Раздел 6. Оптимизация объектов исследования по экспериментально-статистическим моделям

Лекция № 16 – 2 часа.

Проблема оптимизации и краткая характеристика методов. Роль оптимизации в решении задач повышения эффективности и качества. Критерий оптимизации. Технико-экономические и технологические критерии. Типовые задачи оптимизации.

Общая постановка задач оптимизации. Критерий оптимизации.

Поиск экстремума критерия оптимизации.

Оптимизация проектирования емкостного оборудования.

Лекция № 17 – 2 часа.

Оптимизация теплообменных аппаратов. Постановка задачи и выбор критерия оптимизации.

Оптимизация теплообменника «смешение – смешение».

Оптимизация теплообменника « смешение – вытеснение».

Лекция № 18 – 2 часа.

Оптимизация на основе экспериментально-статистических моделей. Постановки задачи.

Метод крутого восхождения ( метод Бокса-Уилсона).

Симплексный метод оптимизации.

Самостоятельная работа студента и подготовка к практическим занятиям

Раздел 1. Введение. Методологические принципы

Моделирования

Лекция № 1 − 2 часа.

Практическое занятие № 1 − 2 часа.

Решение задач по теме лекции № 1.

Рассмотрение технологических схем производства. Выделение и анализ технологических процессов и аппаратов для их проведения. Оценка входных и выходных параметров среды и рабочих параметров в объеме аппарата.

Самостоятельная работа студентов − 3 часа.

Работа с литературой: [1], [2], [4]

Лекция 2 – 2 часа.

Практическое занятие №2, 3 − 4 часа.

Решение задач по теме лекции № 2.

Примеры расчетов типовых физических процессов пищевых производств.

Построение моделей гидромеханических процессов.

Построение математической модели аппарата с перемешивающим устройством. Анализ результатов моделирования.

Самостоятельная работа студентов − 5 часов.

Проработка лекционного материала и работа с [1] и [3].

Методические рекомендации.

Тема изучается по лекционному материалу и [1,3].

Основная задача − научить студентов основам моделирования.

Раздел 2. Статистические методы анализа экспериментальных данных

Практическое занятие № 4, 5 − 4 часа.

Решение задач по теме лекции № 4 и 5.

Решение задач по определению числовые характеристики случайных величин.

Самостоятельная работа студентов − 6 часов.

Работа с литературой: [2]; [3], [8].

Практическое занятие № 6, 7 − 4 часа.

Решение задач по теме лекции №6

Самостоятельная работа студентов − 5 часов.

Работа с литературой: [3,4].

Практическое занятие № 8, 9 − 4 часа.

Решение задач по теме лекции № 8 и 9.

Самостоятельная работа студентов − 5 часов.

Работа с литературой: [3], [4].

Раздел 3. Дисперсионный анализ

Практическое занятие № 10 − 2 часа.

Решение задач по теме лекции №10

Самостоятельная работа студентов − 2 часа.

Работа с литературой: [2], [4].

Раздел 4. Методы корреляционного и регрессивного анализов при построении математических моделей

Практическое занятие № 11 − 2 часа.

Решение задач по теме лекции № 11.

Самостоятельная работа студентов − 2 часа.

Работа с литературой: [4] , [8].

Практическое занятие № 12 − 2 часа.

Решение задач по теме лекции № 12.

Самостоятельная работа студентов − 3 часа.

Работа с литературой: [2].