиями», общие затраты на про­ изводство должны снижаться. Он предположил, что конечной целью программы качества является полное отсутствие дефектов. Для повыше­ ния качества менеджмент обязан совместными усилиями изменять кон­ струкцию изделий и производственные методы. С его точки зрения, лю­ бые расходы на совершенствование качества должны окупиться стори­ цей за счет экономии материалов и снижения трудозатрат, ранее сопря­ женных с устранением дефектов.

312

MBA ЗА 10 ДНЕЙ

Диаграмма статистического контроля распределения количества «кока-колы», заливаемой в бутыли (Х- и R-диаграммы)

Х-диаграмма выборочного среднего заполнения бутылок

Средний объем напитка

в бутылках

выборки

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

 

 

 

Часы в продолжение смены

 

 

Внезапное изменение на Х-диаграмме вынуждает предположить,что произошел сбой в работе механического оборудования или что на линии появился новый работник, не знакомый со спецификациями

R-диаграмма интервала отклонений

от нормативного уровня запполнения бутылок

Интервал: наибольшее

заполнение минус R наименьшее

заполнение в выборке

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Часы в продолжение смены

Скачок вверх на R-диаграмме может служить сигналом о том, что, возможно, снижается работоспособность разливочного автомата, появились вибрации дозатора, и это приводит к отклонению от спецификации, или что оператор просто устал

МОДНЫЕ ТЕМЫ

Вы познакомились с основами таких разделов, как производствен­ ные возможности, производственное планирование, нормативы и кон­ троль на производстве; тем не менее данную главу нельзя было бы счи­ тать достаточно полной без упоминания некоторых новомодных тем, популярных в деловой прессе.

ДЕНЬ 7 / УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ

313

Продолжительность цикла

Время, которое требуется компании для преобразования идеи про­ дукта в сам новый продукт или для усовершенствования существующего продукта, называют продолжительностью цикла внедрения (cycle time ofintroduction). В Детройте на проектирование новой модели и на пере­ оснащение сборочного конвейера под новую модель автомобиля уходит до 2 и более лет. На создание нового предмета модной одежды от стадии дизайна до стадии поставки в магазин часто требуется до полугода. Чем быстрее компания сумеет выпустить продукт, отвечающий потребитель­ скому спросу, тем выше будет ее конкурентоспособность на рынке. Соот­ ветственно, малая продолжительность цикла внедрения — это конку­ рентное преимущество и тема, модная в кругах МВА. Некоторые особен­ но продвинутые МВА называют сражение за быстродействие конку­ рентной борьбой за время (time-based competition).

Новая технология и интеграция

Новая технология по своей сути и сама по себе не обязательно явля­ ется хорошей вещью, если ее невозможно эффективно использовать. В 80-х гг. компания General Motors потратила миллиарды долларов на развитие робототехники, стремясь автоматизировать свои сборочные конвейеры. Инвестируя огромные средства, компания рассчитывала од­ новременно повысить качество и сократить затраты. Однако General Motors не хватило технического опыта для эффективной адаптации про­ изводственных операций к новой технологии.

Используя традиционную несложную оснастку и труд американских рабочих, японские автомобилестроительные компании сумели, к стыду всего Детройта, добиться на американских автосборочных заводах высо­ кой производительности и высокого качества своей продукции. В случае с компанией Honda применение гибких коллективных договоров между работодателем и наемными работниками, создание рабочих групп на производстве и управление с привлечением работников к принятию решений (participative management) обусловили такой рост производи­ тельности и качества, которого в Детройте надеялись добиться посредст­ вом инвестиций в высокие технологии.

314

MBA ЗА 10 ДНЕЙ

Информационная технология (Information Technology IT)

Во многих бизнес-школах первой десятки информационная техно­ логия введена в программу как самостоятельный курс. Данная тема зажи­ ла своей жизнью на страницах научных журналов и деловой прессы и в преподавательских кругах. С ростом возможностей и появлением Интер­ нета компьютер превратился в очень ценное устройство для сбора и ин­ теграции полезной информации в целях получения конкурентных пре­ имуществ.

Компания, которая больше других знает о предпочтениях своих кли­ ентов, имеет преимущество перед своими конкурентами. Из электрон­ ных журналов продаж мощный компьютер может ежедневно извлекать информацию о спросе и предпочтениях потребителей. Такие универма­ ги, как Macy's и Wal-Mart, имеют возможность ежедневно отслеживать ре­ ализацию предметов одежды на своих стендах для выявления «хитов про­ даж» или урезания заказов на модные «мыльные пузыри». Контрольные сканеры в супермаркетах служат той же цели. С учетом ограниченности места на полках бакалейный магазин может вычленить продукты низко­ го спроса и заменить их теми, которые более перспективны с точки зре­ ния максимизации использования каждого метра торгового места. Ис­ пользуя информацию из компьютерных баз данных, специалисты, зани­ мающиеся торговлей по почте, могут отобрать своих наиболее вероят­ ных покупателей.

Слушатели бизнес-школ осваивают компьютерный жаргон в той ме­ ре, в какой это необходимо для поддержания разговора со «спецами». МВА не мыслят себя вне профессиональных жаргонов. Вам в помощь я привожу небольшой компьютерный лексикон.

EDI обмен электронными данными, разговаривающие между собой компьютеры.

CAD/САМ — автоматизированное проектирование/автоматизирован­ ное производство.

On-line/Real Time режим реального времени — компьютерная сис­ тема с непрерывным обновлением данных (пример: система резер­ вирования авиабилетов).

POS — системы, размещаемые в местах продажи, контрольные регист­ рирующие устройства.

Hardware «хард» — компьютерное оборудование (компаний IBM, Apple, Compaq).

ДЕНЬ 7 / УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ

315

Software — «софт» — программы для компьютера. Прикладные программы — программы для компьютера.

Mainframe «мэйфрейм» — большой многоцелевой компьютер. Микрокомпьютер — настольный или портативный компьютер. CPU — центральный процессор, мозг компьютера.

LAN — локальная сеть, в которой подключены многочисленные компьютеры.

ИР — искусственный разум, компьютер, способный думать, как человек. Intranet — Интранет частная компьютерная сеть.

Браузер — программа-клиент для просмотра страниц во Всемирной паутине.

URL — система указания адреса ресурсов сети во Всемирной паутине. НТРР — протокол передачи сообщений между серверами и клиентами

во Всемирной паутине.

HTML — язык написания файлов во Всемирной паутине. Гипертекст система связи между страницами во Всемирной паутине. Fire wall — защита сети от несанкционированного доступа сторонних

пользователей.

Закон Мура — идея создателя процессора Intel Гордона Мура, согласно которой вычислительная мощность компьютеров удваивается каждые восемнадцать месяцев при пропорциональном снижении стоимости.

Важно, чтобы, кроме компьютерного словаря, МВА знал, как грамот­ но купить компьютер. Оборудование, на которое рассчитывают как на источник конкурентного преимущества, может превратиться в свою про­ тивоположность, если компьютеры или программное обеспечение не поддаются изменению в соответствии с текущими потребностями ком­ пании. По этой причине приобретать компьютеры и новую технологию следует после рассмотрения долгосрочной стратегии компании.

ПОДВЕДЕНИЕ ИТОГОВ ПО ТЕМЕ «УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ»

В любой оперативной ситуации неизменными остаются пять базо­ вых проблем: производственные возможности, планирование производ­ ства, запасы, нормативы и контроль. Ознакомив слушателей с основами, краткой историей предмета, небольшим словарем, б аспектами оценки производственных возможностей и несколькими формулами, лучшие

316

MBA ЗА 10 ДНЕЙ

бизнес-школы выпихивают МВА в мир бизнеса. Вообразите себя консуль­ тантом, анализирующим операции компании Onoff, Inc., поставщика вы­ ключателей для IBM. Поставщик испытывал дефицит денежных средств. Дефектная продукция замучила предприятие, издержки росли. Используя знания, полученные в данной главе, вам следовало бы начать свой анализ с таких вопросов:

Какой стиль управления применяется на предприятии? Соответствующий Теории X, Y или Z?

Хорошо ли обучены рабочие?

Адекватно ли потребностям производственное оборудование? Эффективно ли оно?

Существуют ли проблемы с поставщиками материалов, пробле­ мы качества, доставки материалов?

Эффективна ли выбранная конфигурация производственного процесса? Рассмотреть схему процесса.

Может ли линейное программирование помочь в составлении более рентабельного ассортимента продукции?

Можно ли использовать систему MRP для координации произ­ водственного процесса в целом?

Используется ли понятие экономичного размера заказа (EOQ) в целях минимизации запасов и высвобождения денежных средств?

Осуществляются ли программы повышения качества, созданы ли кружки качества? Применяется ли методика статистичес­ кого контроля производственного процесса?

Устанавливаются, контролируются и выполняются ли своевре­ менно адекватные нормативы?

Вот примерно какие вопросы возникают в мозгу МВА. Усвоив данную главу, и вы тоже сможете задать нужные вопросы.

 

 

ДЕНЬ 7 / УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ

317

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАЗДЕЛА

 

 

«УПРАВЛЕНИЕ ОПЕРАЦИЯМИ»

 

 

 

Фредерик

Тэйлор

— «отец» научного управления производством (Теория X).

Элтон Мэйо

— «отец» подхода к управлению производством на основе «челове­

ческих отношений» (Теория Y).

 

 

 

 

 

Проблемы

управления

производством

— производственные возможности,

планирование производства, товарно-материальные запасы, нормативы и

контроль.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6 аспектов

оценки

производственных

возможностей

— людские ресур­

сы, оборудование, материалы, деньги, методы, информация.

 

 

Построение

схем

производственных

процессов

— графическое

 

изображение производственного процесса для выявления возможностей по­

вышения эффективности.

 

 

 

 

 

 

Линейное

программирование

— компьютерный метод поиска оптимальных

решений в ситуации ограничений, влияющих на производственные возмож­

ности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Диаграмма

Ганта

— простой инструмент для планирования проектов.

Метод критического

пути

(СРМ) — сложный инструмент для планирова­

ния проектов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Теория систем

массового обслуживания,

или теория

очередей

математический инструментарий для повышения эффективности борьбы

с очередями.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Виды запасов

в зависимости

от стадии производства

 

исходные материалы, незавершенное производство, готовые товары.

 

Виды причин

хранения

запасов — снабженческая труба, цикличность снаб­

жения, безопасность, провидческий аспект, спекулятивный аспект.

 

Экономичный

размер

заказа

(EOQ) — математическая формула для мини­

мизации затрат на хранение и содержание запасов.

 

 

 

Планирование

 

потребности

в материалах

(MRP) — сложный инстру­

мент оперативного управления запасами и производством.

 

 

«Гуру» качества

— Джозеф Джуран, У.Эдвардс Деминг и Филип Кросби.

Статистический

контроль

производственного

процесса (SPC) —

метод статистического контроля качества.

 

 

 

 

ДЕНЬ 8

ЭКОНОМИКА

ТЕМЫ РАЗДЕЛА «ЭКОНОМИКА»

Предложение и спрос Микроэкономика Альтернативные издержки Предельная полезность Эластичность Структуры рынка Макроэкономика

Кейнсианская и монетаристская теории Учет валового национального продукта Международная экономика

«Подобно королям древности, избавлявшимся от своих астрологов, боль­ шой бизнес отказывается от услуг экономических прорицателей. Их откровения в самом деле оказывались увлекательными и интересными

— но не слишком полезными». (Dreary Days in the Dismal Science. Forbes, 21 января 1991 г.)

Это высказывание может показаться достаточным основанием для пропуска занятий по экономике, и тем не менее изучение данного пред­ мета представляет несомненную ценность. Экономика не в силах предло-

ДЕНЬ 8 / ЭКОНОМИКА

319

жить вам ясную картину происходящего, но она в состоянии помочь вам понять те «невидимые силы», которые лежат в основе деловой круговер­ ти мира. Как в ситуации с другими темами по программе МВА, определен­ ный уровень знакомства с данным предметом дает шанс показать колле­ гам по офису, какие мы умные!

X* HAVE. АЮ tOSA кмУШГ ГГ МЕА**$ &ОГ 2Г Lov&^ Ttf«L~ ACTtOKt . *

«Понятия не имею, что это означает, но мне это дело нравится»

Такие бизнес-школы, как Чикагская и Массачусетсского технологи­ ческого института, делают упор на изучение классических текстов по экономике, но почти все остальные уделяют больше внимания ее при­ кладному аспекту. Гарвардская и Дарденская школы бизнеса встроили экономику в свои курсы по международным исследованиям.

Экономика может похвастаться всего несколькими основополагаю­ щими концепциями. Как в этой связи объяснить появление необъятного количества сложной научной литературы, которая пытается объяснить периоды подъемов и спадов в циклах деловой активности? Подобно чаше Грааля идеальная экономическая модель является вечно ускользающей целью, которая обольщает многих ревностных профессоров и тысячи докторов от экономики, работающих в частной сфере. От их бурной де-