Тема 13. Статистическое изучение динамики правовых явлений

§ 1. Понятие и классификация рядов динамики

Как известно, одно из основных положений научной методо­логии — необходимость изучать все явления в развитии. Оно име­ет самое непосредственное отношение и к статистике. А если учесть то обстоятельство, что основным приемом статистическо­го анализа, образно говоря, его душой, является сравнение иссле­дуемых совокупностей, то становится очевидным роль и значение рядов динамики в статистике.

Ряд в статистике — это цифровые данные, показывающие из­менение явления во времени или в пространстве и дающие возмож­ность производить статистическое сравнение явлений как в про­цессе их развития во времени, так и по различным формам и ви­дам процессов. Благодаря этому можно обнаружить взаимную за­висимость явлений.

Как изменяется год за годом преступность в стране? Каковы тенденции этих изменений? Как возрастает или снижается уровень нагрузки следователей, судей? Велики ли колебания уровня пре­ступности, ее сезонные изменения? На все аналогичные вопро­сы ответ может дать только специальная система статистических методов, предназначенная для изучения развития, изменения во времени или, как принято в статистике говорить, изучения дина­мики. Естественно, освоение этих методов имеет большое значе­ние для становления и профессиональной деятельности юристов.

Итак, процесс развития, движения социальных явлений во време­ни в статистике принято называть динамикой. Для отображения динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значе­ний статистического показателя (например, число осужденных за 10 лет), расположенных в хронологическом порядке. Их составны­ми элементами являются цифровые значения данного показате­ля и периоды или моменты времени, к которым они относятся.

Важнейшая характеристика рядов динамики — их уровень (схема 1). Уровень в статистике — это размер (объем, величина) то­го или иного явления, достигнутый в определенный период или к оп­ределенному моменту. Соответственно, величина членов ряда дина­мики — его уровень.

- Различают начальный, средний и конечный уровни динами­ческого ряда.

Начальный уровень показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.

- Средний уровень (средняя хронологическая) представляет со­бой среднюю хронологическую вариационного ряда и исчисляет­ся в зависимости от того, является ли динамический ряд интер­вальным или моментным.

В интервальном ряду динамики (при равенстве интервалов) сред­ний уровень ряда исчисляется по простой средней арифметичес­кой. Он показывает общую характеристику уровня явления за весь наблюдаемый период.

- Еще одна важная характеристика динамического ряда — его длина — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или чис­ло таких наблюдений.

С точки зрения статистики длинные динамические ряды пред­почтительнее коротких в том смысле, что чем длиннее ряд, тем, как правило, более надежны результаты, полученные путем его ана­лиза. Однако с социально-правовой, криминологической точки зре­ния использование чересчур длинных динамических рядов может оказаться неоправданным из-за резких социально-экономических, политических, правовых изменений. Это может создать такую си­туацию, что начальные и конечные наблюдения будут относить­ся к совершенно различным по, социально-правовой сущности яв­лениям, лишь формально объединяемым общим названием, на­пример преступность. Необходим, следовательно, разумный ком­промисс между статистическими и криминологическими требо­ваниями к длине динамического ряда преступности. Мера тако­го компромисса определяется целями исследования.

Существуют различные виды рядов динамики, которые широ­ко используются в аналитической работе правоохранительных органов. Их можно классифицировать по следующим признакам.

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных и производных показателей (относительных и средних величин).

Примером абсолютных рядов динамики являются данные о за­регистрированных преступлениях в России за 1977-1996 гг. (табл. 5 в гл. IX). В ней рядом динамики абсолютных величин являются данные второй графы, производных показателей — последую­щие графы.

2) В зависимости от того, как выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальные ряды динамики.

Моментные ряды в аналитической работе правоохранительных органов используются сравнительно редко. Примером таких дина­мических рядов на основе сведений уголовно-правовой статисти­ки может быть остаток нераскрытых преступлений предыдущих лет на 1 января каждого календарного года или данные переписей осуж­денных (см. табл.1 в гл. 11). Или еще один пример моментного ря­да динамики качественного состава кадров ОВД.

Даже беглый взгляд на представленные ряды динамики обна­руживает неблагоприятную кадровую тенденцию сотрудников ОВД. А если к этому добавить, что в ведущих аппаратах (уголов­ный розыск, ОБЭП, участковые инспектора милиции, следствие) от 55 до 60% сотрудников имеют стаж службы менее трех лет, а удель­ный вес сотрудников, имеющих богатый опыт и высокую квали­фикацию, прослуживших 10 лет и более, всего 8—14%, то очевид­на острота проблемы укрепления профессионального кадрового ядра сотрудников ОВД.

Пример интервального ряда динамики — данные о зарегистри­рованных преступлениях в России в 1977-1997 гг. (см. табл. 6 в гл. IX). Длина интервалов в данном примере равна одному году.

Если показатели интервальных рядов можно суммировать, то моментных нельзя. Это значит, применительно к приведенным выше примерам, что число преступлений за год — их итог, каж­дый день, месяц или поквартально регистрируемых; но нет смыс­ла суммировать, например, число населения на конкретные даты.

В теории статистики выделяют ряды динамики и по ряду дру­гих классификационных признаков: в зависимости от расстояния между уровнями — с равностоящими уровнями и неравностоящими уровнями во времени; в зависимости от наличия основной тен­денции изучаемого процесса — стационарные и нестационарные.

Ряды динамики обладают значительным научно-познаватель­ным потенциалом и вместе с тем являются одним из наиболее про­стых и показательных приемов отображения изменений правона­рушений вообще и преступности во времени в частности. Так, да­же беглый взгляд на динамику числа осужденных за взятки в СССР и в постсоветской России (табл. 2 и 3) позволяет утверж­дать: правоохранительная система страны не справляется с зада­чей борьбы с коррупцией.

Заметим, что численность населения Российской Федерации меньше населения СССР на 40%. И нет оснований, как считают Г.А.Сатаров, М.И. Левин и М.Л. Цирик, считать, что это произо­шло из-за резкого роста нравственности во властных структурах.