Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1- 1_Эконометрика (АвторЛ.И. Лузина; Вариант №1.1)

.doc
Скачиваний:
15
Добавлен:
23.06.2014
Размер:
77.82 Кб
Скачать

Министерство образования РФ

Томский государственный университет

Систем управления и радиоэлектронике

(ТУСУР)

Центр дистанционного обучения.

Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

Контрольная работа № 1

по дисциплине: «Эконометрика»

Вариант № 1.1

Автор методического пособия: Л.И. Лузина

Задание 1

В таблице 5.1 представлены данные (в тыс. руб.) о среднедушевых сбережениях (y) и о доходах (x) в n = 10 семьях. Предполагается линейная модель вида

yi = θ0 + θ1xi + εi,

где М εi = 0,

M(εi εj) =

Таблица 5.1

№ семьи (i)

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

yi (тыс. руб.)

0,3

0,1

2,2

0,9

4,0

1,7

5,8

2,5

7,5

3,0

xi (тыс. руб.)

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

10,0

Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.

Записать оценку уравнения регрессии.

Решение:

Определим вектор оценок коэффициентов регрессии Согласно методу наименьших квадратов, вектор получается из выражения:

Используя правила умножения матрицы, будем иметь

В матрице ХТХ число 10, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы ХТ и 1-го столбца матрицы Х, а число 55, лежащее на пересечении 1-й строки и 2-го столбца – как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы ХТ и 2-го столба матрицы Х и т.д.

Найдем обратную матрицу

Тогда вектор оценок

коэффициентов регрессии равен

а оценка уравнения регрессии будет иметь вид

.

Задание 2

Для вышеприведенных исходных данных в табл. 5.1 определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия.

Решение:

Определим вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия по формуле:

Вектор оценок коэффициента регрессии по методу максимального правдоподобия равен:

Задание 3

В чем состоит условие независимости погрешностей регрессивной модели и , где i ≠ j:

а)

б)

в)

г)

Решение:

а)

Задание 4

Какие переменные являются предопределенными:

а) экзогенные;

б) эндогенные;

в) лаговые;

г) эндогенные + лаговые;

д) экзогенные + лаговые.

Решение:

а) экзогенные;

г) эндогенные + лаговые;

Соседние файлы в предмете Эконометрика