4. Объем дисциплины и виды учебной работы.

Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 з.е., 72 часа.

Вид учебной работы	Всего часов	№ семестра
		1	2	3
Общая трудоемкость дисциплины	72	-	-	72
Аудиторные занятия (всего)	36	-	-	36
В том числе:
Лекции	18	-	-	18
Практические занятия	18	-	-	18
Семинары	-	-	-	-
Лабораторные работы	-	-	-	-
Самостоятельная работа (всего)	36	-	-	36
В том числе:^1
Курсовой проект (работа)	-	-	-	-
Расчетно-графическая работа (задание)	9 час.*1 = 9 час.	-	-	9 час. *1 = 9 час.
Реферат	-	-	-	-
Другие виды самостоятельной работы (подготовка д.з., подготовка к зачету, к коллоквиуму и т.д.)	27	-	-	27
Промежуточная аттестация (зачет – 0 часов, экзамен – 36 часов)	0	-	-	0

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов (тем) дисциплины

№ п/п	Наименование раздела (темы) дисциплины	Содержание раздела (темы) дисциплины
	Комбинаторика. Вероятности случайных событий.	Общие правила комбинаторики. Перестановки, размещения, сочетания. Испытания, события, виды событий. Действия над событиями. Свойства действий над событиями. Относительная частота событий, ее свойства. Устойчивость относительных частот. Аксиомы теории вероятностей. Следствия из аксиом. Классическое определение вероятности (вычисление вероятностей событий по схеме равновозможных исходов). Условные вероятности. Свойства условных вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Критерий независимости событий. Независимость в совокупности. Последовательные испытания. Формула Бернулли.
	Случайные величины. Закон больших чисел.	Случайные величины. Виды случайных величин. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. Функция распределения случайной величины. Свойства функции распределения. Плотность распределения непрерывной случайной величины. Свойства плотности. Основные числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание. Свойства математического ожидания. Дисперсия. Свойства дисперсии. Формула для практического вычисления. Среднее квадратическое отклонение. Распределение Бернулли. Числовые характеристики. Нормальное распределение. Вероятностный смысл параметров нормального распределения. Нормальная кривая. Сходимость по вероятности. Закон больших чисел в форме Бернулли. Закон больших чисел в форме Чебышева.
	Элементы математической статистики.	Виды выборок. Статистическое распределение выборки. Полигон и гистограмма. Эмпирическая функция распределения. Статистические оценки параметров теоретического распределения. Требования к оценкам. Виды статистических оценок. Выборочные и генеральные: средняя, дисперсия, среднее квадратическое отклонение. Точечные и интервальные оценки.

5.2. Лабораторные работы – нет

№ п/п	Наименование раздела (темы) дисциплины	Наименование лабораторных работ

5.3. Практические занятия

№ п/п	Наименование раздела (темы) дисциплины	Вид^2 С / ПЗ		Тема	Образова-тельная технология^3
	Комбинаторика. Вероятности случайных событий.	ПЗ	Комбинаторика. Операции над событиями. Схема равновозможных исходов. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Схема Бернулли. Предельные теоремы Муавра-Лапласа.		Традиционная
	Случайные величины. Закон больших чисел.	ПЗ	Законы распределения и числовые характеристики дискретной случайной величины. Функция распределения и плотность. Законы распределения и числовые характеристики непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения. Вероятность попадания в заданный интервал.		Традиционная
	Элементы математической статистики.	ПЗ	Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Точечные и интервальные оценки математического ожидания и дисперсии. Проверка статистических гипотез.		Традиционная