Дисциплина «Бухгалтерский учет»

1. Бухгалтерский баланс.

2. Анализ использования материальных ресурсов.

3. Анализ ритмичности работы организации.

4. Анализ себестоимости продукции, работ и услуг.

5. Документальное оформление наличия и движения материально-производственных запасов.

6. Документальное оформление наличия и движения основных средств.

7. Классификация производственных затрат.

8. Материально-производственные запасы и их классификация.

9. Методы калькулирования себестоимости продукции.

10. Нематериальные активы и их классификация.

11. Оборотные средства организации и их классификация.

12. Определение финансового результата от основного вида деятельности.

13. Организация учета труда и его оплаты в организации.

14. Основные средства и их классификация.

15. Основные этапы анализа производства и реализации продукции.

16. Первичный, аналитический и синтетический учет затрат на производстве.

17. Производственная мощность предприятия.

18. Состав расходов, включаемых в себестоимость продукции и учитываемых при налогообложении прибыли.

19. Способы начисления амортизации основных средств.

20. Счета бухгалтерского учета и двойная запись.

21. Счета учета расчетов с контрагентами.

22. Учет денежных средств в кассе организации.

23. Учет денежных средств на расчетном счете организации.

24. Учетная политика организации.

Дисциплина «Высокоуровневые методы информатики и программирования»

1. Структурный подход в программировании.

2. Концепции объектно-ориентированного программирования (классы, инкапсуляция свойств объекта).

3. Язык программирования С#.Классы в языке С#.

4. Полиморфизм. Перегрузка операций.

5. Производные классы: одиночное наследование.

6. Множественное наследование в объектно-ориентированном программировании.

7. Исключения в объектно-ориентированном программировании.

8. События в объектно-ориентированном программировании.

Дисциплина «Вычислительные системы, сети и телекоммуникации»

1. История вычислительной техники. Этапы развития ЭВМ. Поколения ЭВМ. Архитектура фон Неймана.

2. Модель OSI. Топология. Методы доступа к среде передачи.

3. Принципы внутренней организации ЭВМ.

4. Протокольный стек TCP/IP.

5. Системы счисления. Перевод произвольных чисел. Выбор системы счисления.

6. Структурированные кабельные системы.

7. Технологии широкополосного доступа.

8. Технология Ethernet (Fast Ethernet, Gigabyte Ethernet).

9. Устройства ввода информации.

10. Устройства вывода информации.

11. Устройства хранения информации.

12. Физические, арифметические и логические способы представления информации в ЭВМ.

Дисциплина «Интеллектуальные информационные системы»

1. Основные направления искусственного интеллекта и их характеристика. Состояние работ в области экспертных систем и направлений искусственного интеллекта.

2. Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС). Основные свойства ИИС. Классификация ИИС.

3. Понятие экспертных систем (ЭС). Назначение экспертных систем.

4. Составные части экспертной системы: база знаний, механизм вывода, механизмы приобретения и объяснения знаний, интеллектуальный интерфейс. Статические и динамические экспертные системы.

5. Понятие базы знаний экспертных систем. Организация базы знаний.

6. Методы и модели представления знаний. Логическая модель представления знаний. Семантическая модель представления знаний. Фреймовая модель представления знаний.

7. Методы и модели представления знаний. Продукционная модель представления знаний. Модель доски объявлений для представления знаний. Модель представления знаний: «прецеденты». Гибридные модели представления знаний.

8. Методы поиска решений в экспертных системах. Логический и эвристический методы поиска решений в экспертных системах.

9. Понятие и определение нечетких знаний. Понятие лингвистической переменной. Понятие и определение нечеткого множества. Понятие функции принадлежности. Операции с нечеткими знаниями.

10. Стратегии получения знаний. Извлечение знаний из данных, приобретение знаний, формирование знаний.

11. Теоретические аспекты извлечения знаний.

12. Методы практического извлечения знаний.

13. Этапы проектирования экспертной системы (ЭС). Участники процесса проектирования. Характеристика этапов разработки ЭС.

14. Характеристика стадий разработки прототипа экспертной системы.

15. Понятие нейроинформатики, история развития. Нейронные сети.

16. Биологический и формальный нейрон.

17. Математическая модель формального нейрона. Математическое описание нейронной сети. Схемотехника нейронных сетей.

18. Типы нейронных сетей и их обозначение. Понятие логически прозрачных нейронных сетей.

19. Состав и структура нейросетевого интеллектуального блока. Характеристика основных его элементов.

20. Проектирование нейросетевыхинтеллектуальных компонентов. Особенности проектирования нейросетевых интеллектуальных компонентов информационных систем.

21. Функционирование нейросетевого решателя в режиме автоматического обучения. Методы формирования значений выходных параметров нейросети.

22. Схема работы интеллектуального компонента прогнозирования временных рядов показателей.

23. Разновидности нейронных сетей и их обучение.

24. Методы обучения нейронных сетей.

25. Гибридные модели представления знаний.

26. Разработки центра Информационных систем и технологий кафедры ИСЭ АлтГТУ: «Бизнес-аналитик» и «Нейро-аналитик».