Липецкий государственный технический университет
Кафедра автоматизированных систем управления
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №0
по Моделированию систем
Имитационное моделирование систем
|
|
Студент |
|
|
|
Ключанских А.С |
|
||||||||
|
|
|
|
подпись, дата |
|
фамилия, инициалы |
|
||||||||
|
|
Группа |
|
АС-10 |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
Принял |
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
доцент |
|
|
|
Гаев Л.В. |
|
||||||||
|
|
ученая степень, звание |
|
подпись, дата |
|
фамилия, инициалы |
|
||||||||
Липецк 2013
Задание кафедры
-
Изучить бутстреп - метод получения статистических оценок.
-
Из вариантов заданий взять один, определённый преподавателем.
-
По имеющимся данным построить бутстреп - гистограмму и сравнить её с графиками теоретических распределений.
-
Определить параметры распределения.
-
Определить по критерию правильность выбранного теоретического закона распределения.
-
Запрограммировать датчик случайных чисел с выбранным законом распределения. Построить гистограмму по сгенерированным значениям.
-
Сформировать отчет по лабораторной работе.
Вариант 10 (группа 2):
|
2 |
3 |
6 |
3 |
2 |
0 |
3 |
5 |
1 |
3 |
3 |
4 |
1 |
3 |
3 |
2 |
|
4 |
1 |
4 |
3 |
1 |
4 |
4 |
3 |
3 |
4 |
3 |
3 |
5 |
4 |
1 |
5 |
|
4 |
0 |
3 |
4 |
4 |
3 |
1 |
6 |
5 |
5 |
3 |
2 |
3 |
4 |
3 |
2 |
|
3 |
3 |
4 |
5 |
2 |
2 |
2 |
2 |
1 |
0 |
3 |
5 |
6 |
4 |
5 |
2 |
|
4 |
7 |
3 |
3 |
3 |
1 |
3 |
2 |
1 |
1 |
3 |
5 |
3 |
2 |
2 |
0 |
|
2 |
7 |
3 |
5 |
6 |
4 |
8 |
2 |
3 |
4 |
2 |
1 |
5 |
1 |
1 |
5 |
|
1 |
0 |
1 |
4 |
4 |
4 |
5 |
6 |
2 |
3 |
6 |
2 |
2 |
2 |
1 |
4 |
|
4 |
2 |
6 |
5 |
4 |
1 |
1 |
3 |
3 |
|
|
|
|
|
|
|
Цель работы
Определить по имеющимся данным закон распределения с помощью построения бутстреп-методом гистограммы и сравнения ее с графиками функций распределения случайных величин; найти параметры распределения; построить датчик случайных чисел с найденным законом распределения, и по сгенерированным с его помощью данным построить гистограмму стандартным методом, которую сравнить с бутстреп-гистограммой по исходным данным. Соответствие исходных данных теоретическому распределению проверить по критерию согласия χ2.
В работе используются
случайные величины со следующими
законами распределения: пуассоновским
(оцениваемый параметр λ – интенсивность
потока), геометрическим (параметр p
– вероятность успеха), биноминальным
(параметр p
– вероятность успеха, n
– число испытаний), экспоненциальным
(параметр λ – интенсивность потока),
равномерным (параметры a
и b
– границы области возможных значений),
нормальным. Во всех случаях требуется
оценить математическое ожидание,
дисперсию, среднеквадратичное отклонение.е
с гвнениь отчет по лабораторной
работе.