2.3. Построить поле корреляции и эмпирическую линию регрессии.
2.4.Рассчитать величины межгрупповой, средней из внутригрупповых и общей дисперсий.
Yo=∑y1/n=608363/25=24334,52
D=∑(yi-yo)2*ni/no
D=(310422546,74+244601463,18+160261927,49+566438096+387911532,43)/25=66785422,63
Di=∑(y-y1)2/ni
D1=(32966774,39+314350,85+19445189,5+1043809,59+2339890,3+
+175915922,69)/6=232025937,32/6=38670989,55
D2=(20410516,84+1515853,44+6374615,04+52429184,64+18514087,84+
5156532,64+6201096,04+27690748,84+146584291,84)/10=284931589,6/10
=28493158,96
D3=(1545670,56+2952383,06+42233751,56+12512137,56)/4
=59243942,74/4=14810985,69
D4=(1219632,25+20218512,25+610742,25+6648662,25)/4=28697549/4=
=7174387,25
D5=0
D=∑Di*ni/no
D=(232025937,32+284931589,6+59243942,74+28697549)/25=
=24195960,75
Do=D+D=66785422,63+24195960,75=90981383,38
2.5. Рассчитать величины коэффициента детерминации и корреляционного отношения.
η2=D/Do=66785422,63/90981383,38=0,734
η=√ D/Do=√66785422,63/90981383,38=0,857
2.6. Дать анализ полученных результатов.
Опираясь на полученные данные, рассчитанные в результате проведения статистического анализа показателей дорожно–строительных организаций (объем строительно– монтажных работ и среднегодовой стоимости активной части основных производственных фондов) можно сделать следующий вывод.
1. Так как коэффициент детерминации велик (73,4%). Это говорит о том, что 73,4% всей вариации объема строительно-монтажных работ обусловлена признаком среднегодовой стоимости активной части основных производственных фондов
2. Так как корреляционное отношение достаточно велико (85,7%) это говорит о том, что объем строительно-монтажных работ достаточно сильно зависит от среднегодовой стоимости активной части основных производственных фондов.
Раздел 3. Ряды динамики.
3.1. Имеются данные о численности наличного населения в Ивановской области с 1989 по 2004гг..
|
№ п/п |
Год |
Число населения (тысяч человек) |
|
1 |
2 |
3 |
|
1 |
1989 |
1297 |
|
2 |
1990 |
1298 |
|
3 |
1991 |
1297 |
|
4 |
1992 |
1292 |
|
5 |
1993 |
1288 |
|
6 |
1994 |
1281 |
|
7 |
1995 |
1275 |
|
8 |
1996 |
1266 |
|
9 |
1997 |
1256 |
|
10 |
1998 |
1246 |
|
11 |
1999 |
1236 |
|
12 |
2000 |
1222 |
|
13 |
2001 |
1205 |
|
14 |
2002 |
1148 |
|
15 |
2003 |
1145 |
|
16 |
2004 |
1130 |
3.2.По данным за 16 лет, начиная с 1989 года рассчитать показатели динамики: абсолютные приросты, темпы роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста по годам (базисные и цепные).
|
Годы, t |
Число населения (тысяч человек), yt |
Абсолютный прирост, Δyt |
Темп роста, Т |
Темп прироста, Тпр |
Абсолютное значение 1% прироста, в тыс. км, α | |||
|
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные |
Цепные |
Базисные | |||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
|
1989 |
1297(база) |
----- |
----- |
----- |
----- |
----- |
----- |
----- |
|
1990 |
1298 |
1 |
1 |
100,08 |
100,08 |
0,08 |
0,08 |
12,5 |
|
1991 |
1297 |
-1 |
0 |
100 |
100 |
0 |
0 |
0 |
|
1992 |
1292 |
-5 |
-5 |
99,61 |
99,61 |
-0,39 |
-0,39 |
12,8 |
|
1993 |
1288 |
-4 |
-9 |
99,69 |
99,3 |
-0,31 |
-0,7 |
12,9 |
|
1994 |
1281 |
-7 |
-16 |
99,46 |
98,77 |
-0,54 |
-1,23 |
13 |
|
1995 |
1275 |
-6 |
-22 |
99,53 |
98,3 |
-0,47 |
-1,7 |
12,77 |
|
1996 |
1266 |
-9 |
-31 |
99,29 |
97,6 |
-0,71 |
-2,4 |
12,68 |
|
1997 |
1256 |
-10 |
-41 |
99,21 |
96,84 |
-0,79 |
-3,16 |
12,66 |
|
1998 |
1246 |
-10 |
-51 |
99,2 |
96,07 |
-0,8 |
-3,93 |
12,5 |
|
1999 |
1236 |
-10 |
-61 |
99,19 |
95,3 |
-0,81 |
-4,7 |
12,35 |
|
2000 |
1222 |
-14 |
-75 |
98,87 |
94,22 |
-1,13 |
-5,78 |
12,39 |
|
2001 |
1205 |
-17 |
-92 |
98,6 |
92,9 |
-1,4 |
-7,1 |
12,14 |
|
2002 |
1148 |
-57 |
-149 |
95,27 |
88,51 |
-4,73 |
-11,49 |
12,05 |
|
2003 |
1145 |
-3 |
-152 |
99,74 |
88,29 |
-0,26 |
-11,71 |
11,54 |
|
2004 |
1130 |
-15 |
-167 |
98,69 |
87,12 |
-1,31 |
-12,88 |
11,45 |