7. Виды статистического наблюдения:

В зависимости от охвата единиц совокупности:Сплошное наблюдение – регистрации подлежат все единицы изучаемой совокупности (перепись населения).Несплошное наблюдение охватывает определённую часть изучаемой совокупности и в свою очередь подразделяется на:Выборочное наблюдение, кода обследованию подвергается отобранная случайным образом часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность.Наблюдение основного массива, когда обследованию подвергается основной массив – та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление.Монографическое наблюдение глубоко и всесторонне характеризует отдельные единицы совокупности. При этом не ставится цель охарактеризовать всю совокупность.

По времени регистрации наблюдения:Непрерывное (текущее) наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, осуществляется путём непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.Прерывное наблюдение производится либо регулярно через равные промежутки времени, либо по мере надобности и подразделяется на:Периодическое, при котором регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени.Единовременное, которое поводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется по мере надобности.

2.Этапы проведения статистического исследования

1.Качественный анализ изучаемого явления (выдвигается гипотеза о наличие связи между элементами явления)

2.Сбор первичных данных

3.Систематизация полученной информации

4.Анализ систематизированных данных

5.Прогнозирование- количественная характеристика величин будущих периодов

4.Понятие статистической совокупности

Статистическая совокупность – множество изучаемых явлений, объектов, процессов.

-Генеральная

-Выборочная (часть генеральной)

8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения

• Случайные ошибки регистрации

• Систематические ошибки регистрации

• Случайные ошибки репрезентативности

• Систематические ошибки репрезентативности

Ошибки регистрации -- представляют собой отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и его фактическим значением. Ошибки регистрации бывают случайными (результат действий случайных факторов -- перепутаны строки например) и систематическими (проявляются постоянно).

Ошибки репрезентативности -- возникают, когда отобранная совокупность недостаточно точно воспроизводит исходную совокупность. Характерны для несплошного наблюдения и заключаются в отклонении величины показателя исследуемой части совокупности от его величины в генеральной совокупности.

Случайные ошибки -- являются результатом действия случайных факторов.

Систематические ошибки -- всегда имеют одинаковую направленность к увеличению или уменьшению показателя по каждой единице наблюдения, вследствие чего значение показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку.

10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.

Ряды распределения – это группировка, в которой для характеристики групп расположенных распорядочно по значению признака применяют показатель – численность группы.

В зависимости от признака ряды могут быть вариационные (количественные) и атрибутивные.

Характеристика вариационного ряда:

1. Варианта;

2.Частота – число, показывающее сколько раз варианта встречается в вариационном ряду.

По способу задания вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом

Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.

Интервал – это промежуток между min и max значением признака группы. Могут быть равные и неравные, открытые и закрытые.

11. Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу образования ряда распределения различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.

Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

 Полигон чаще всего используют для изображения дискретных рядов. Для построения полигона в прямоугольной системе координат на оси абсцисс в произвольно выбранном масштабе откладывают значения аргумента, т. е. варианты, а на оси ординат также в произвольно выбранном масштабе - значения частот или относительных частот. Далее в этой системе координат строят точки, координатами которых являются пары соответствующих чисел из вариационного ряда. Полученные точки последовательно соединяют отрезками прямой.

Кумулята служит для графического изображения кумулятивного вариационного ряда. Для ее построения на оси абсцисс откладывают значения аргумента, а на оси ординат - накопленные частоты или накопленные относительные частоты. Эти точки соединяют отрезками прямой. Полученная ломаная и является кумулятой.

Гистограмма

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).