- •Экономико-математические методы и модели (курс лекций)
- •Isbn 5-7369-0373-3 © Векленко в.И., 2006 введение
- •Часть I. Экономико-математические
- •Классификация экономико-математических методов
- •1. Методы классической математики
- •Леция 2. Основы линейного программирования
- •1. Общие сведения о линейном программировании
- •2. Задача линейного программирования
- •3. Постановка задачи линейного программирования
- •Лекция 3. Решение и анализ задачи линейного программирования
- •Графический способ решения задачи
- •Симплексный метод и его алгоритм
- •Решение задачи симплексным методом
- •4. Симплекс-метод с искусственным базисом или м-метод
- •Оптимальных решений задач линейного программирования
- •Двойственная задача линейного программирования
- •2. Экономические свойства двойственных оценок
- •3. Анализ оптимального решения по последней симплексной таблице
- •Лекция 5. Распределительный метод решения задачи линейного программирования
- •Постановка и экономико-математическая модель распределительной (транспортной) задачи
- •2. Общая характеристика метода потенциалов
- •3. Решение транспортной задачи
- •Особые случаи решения транспортной задачи
- •Дополнительные ограничения в транспортной задаче
- •Лекция 6. Методы теории игр
- •Основные понятия теории игр
- •Матричные игры
- •Критерии оптимизации в играх с природой. Принятие решений в условиях неопределенности
- •Лекция 7. Методы управления запасами
- •Системы регулирования товарных запасов
- •Модель Уилсона
- •Задача 1
- •Решение
- •Модель планирования экономичного размера партии
- •Формулы модели экономичного размера партии:
- •Задача 2
- •Решение
- •Лекция 8. Балансовые методы и модели
- •Балансовый метод. Принципиальная схема межотраслевого баланса
- •2. Экономико-математическая модель межотраслевого баланса
- •3. Расчеты по модели межотраслевого баланса
- •Определение обратной матрицы Еn-а методом Жордана-Гаусса:
- •Задача 1.
- •Задача 2
- •Лекция 9. Сетевое планирование
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Основные понятия сетевых методов
- •Методы построения сетевых моделей
- •Задача 1
- •Решение
- •Анализ сетевых моделей
- •Задача 2
- •Решение
- •4. График взаимосвязи работ во времени
- •Задача 3
- •Лекция 10. Методы и модели теории массового обслуживания
- •1. Общие понятия, определения и классификация методов и моделей в системах массового обслуживания
- •2. Модели разомкнутых систем
- •Часть II. Экономико-математические
- •2. Экономическая система
- •Моделирование экономических процессов
- •4. Экономико-математические модели
- •1. Законы спроса и предложения
- •2. Рыночная цена
- •3. Эластичность
- •Закон убывающей предельной полезности. Потребительское поведение
- •2. Эффект дохода и эффект замещения
- •3. Кривые безразличия
- •4. Бюджетные линии
- •Лекция 14. Модели издержек фирмы
- •2. Предельные издержки фирмы
- •Модели поведения фирмы в условиях совершенной конкуренции
- •2 Способ:
- •1 Подход:
- •2 Подход:
- •2. Модели поведения монополии
- •Лекция 16. Оптимальное распределение ресурсов фирмой
- •1. Предельная доходность ресурса
- •2. Предельные издержки ресурса
- •3. Выбор варианта сочетания ресурсов
- •Проектирования
- •1. Принципы анализа инвестиционного проекта
- •2. Стоимость денег во времени. Сложный процент и дисконтирование
- •3. Показатели эффективности в проектном анализе
- •1. Способы представления производственных функций
- •2. Экономико-статистическое моделирование
- •3. Экономические характеристики производственных функций
- •Лекция 19. Модель общего рыночного равновесия эрроу-гурвица
- •1. Алгоритм построения модели
- •2. Проведение модельных расчетов
- •Р. Солоу
- •1. Накопление капитала
- •2. Рост народонаселения
- •3. Научно-технический прогресс
- •Содержание
Леция 2. Основы линейного программирования
Общие сведения о линейном программировании
Задача линейного программирования
Постановка задачи линейного программирования
1. Общие сведения о линейном программировании
Особенностью экономических задач является их многовариантность. Задачи обоснования хозяйственной политики связаны с выбором наиболее эффективных вариантов использования имеющихся производственных ресурсов.
Использование расчетно-конструктивных методов, опыта и интуиции специалистов часто не позволяют обосновать наилучшее решение. Поэтому необходимы специальные экономико-математические методы, позволяющие выбрать наилучшие варианты решения экономических задач.
Одним из таких методов и является математическое программирование. Программирование обозначает выбор лучшей программы хозяйственной деятельности, лучшего варианта развития социально-экономического процесса.
Понятие «наилучший» является относительным. Лучший вариант хозяйствования зависит от: цели производства, условий, характера решаемых задач и т.д.
Для использования математических методов цель производства должна быть выражена количественными показателями. Этот показатель называется критерием оптимальности решения экономической задачи, или плана. Он задается математически в виде некоторой целевой функции, или функционала. Решение экономической задачи сводится к нахождению либо максимального, либо минимального значения целевой функции, т.е. экстремального ее значения.
Таким образом, оптимальным вариантом решения экономической задачи, или оптимальным планом, является такой вариант, который обеспечивает достижение экстремального значения критерия оптимальности.
Хозяйственная деятельность связана с использованием ограниченных ресурсов. Оптимальный план позволяет наилучшим способом использовать имеющиеся производственные ресурсы. Поэтому математическое программирование называется наукой о распределении ограниченных ресурсов для достижения поставленной цели.
Определение оптимального варианта с помощью экономико-математических методов предполагает возможность формулировки в виде математических соотношений не только критерия оптимальности, но и условий производства. На практике наиболее широкое распространение получили экономические задачи, в которых условия производства и критерий оптимальности могут быть представлены в виде линейных уравнений и неравенств. Решение таких задач изучает теория линейного программирования.
Линейное программирование представляет собой раздел математического программирования, занимающийся разработкой теории и методов оптимизации экстремальных экономических задач, в которых условия производства и критерий оптимальности выражены линейными соотношениями.
Использование методов линейного программирования в экономике сельского хозяйства имеет ряд преимуществ перед традиционными методами:
если при использовании расчетно-конструктивных методов разрабатывается, как правило, один вариант решения и только в отдельных случаях несколько вариантов, то в линейном программировании принимаются во внимание все реально возможные варианты решений и из них выбирается наилучший, т.е. оптимальный;
схема расчетов решения задачи методами линейного программирования может быть формализована и автоматизирована для использования вычислительной техники, что обеспечивает экономию труда, ускоряет решение задачи и принятия управленческих решений;
использование современной вычислительной техники позволяет решить такие задачи, которые учитывают большое число факторов и условий производства, что значительно повышает качество и точность разрабатываемых вариантов развития социально-экономических процессов.