1- 1_Эконометрика
.doc«ЭКОНОМЕТРИКА»
вариант 1
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА №1
Задание 1.
В табл. 1 представлены данные (в тыс. руб.) о среднедушевых сбережениях (y) и о доходах (x) в n=10 семьях. Предполагается линейная модель вида
где
Таблица 1
№ семьи (i) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
yi (тыс. руб) |
0,3 |
0,1 |
2,2 |
0,9 |
4,0 |
1,7 |
5,8 |
2,5 |
7,5 |
3,0 |
xi(тыс. руб) |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
10,0 |
Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.
Записать оценку уравнения регрессии.
Решение
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии . Согласно методу наименьших квадратов, вектор получается из выражения:
используя правила умножения матрицы, будем иметь
В матрице число 10, лежащее на пересечении 1-ой и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы и 1-го столбца матрицы , а число 55, лежащее на пересечении 1-й строки и 2-го столбца – как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы и 2-го столбца матрицы и т.д.
Найдем обратную матрицу
Тогда вектор оценок коэффициентов регрессии равен
а оценка уравнения регрессии будет иметь вид
Задание 2 .
Для вышеприведенных исходных данных в табл. 1 определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия.
Решение
Определим вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия по формуле:
Вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия равен:
Задание3 .
В чем состоит условие независимости погрешностей регрессивной модели :
-
;
-
;
-
;
-
.
Решение
Задание 4.
Какие переменные являются предопределенными:
-
экзогенные;
-
эндогенные;
-
лаговые;
-
эндогенные + лаговые;
-
экзогенные + лаговые.
Решение
экзогенные;
эндогенные + лаговые.