Двухтуровое анкетирование
Двухтуровое анкетирование предполагает индивидуальная работа специалистов по установлению наиболее важных факторов.
В первом туре двухтурового анкетирования каждый из специалистов, приглашенных руководителем для участия в работе, заполняет специально разработанную анкету, в которой указывает факторы, определяющие развитие ситуации, и дает обоснование их отнесения к числу наиболее важных. Внесенные в анкету факторы ранжируются специалистом по степени их влияния на развитие ситуации.
Во втором туре проводится перекрестное рецензирование заполненных в первом туре анкет. Это означает, что анкеты, заполненные одним специалистом, оценивают другие и соглашаются либо не соглашаются со сделанными им оценками. Несогласие с мнением специалиста обязательно аргументируется. Специалисты, производящие оценку, также производят ранжирование представленных в анкете факторов.
Результаты второго тура обрабатываются аналитической группой, формирующей на основании данных, представленных в анкетах, перечень факторов, которые, по мнению специалистов, определяют развитие ситуации. Аналитическая группа определяет также результирующее ранжирование факторов, указанных специалистами.
Вся полученная от специалистов информация после обработки ее аналитической группой поступает руководителю для принятия окончательного решения о факторах, определяющих развитие ситуации.
Факторный анализ
В основе факторного анализа – предположение о том, что на основании статистических данных может быть получена аналитическая зависимость, отражающая степень влияния факторов и изменения их значений показатели, характеризующие ситуацию.
Факторный анализ решает задачи определения:
факторов, необходимых для выявления всех существенных зависимостей, влияющих на развитие ситуации;
коэффициентов (называемых иногда нагрузками), характеризующих влияние каждого из выявленных факторов на показатели, отражающие состояние и развитие ситуации.
Применение метода факторного анализа позволяет на основе обработки статистической информации классифицировать факторы на существенные и несущественные.
Рассчитанные на
основании обработки данных коэффициенты
влияния каждого из выделенных факторов
позволяют, с одной стороны определить
ранжирование факторов по важности, т.е.
расположить факторы в порядке убывания
их важности, а с другой — получить
формулу для расчета ожидаемых значений
показателей, характеризующих ситуацию,
при том или ином изменении значений
факторов.
Благодаря полученным при использовании факторного анализа результатам можно более обоснованно оценивать ожидаемые изменения ситуации при тех или иных ожидаемых изменениях факторов вследствие наметившихся тенденций либо управленческих воздействий.
Многомерное шкалирование
Многомерное шкалирование – одно из направлений анализа данных, в т.ч. и субъективных; оно отличается от других методов, прежде всего, видом исходных данных, которые в данном случав представляют собой матрицу близости между парами объектов (“близость”, или "сходство", объектов можно определять различными способами). Цель – это описание матрицы близости в терминах расстояний между точками, представление данных о сходстве объектов в виде системы точек в пространстве малой размерности (например, на двумерной плоскости). Упрощая, можно сказать, что 'на вход' методов МШ подается матрица близости, а "на выходе"получается координатное размещение точек.
Основная задача метода многомерного шкалирования в ситуационном анализе состоит в том, чтобы уменьшить число факторов, которые необходимо принимать во внимание при анализе и оценке ожидаемых изменений ситуации в результате тех или иных управленческих решений. Уменьшение числа факторов, которые необходимо принимать во внимание при ситуационном анализе, называется понижением размерности задачи принятия решения. Использование метода многомерного шкалирования способствует установлению наиболее существенных факторов, определяющих развитие ситуации.