- •1.Предмет, методы и задачи статистики
- •2.Этапы проведения статистического исследования
- •3.Признак, как категория статистики
- •4. Понятие статистической совокупности
- •5. Закон больших чисел
- •7. Виды статистического наблюдения:
- •8. Ошибки возникающие в процессе статистического наблюдения
- •10. Ряд распределения как вид статистической группировки. Характеристики вариационного ряда.
- •12)Понятие средней величины. Значение средних.
- •13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
- •14Степенные средние величины
- •14. Правила выбора формы средних
- •15Вопрос
- •16.Мода
- •17)Медиана как хар-ка вариационного ряда.Понятие и методы расчета
- •Вопрос 22. Относительные показатели вариации. Относительные показатели вариации включают:
- •23)Общая,внутригрупповая и межгрупповая дисперсия
- •29. Ряды динамики. Понятия, виды, элементы ряда.
- •50.Индексный метод в факторном анализе
- •55.Проверка адекватности регрессионной модели
- •52)Понятие корреляционной зависимости и этапы ее мсследования.
- •Вопрос 54.Построение линеной модели регрессии.. Регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными – y и X, т. Е. Модель вида:
12)Понятие средней величины. Значение средних.
Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности. Величина средней дает обобщающую количественную характеристику всей совокупности и характеризует ее в отношении данного признака. Сущность средней заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором. Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака х1,х2,х3…хn некоторой уравновешенной средней величиной Х. Средние величины широко применяются в различных отраслях знаний. Особо важную роль они играют в экономике и статистике: при анализе, планировании, прогнозировании, при расчете нормативов и при оценке достигнутого уровня. Средняя всегда именованная величина и имеет ту же размерность, что и отдельная единица совокупности
13. Существуют различные виды средних в форме простoй или взвешенной:
Степенные средние
средняя арифметическая
средняя геометрическая
средняя гармоническая
средняя квадратическая
средняя хронологическая
Структурные средние
(мода, медиана)
Средние величины делятся на два больших класса:
1) степенные средние; к ним относятся такие наиболее известные и часто применяемые виды, как средняя геометрическая, средняя арифметическая, средняя квадратическая и средняя гармоническая;
2) структурные средние, в качестве которых рассматриваются мода и медиана.
Степенные средние в зависимости от представления исходных данных исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Простая средняя считается по несгруппированным данным и имеет следующий общий вид:
14Степенные средние величины
Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.
Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более несгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке по следующей общей формуле:
Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы:
где X – значения отдельных статистических величин или середин группировочных интервалов; m - показатель степени, от значения которого зависят следующие виды степенных средних величин: при m = -1 средняя гармоническая; при m = 0 средняя геометрическая; при m = 1 средняя арифметическая; при m = 2 средняя квадратическая; при m = 3 средняя кубическая.
Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида, которые будут далее подробно рассмотрены.
Средняя арифметическая
Средняя арифметическая - это самая часто используемая средняя величина, которая получается, если подставить в общую формулу m=1
Средняя гармоническая
Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X
Средняя квадратическая
Средняя квадратическая применяется в тех случая, когда исходные значения X могут быть как положительными, так и отрицательными
Средняя кубическая
Средняя кубическая применяется крайне редко, например, при расчете индексов нищеты населения для развивающихся стран (ИНН-1) и для развитых (ИНН-2), предложенных и рассчитываемых ООН.
Полученные значения разных средних из одних и тех же чисел можно проранжировать(упорядочить) сл.образом: х(2)>x(1)>x(0)>x(-1), т.е.средние ранжируются по показателю степени К. Соотношение форм средних, выраженное в виде данного неравенства, называется СВОЙСТВОМ МАЖОРАНТНОСТИ СРЕДНИХ.