- •Тема 2. Правовая статистика — отрасль науки статистики, ее предмет, задачи и методологические основы
- •Тема 3. Краткий обзор истории судебной (уголовно-правовой) статистики дореволюционной России.
- •Тема 4. Статистическое наблюдение.
- •Тема 5. Сводка и группировка материалов статистического наблюдения
- •Тема 6. Представление данных правовой статистики: табличный и графический методы.
- •Тема 7. Границы достоверности данных уголовно-правовой статистики
- •Тема 8. Статистические показатели
- •§ 1. Природа и содержание понятия «статистический показатель»
- •§ 2. Значение (функции) и виды показателей правовой статистики
- •§ 1. Абсолютные величины
- •§ 2. Относительные величины, их виды и применение в правовой статистике
- •§ 1. Вариация массовых явлений и средние величины. Их сущность и значение
- •Тема 11. Выборочное наблюдение и его применение в правовой статистике.
- •§ 1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •§ 2. Основные вопросы теории выборочного наблюдения
- •Тема 12. Приемы счетной обработки и анализ показателей правовой статистики
- •Тема 13. Статистическое изучение динамики правовых явлений
- •§ 1. Понятие и классификация рядов динамики
- •§ 2. Условия построения рядов динамики
- •Тема 14. Уголовная статистика и изучение преступности
§ 1. Вариация массовых явлений и средние величины. Их сущность и значение
О средних величинах и серьезно, и с насмешкой говорят практики и ученые, статистики, философы и журналисты. Каждому студенту известно, что такое средний балл на экзаменах, рабочим — что оплата за простой не по их вине производится по средним расценкам или по среднечасовому заработку, каждому следователю, судье известно, что такое средняя нагрузка и т.д. С помощью метода средних величин статистика, в том числе правовая, решает много научно-практических задач.
Средняя величина — это обобщающий показатель, выражающий типичные размеры количественно варьирующих признаков (возраста, стажа работы, числа судимостей и т.д.) качественно однородных массовых общественных явлений и процессов. В средней величине выражается обобщенное, типичное для данной совокупности значение признака, погашаются случайные отклонения, присущие конкретным единицам совокупности, и таким образом проявляется действие закона больших чисел.
В широком понимании термина под средней величиной подразумевается всякий обобщающий показатель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамику и структуру в совокупности массовых явлений (плотность населения, доля мужчин или женщин в общем числе осужденных в стране, коэффициент преступности, ее раскрываемости в стране и т.д. — ведь их доля разная в разных регионах).
Как отмечалось ранее, изучаемые статистикой массовые общественные явления и процессы обладают как общими для всей совокупности, так и особенными, индивидуальными свойствами, различия между которыми называют вариацией.
В отличие от вариации различия значений признака у одного и того же объекта, у одной и той же единицы совокупности в разные моменты или периоды времени называют изменениями во времени и колебаниями. Так, по «01» — москвичи в среднем в сутки звонят до 2000 раз. Операторы службы «02» ежесуточно принимают до 11 тыс. звонков, а в скорую помощь каждые 24 часа поступают 35—40 тыс. обращений. Но не каждый звонок — по делу. По-настоящему тревожных сигналов о пожарах, когда на их тушение отправляется техника, ежесуточно приходит в среднем 150. В иные дни бывает и до 600 выездов. В последние годы участились анонимные звонки о готовящихся взрывах. В 1993 г. их не было вообще, в январе 1994 г. — 33, а в январе 1996 г. — 205; 20 июня 1996 г. было зарегистрировано рекордное число «взрывных» звонков — 29.
Причиной вариации являются отличающиеся условия существования разных единиц совокупности. Даже однояйцевые близнецы в процессе социализации приобретают различия в росте, весе, не говоря уже о таких признаках, как специальность, образование, отношение к нормам морали, права и т.д.
Вариация присуща всем без исключения явлениям природы и общества, кроме законодательно закрепленных нормативных значений отдельных социальных признаков: не варьирует, например, число элементов (сторон) состава преступления как основание уголовной ответственности. Отсутствие хотя бы одного из них исключает основание уголовной ответственности (ст. 8 УК РФ).
Неварьируюшие признаки не представляют интереса для статистики; вариация — предмет статистики. Если все студенты получали бы одинаковые оценки или, например, семьи имели равные доходы, а преступления были бы схожи между собой, то необходимость в статистическом исследовании отпала бы. Вариация — неотъемлемая, необходимая черта, свойство массовых явлений, обусловливающее развитие явлений природы и общества.
Вариация существует в пространстве и во времени. Под вариацией в пространстве понимается колеблемость значений признаков по отдельным территориям (регионам), что будет проиллюстрировано ниже показателями раскрываемости преступлений, темпов их прироста (снижения) в отдельных регионах страны.
Под вариацией во времени подразумевается объективное изменение значений признака в различные периоды (или моменты). Так, со временем изменяется средняя продолжительность предстоящей жизни, уровень потребностей людей, мотивы преступлений, орудия и способы преступлений против личности, собственности и т.д.
Наличие вариации в признаках явлений, изучаемых правовой статистикой, ставит перед ней задачи исследования: определение меры вариации, ее измерение, нахождение соответствующих измерителей, показателей, характеризующих ее размеры, выявление их сущности и методов вычисления определяющих ее факторов. Все эти вопросы — предмет общей теории статистики. В самом общем виде мы коснемся их в заключительном параграфе данной главы.
Согласно учению А. Кетле о средних величинах «в мире существует общий закон, предназначенный как бы для того, чтобы разливать жизнь во Вселенной; в силу этого закона все живущее подлежит бесконечному разнообразию... Каждый предмет подвержен флуктуациям».
По его мнению, массовые явления и процессы формируются под влиянием двух групп причин. Первая — общие для всей совокупности, определяющие состояние массового процесса. Они формируют типичный уровень для единиц данной качественно однородной совокупности и связаны с сущностью изучаемого явления. Вторая группа отражает индивидуальные условия отдельных единиц этой совокупности, а следовательно, их отклонения от типичного уровня. Поскольку эти причины не связаны с природой изучаемого явления, их называют случайными.
Приведем пример из области демографической статистики. Всем известны особенности развития современных людей, проявляющиеся в том числе и в более высоком росте сыновей по сравнению с отцами, дочерей по сравнению с матерями в том же возрасте. Но как измерить это явление? В разных семьях наблюдаются самые различные соотношения роста старшего и младшего поколения. Далеко не всякий сын выше отца и не каждая дочь выше матери. Но если измерить средний рост многих тысяч лиц, то по этому признаку можно точно установить и сам факт акселерации, и типичную среднюю величину увеличения роста за одно поколение.
В средней величине влияние случайных причин взаимопогашается, и средняя, абстрагируясь от индивидуальных особенностей отдельных единиц совокупности, выражает общие свойства, присущие всем единицам совокупности. Поэтому статистические средние представляют собой не просто метод математического измерения, а категорию объективной действительности. В обобщающей функции, т.е. замене множества различных индивидуальных значений признака средней величиной, ограничении в процессе взаимодействия единиц совокупности вариации хотя бы части их свойств, — объективная природа средних величин. В этом смысле средняя сближается с такими философскими категориями, как закон («закон есть общее в явлениях»), закономерность1.
Принципиальная суть статистического познания состоит в погашении случайного, вызванного действием индивидуальных причин, и в выявлении закономерностей, обусловленных общими причинами.
Возможностью перехода от единичного к общему, от случайного к закономерному объясняется важность метода средних величин и его широкое применение в аналитической работе при научно-практическом изучении правонарушений и государственных мер социального контроля над ними.
Они применяются для оценки достигнутого уровня изучаемого показателя (например, где выше урожай, заработная плата, сроки расследования, сроки наказания, выработка, цена иска и т.п.), при анализе и планировании производственно-хозяйственной деятельности предприятий, служб и подразделений правоохранительных органов; средние используются и при выявлении взаимосвязей явлений, при прогнозировании, а также расчете нормативов.
Средняя величина всегда именованная, имеет ту же размерность (единицу измерения), что и признак у отдельной единицы совокупности. Средняя величина, отображающая типические черты изучаемого массового явления или процесса по количественному признаку (например, средняя продолжительность жизни, средний возраст осужденных в исправительной колонии и т.д.). совершенно необходима для уяснения характера этой совокупности, так как без нее мы не смогли бы установить типичный уровень исследуемого признака для всей массы. Желая, например, определить урожайность фермерских хозяйств какого-либо региона, необходимо выразить эту урожайность одним числом, т.е. в виде средней, и тем самым получить типичный критерий урожайности для всех фермеров данного региона. Очевидно, что даже типическая средняя не является раз и навсегда данной, неизменной характеристикой, ее «типичность» — понятие относительное, ограниченное как в пространстве, так и во времени. В то же время нельзя забывать, что средние величины с весьма различной степенью точности отражают количественные признаки изучаемой совокупности.
Характеризуя одной величиной всю совокупность по интересующему нас признаку, средняя, абстрагируясь от количественных значений данного признака, считает его (признак) равновеликим для любого индивидуального явления. Проиллюстрируем это данными о сроках наказания: 1) один год; 2) два года; 3) три года; 4) четыре года; 5) пять лет; 6) шесть лет; 7) семь лет; 8) восемь лет.
Для определения среднего срока наказания сложим все эти данные и разделим на их число:
1+2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 = 36 = 4,5 года.
8 8
Если конкретные величины заменим средней, то сумма срока наказания не изменится: 1+2+3+4+5+6+7+8 = 4,5+4,5+4,5+4,5+ +4,5+4.5+4,5+4,5.
Очевидно, средняя, заменяя фактические значения исследуемого признака, не должна изменять его общего размера, т.е. абстрагируясь от отдельных элементов совокупности, средняя ни в коем случае не должна абстрагироваться от того свойства совокупности, которое она обязана отразить.
Существуют различные виды средних — арифметические, геометрические, квадратические и т.д.