2. Направления развития систем искусственного интеллекта

Интеллектуальные информационные системы проникают во все сферы нашей жизни, поэтому трудно провести строгую классификацию направлений, по которым ведутся активные и многочисленные исследования в области искусственного интеллекта.

Разработка интеллектуальных информационных систем или систем основанных на знаниях. Это одно из главных направлений искусственного интеллекта. Основной целью построения таких систем являются выявление, исследование и применение знаний высококвалифицированных экспертов для решения сложных задач, возникающих на практике. При построении систем, основанных на знаниях, используются знания, накопленные экспертами в виде конкретных правил решения тех или иных задач. Это направление преследует цель имитации человеческого искусства анализа неструктурированных и слабоструктурированных проблем. В данной области исследований осуществляется разработка моделей представления, извлечения структурирования знаний, а также изучаются проблемы создания без знаний, образующих ядро систем , основанных на знаниях. Частным случаем систем, основанных на знаниях, являются экспертные системы.

3. Интеллектуальные эвм и системы общения

Одной из основных особенностей пятого и последующих поколении ЭВМ является ориентация на неподготовленного в области программирования пользователя. Предполагается, что непрограммирующий пользователь будет общаться с ЭВМ по ограниченном языке. Ограниченность языка состоит в том, что он используется для определённой цели- формулировки задач, которые должна решать ЭВМ. С помощью ЭВМ уже решается не только вычислительные задачи, но и задачи, связанные с проведением логических рассуждений, информационным поиском, делопроизводством с другими типами человеческой деятельности. Поэтому естественный язык, который допустим на входе интеллектуального интерфейса, не может быть слишком бедным. Его ограниченность проявляется не в объёме словаря, а скорее в организации текстов, вводимых пользователем в ЭВМ. Важно, чтобы вводимый текст был понятен для ЭВМ. Термин понимание требует уточнения, что мы его воспринимаем на уровне интуиции.

Основными показателями, характеризующими ЭВМ, в настоящее время являются

1. Быстродействие или производительность; основной единицей измерения служит МИПС (англ. аббревиатура million instructions per second) — число миллионов операций в секунду. Первые ЭВМ имели быстродействие порядка 0,1 МИПС, современные супер-ЭВМ — сотни МИПС, быстродействие ЭВМ пятого поколения свыше 1000 МИПС).

2. Емкость памяти; единицей измерения являются байт — количество двоичных цифр, обрабатываемых или запоминаемых как единое целое, и его производные: кбайт — килобайт = 1024 байт или около 1000 байт; Мбайт — мегабайт — 1024 кбайт или около 1 млн. байт; Гбайт — гигабайт — 1024 Мбайт или приблизительно 1 млрд. байт; стандартная страница машинописного текста содержит около 2 кбайт).

3. Время доступа к ячейкам памяти, в соответствии с которым она делится на оперативную (внутреннюю), связанную непосредственно с работой процессора, и долговременную (внешнюю), информация из которой, перед тем как подвергнуться переработке или использоваться в виде комплекса программ, должна быть перенесена в оперативную