- •Москва, 2005
- •Раздел 1. Ряды распределения.
- •Раздел 2. Статистические группировки.
- •Раздел 3. Ряды динамики.
- •Раздел 1. Ряды распределения
- •1.1. Часовая интенсивность движения автомобилей на автомагистрали (авт/ч)
- •1.2.Ранжированный ряд в порядке возрастания значения признака
- •1.3. Дискретный вариационный ряд
- •1.4. Построить интервальный вариационный ряд, подобрав наилучшее число интервалов.
- •1.6.Изобразить вариационный ряд графически в виде гистограммы, полигона, кумуляты и огивы.
- •Раздел 2. Статистические группировки.
- •2.1. Имеются данные о показателях деятельности 25 дорожно – строительных организаций.
- •2.3. Построить поле корреляции и эмпирическую линию регрессии.
- •2.4.Рассчитать величины межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий.
- •2.5. Рассчитать величины коэффициента детерминации и корреляционного отношения.
- •2.6. Дать анализ полученных результатов.
- •Раздел 3. Ряды динамики.
- •3.1. Имеются данные о численности наличного населения в Ивановской области с 1989 по 2004гг..
- •3.2.По данным за 16 лет, начиная с 1989 года рассчитать показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста по годам (базисные и цепные).
- •3.3. Рассчитать обобщающие показатели динамического ряда: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средние темпы роста и прироста.
- •3.4. Произвести аналитическое выравнивание ряда динамики по параболе с помощью метода наименьших квадратов.
- •3.5. С помощью полученного в результате выравнивания уравнения осуществить экстраполяцию на 1 шаг вперед.
- •3.6. График численность населения в Тульской области за период 1989-2004гг.
1.6.Изобразить вариационный ряд графически в виде гистограммы, полигона, кумуляты и огивы.
Гистограмма
Полигон
К
Кумулята
Огива
1.7. Дать анализ полученных результатов.
Опираясь на полученные данные, рассчитанные в результате проведения статистического анализа часовой интенсивности движения автомобилей по автомагистрали, можно сделать следующий вывод.
1. Средняя интенсивность движения автомобилей по автомагистрали около 9 автомобилей в час (9,26 и 8,98 автомобиля).
2. В течение одного часа мимо наблюдателя чаще всего проезжало 10 (более 7) автомобилей, так как мода равна 10 (7,16).
3. Часовая интенсивность движения достаточно сильно различается по автодорогам, так как коэффициент вариации и размах вариации достаточно большие (56,24% (62,63%) и 33 соответственно) это позволяет сделать вывод о высокой загруженности дорог.
4. Среднее квадратичное отклонение, которое является более точным показателем, говорит нам о том, что интенсивность движения на различных дорогах отличается от среднего значения интенсивности на 4 автомобиля, как в большую так и в меньшую сторону.
5. Различие показателей вариации, рассчитанных по дискретному и интервальному рядам характеризуется особенностями расчета этих показателей, но в большинстве случаев рассчитанные показатели не имеют значительного различия.
Раздел 2. Статистические группировки.
2.1. Имеются данные о показателях деятельности 25 дорожно – строительных организаций.
Первоначальный ряд
№ п/п |
Среднегодовая стоимость активной части ОПФ, тыс. руб. |
Объем СМР по сметной стоимости, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
1 |
9305 |
19155 |
2 |
9118 |
14871 |
3 |
6635 |
16120 |
4 |
5550 |
16581 |
5 |
5735 |
12732 |
6 |
12093 |
31496 |
7 |
5009 |
11400 |
8 |
18967 |
33656 |
9 |
16997 |
35098 |
10 |
17147 |
40731 |
11 |
18563 |
35453 |
12 |
8826 |
30405 |
13 |
24923 |
44030 |
14 |
9292 |
20620 |
15 |
15655 |
37163 |
16 |
13093 |
29421 |
17 |
11915 |
24651 |
18 |
9598 |
16864 |
19 |
13143 |
28946 |
20 |
10865 |
17118 |
21 |
10905 |
21879 |
22 |
10174 |
15086 |
23 |
15712 |
27127 |
24 |
9989 |
12148 |
25 |
7669 |
15612 |
Ранжированный ряд
№ п/п |
Среднегодовая стоимость активной части ОПФ, тыс. руб. |
Объем СМР по сметной стоимости, тыс. руб. |
1 |
2 |
3 |
1 |
5009 |
11400 |
2 |
5550 |
16581 |
3 |
5735 |
12732 |
4 |
6635 |
16120 |
5 |
7669 |
15612 |
6 |
8826 |
30405 |
7 |
9118 |
14871 |
8 |
9292 |
20620 |
9 |
9305 |
19155 |
10 |
9598 |
16864 |
11 |
9989 |
12148 |
12 |
10174 |
15086 |
13 |
10865 |
17118 |
14 |
10905 |
21879 |
15 |
11915 |
24651 |
16 |
12093 |
31496 |
17 |
13093 |
29421 |
18 |
13143 |
28946 |
19 |
15655 |
37163 |
20 |
15712 |
27127 |
21 |
16997 |
35098 |
22 |
17147 |
40731 |
23 |
18563 |
35453 |
24 |
18967 |
33656 |
25 |
24923 |
44030 |
2.2. С помощью аналитической группировки выявить характер взаимосвязи между результативным признаком «Объем СМР по сметной стоимости, тыс. руб.» и факторным признаком «Среднегодовая стоимость активной части ОПФ, тыс. руб.».
Для начала определим число интервалов по формуле Стержеса.
n = 1 + 3,322∙lgN, где n – число интервалов, N – общее число единиц совокупности.
n = 1 + 3, 322∙1,3979 = 5,64
Исходя из этого, будем рассматривать интервальный ряд с количеством интервалов 5.
i=(Xmax-Xmin)/n=(24923-5009)/5=3982,8
№ п/п |
Группа |
Среднегодовая стоимость активной части ОПФ, тыс. руб. |
Объем СМР по сметной стоимости, тыс. руб. |
Центр интервала, хц |
Среднее результативного признака, yi |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
5009-8991,8 |
5009 |
11400 |
7000,4 |
17141,67 |
5550 |
16581 | ||||
5735 |
12732 | ||||
6635 |
16120 | ||||
7669 |
15612 | ||||
8826 |
30405 | ||||
Итого по группе |
39424 |
102850 |
---------- |
---------- | |
2 |
8991,8-12974,6 |
9118 |
14871 |
10983,2 |
19388,8 |
9292 |
20620 | ||||
9305 |
19155 | ||||
9598 |
16864 | ||||
9989 |
12148 | ||||
10174 |
15086 | ||||
10865 |
17118 | ||||
10905 |
21879 | ||||
11915 |
24651 | ||||
12093 |
31496 | ||||
Итого по группе |
103254 |
193888 |
---------- |
---------- | |
3 |
12974,6-16957,4 |
13093 |
29421 |
14966 |
30664,25 |
13143 |
28946 | ||||
15655 |
37163 | ||||
15712 |
27127 | ||||
Итого по группе |
57603 |
122657 |
---------- |
---------- | |
4 |
16957,4-20940,2 |
16997 |
35098 |
18948,8 |
36234,5 |
17147 |
40731 | ||||
18563 |
35453 | ||||
18967 |
33656 | ||||
Итого по группе |
71674 |
144938 |
---------- |
---------- | |
5 |
20940,2-24923 |
24923 |
44030 |
22931,6 |
44030 |
Итого по группе |
24923 |
44030 |
---------- |
---------- | |
6 |
Всего |
296878 |
608363 |
---------- |
|