Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

1- 2_Эконометрика

.doc
Скачиваний:
17
Добавлен:
23.06.2014
Размер:
69.63 Кб
Скачать

ТОМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ И РАДИОЭЛЕКТРОНИКИ (ТУСУР)

Кафедра автоматизированных систем управления (АСУ)

контрольная работа № 1

по дисциплине “Эконометрика”

Вариант 2

2004 г.

Задание

  1. По данным годовых отчетов десяти (n=10) предприятий известна зависимость производительности труда y (тыс.руб. на чел.) от объема производства x (млн. руб), которая представлена в табл. 5.2.

Рассматривается линейная модель вида

, где M,

Таблица 5.2.

№ пред –приятия

( i )

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

(тыс.

руб.)

2,63

3,50

4,00

5,63

6,00

6,13

6,88

8,13

15,13

18,88

(млн. руб.)

3,75

5,00

6,25

6,25

6,25

6,25

7,50

8,75

18,75

25,00

Определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия.

Записать оценку уравненения регрессии.

  1. Для вышеприведенных исходных данных в табл. 5.2. определить вектор оценок коэффициентов регрессии по методу наименьших квадратов.

Решение

Поскольку вектор оценок коэффициентов регрессии по методу максимального правдоподобия и методу наименьших квадратов определяется одинаково, т.е. , то вектор оценок коэффициентов регрессии для обоих методов можно получить из выражения

По правилу умножения матриц:

Найдем обратную матрицу

Следовательно вектор оценок коэффициентов регрессии равен

А оценка уравнения регрессии будет иметь вид

  1. В чем состоит условие гомоскедастичности в регрессионной модели

а)

б)

в)

г)

Ответ

Условие гомоскедастичности в регрессионной модели означает неизменность (постоянство, независимость от того, при каких значениях объясняющих переменных производятся наблюдения) дисперсий регрессионных остатков. Следовательно правильный ответ будет:

в) (т.к. величина от номера наблюдения i не зависит.

  1. В чем состоит условие гетероскедастичности в регрессионной модели, если i≠j:

а)

б)

в)

г)

д)

Ответ

Условие гетероскедастичности в регрессионной модели состоит в том, что регрессионные остатки неоднородны по характеристике случайного разброса, т.е.

д)