1060963_B9CC3_zinenko_s_n_lineinaya_algebra
.pdf№ 8.4.
Система |
векторов |
{ f |
} ={ f1, ... , |
f j , |
... , f n } Rn |
|
образует базис тогда и только |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
тогда, когда матрица |
|
|
|
|
|
|
T = |
f |
|
, ... , |
f |
|
|
... , f |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
j |
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
обратима. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{ f1, ... , |
|
|
|
f j , |
... , |
|
fn } Rn |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
Компоненты |
вектор-столбцов |
|
|
|
|
|
|
|
одновременно |
являются |
их |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
координатами в каноническом базисе { e } ={ e1, |
... , ei , ... , |
|
|
en } |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
{e} |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
f j → f j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
к новому базису {e } ={ |
|
|
||||||||||||||||
Следовательно, матрицей перехода от старого базиса { e } |
f } |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
является просто матрица T . Построив матрицу |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T =T −1 = g |
1 |
, ... , |
g |
, ... , g |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
непосредственно можно убедиться, что |
|
|
|
|
|
{ f } |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Построим T и найдем T −1 |
|
|
|
|
|
|
|
ei → gi |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
−1 0 −2 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 0 −2 0 |
|
1 0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
T = |
2 1 2 0 |
|
|
T |
|
I |
|
= |
|
2 1±2 |
±0 |
|
|
|
0 1 0 0 |
~ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
−1±0 |
−1 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 0 |
−1 |
−1 |
|
0 0 1 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
1 1−2 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 1−2 1 |
|
0 0 0 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 0 2 0 |
|
−1 0 0 ±0 |
|
|
|
1 0 2 0 |
|
−1 0 0 ±0 |
|
|
|
1 0 0 2 |
|
1 0 −2 0 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
0 1−2 |
±0 |
|
2 1 |
±0 0 |
~ |
±0 1−2 0 |
|
2 1±0 0 |
|
~ |
±0 1±0 |
−2 |
|
0 1 2 0 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
~ |
0 0 1 |
−1 |
|
−1±0 1 0 |
|
0 ±0 1−1 |
|
|
|
|
−1 |
±0 1 0 |
|
|
0 ±0 1 −1 |
|
|
−1 0 1 0 ~ |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
0 1−4 1 |
|
1 0 0 1 |
|
|
|
0 0 |
−2 1 |
|
|
|
|
−1 |
−1 0 1 |
|
|
|
0 0 0 |
−1 |
|
|
−3 −1 2 1 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 0 0 0 |
|
−5 −2 2 ±2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−5 −2 2 ±2 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
~ |
|
0 1 0 0 |
|
|
|
|
6 3 |
−2 −2 |
= I |
|
T −1 |
T −1 = 6 3 |
−2 |
−2 |
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0 1 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
±2 ±1 −1 −1 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
±2 ±1 −1 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 0 0 1 |
|
|
|
|
3 1 |
−2 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 1 |
−2 |
−1 |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
Итак, система векторов { f1, |
f2 , f3, |
f4 } |
|
|
|
образует базис в R4 . Проверим, что столбцы |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
матрицы T −1 |
являются координатами векторов канонического базиса {e } |
в базисе { |
f }: |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
−1 |
|
0 |
|
−2 |
|
|
0 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
0 |
−2 |
0 0 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
−5 |
2 |
+6 1 |
+2 |
|
2 |
+3 |
|
0 = 0 |
=e |
1 |
−2 |
|
2 |
+3 1 |
+1 |
2 |
+1 |
0 = 1 |
=e |
2 |
|||||||||||||||||||||||||||||||
−1 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
−1 |
|
|
|
|
−1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
|
0 |
|
|
−1 |
|
−1 |
0 |
|
|
|||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
−2 |
|
1 |
|
|
|
||||||||||||||
−1 |
|
0 |
|
−2 |
|
|
0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
0 |
−2 |
0 0 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
2 |
2 |
−2 1 |
−1 |
|
2 |
−2 |
|
0 = 0 |
=e |
3 |
|
2 |
|
2 |
−2 1 |
−1 |
2 |
−1 |
0 = 0 |
=e |
4 |
||||||||||||||||||||||||||||||
−1 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
−1 |
|
|
|
|
−1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−1 |
|
|
|
0 |
|
|
−1 |
|
−1 |
0 |
|
|
||||||||||||||
|
1 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
−2 |
|
1 |
|
|
|
Замечание. Полученные соотношения есть по сути развернутая форма записи равенства
T T −1 = I
51
Дополнение.
Преобразование матрицы A~ A методом Гаусса, т.е. преобразование строк матрицы с помощью элементарных операций равносильно последовательному умножению слева на невырожденные матрицы вида
1) “перестановка” i -ой и j -ой строк
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
i |
|
|
|
0 |
1 0 0 |
|
|
|
|
|
0 |
0 1 0 |
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
I → Ti ↔ j |
|
|
|
|
|
|
|
|
→ |
|
|
|
||||||||||||||||
j |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
0 1 0 |
|
0 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T i ↔ j |
|
|||||
2) “умножение” - k -ой строки на ненулевое число α ≠ 0 |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
||||||||||
|
α³ k |
|
|
|
0 |
1 0 0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
α 0 0 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||
I → Tα ×k |
|
|
|
|
|
|
|
→ |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 |
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T α × k |
|
|||||
3) “сложение” - i -ой строки с j -ой строкой |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
1 |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
+i |
|
|
|
0 |
1 0 0 |
|
|
|
|
|
|
0 |
1 1 0 |
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
I → Ti + j |
|
|
|
|
|
|
|
|
→ |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
j |
|
|
|
0 0 1 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
0 0 1 |
|
0 |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
0 0 0 |
1 |
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
T i + j |
|
|
|
|
|
Элементарные преобразования над столбцами матрицы равносильны последовательному умножению справа на аналогичные невырожденные элементарные матрицы.
Замечание. Если матрица A обратима, то при ее преобразовании методом Гаусса получим единичную матрицу: A~ A = I . С другой стороны, последовательность шагов
метода Гаусса равносильна последовательному умножению слева (справа) на элементарные матрицы вида Ti↔ j , Tα ×k , Ti+ j , произведение которых, очевидно, равно
обратной матрице A−1
A → I B A = I B = A −1
Таким образом, любая обратимая матрица может быть разложена в произведение элементарных
A = (T(n−1)−n Tαn (n−1)×n ... T2−1 Tα12 ×1 T1↔ j1 )−1
52
9. СОБСТВЕННЫЕ ВЕКТОРЫ И СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ
ОПЕРАТОРА
№ 9.1. Найти собственные векторы и соответствующие собственные значения операторов
a. |
D = |
d |
: Pnλ → Pnλ |
a. |
Ω = ω, i : V →V |
dx |
|||||
b. |
J = ∫x |
: Pnλ → Pnλ (λ > 0) |
b. |
J = −+∫∞ : Pnλ → Pnλ (λ < 0) |
|
|
−∞ |
|
|
x |
|
|
|
||||
№ 9.2. Найти собственные векторы { tk } |
и соответствующие собственные значения { λk } |
оператора A , задаваемого в Rn матрицей A .
Проверить непосредственно справедливость равенства Atk = λk tk .
Проверить, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям, линейно независимы.
−1 |
0 −1 |
−1 ±1 ±0 |
|||||
a. A = |
5 |
2 2 |
|
a. A = −1 |
−2 |
1 |
|
|
1 |
−1 2 |
|
|
0 |
0 |
|
|
|
−1 |
|
|
2 −3 −2 |
±3 1 |
0 |
||||
b. A = |
−1 4 |
2 |
|
b. A = |
−1 1 |
0 |
|
|
2 −6 |
−3 |
|
|
2 ±2 |
±2 |
|
|
|
|
|
−1 |
1 |
2 |
1 3 −2 |
||||
c. A = |
1 |
1 −1 |
|
c. A = ±0 |
±2 −1 |
|
|
|
−3 1 |
4 |
|
|
2 −1 |
|
|
|
|
0 |
|
4 |
1 −1 |
4 7 −3 |
||||
d. A = −6 −1 2 |
|
d. A = −3 |
−6 |
3 |
|
|
|
2 −1 |
|
|
−7 |
4 |
|
6 |
|
−3 |
|
53
Теория
Вектор f 0 ≠ 0 называется |
собственным |
вектором оператора |
A , отвечающим |
|||||
собственному значениюλ0 , если |
|
|
|
|
|
|
|
|
A f 0 = λ0 f 0 |
(A −λ0 I) f 0 = 0 |
|
f 0 Ker (A −λ0 I)≠ 0 |
|
||||
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
Множество собственных векторов, отвечающих собственному |
значению |
λ0 , с |
||||||
присоединенным нулевым вектором образует собственное подпространство F0 . |
|
|||||||
Замечание. Собственное подпространство |
F0 |
является простейшим инвариантным |
||||||
подпространством оператора |
A : F0 → F0 . |
Действие |
A , как оператора в F0 , |
самое |
||||
простое (“одномерное”), сводящееся к умножению на число λ0 : A |
|
F0 |
= λ0 In 0 . |
|
||||
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
№ 9.1. a.
Найдем собственные векторы и соответствующие собственные значения дифференциального оператора
|
D = |
|
d |
|
|
|
|
dx |
|||
действующего в линейном пространстве Pnλ |
|
||||
|
|
|
|
||
D pλ = µ pλ (pλ ≠ 0) |
|
d |
p λ (x) = µ pλ (x) (p λ (x) ≡ 0) |
||
|
dx |
|
|
Задача свелась к поиску нетривиальных решений дифференциального уравнения,
являющихся к тому же квазиполиномами из |
Pnλ . |
Имеем |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
y′ = µy |
y′ |
= µ |
d |
ln |
|
y |
|
|
= µ |
|
ln |
|
|
y |
|
= µx + ln |
|
const |
|
|
y = const e µ x |
||||
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
y |
dx |
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
Очевидно, функция y = const e µ x Pnλ , если µ = λ . |
d |
|
в Pnλ |
|
|
|
|||||||||||||||||||
Следовательно, |
дифференциальный |
оператор |
D = |
|
|
|
имеет единственное |
||||||||||||||||||
dx |
|
|
|||||||||||||||||||||||
собственное значение µ = λ , которому отвечает одномерное собственное подпространство |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
F |
= P1λ = Lin{e λx } |
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
№ 9.1. b. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Интегральный оператор |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
J = ∫x |
= D −1 : |
|
Pnλ → Pnλ |
(λ > 0) |
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
−∞ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
очевидно, должен иметь собственное |
значение |
µ = λ −1 , |
отвечающее тому же |
||||||||||||||||||||||
собственному подпространству F = P1λ : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
Dp λ = λ p λ |
|
λ −1 pλ = D −1 pλ |
J pλ = λ −1 pλ |
Проверим теперь это непосредственно, по определению:
Jpλ = µ pλ (pλ ≠0) ∫x |
pλ (t)d t = µpλ (x) pλ (x) = µ |
d |
pλ (x) |
d |
pλ (x) = µ−1 pλ (x) |
dx |
dx |
||||
−∞ |
|
|
|
|
|
Задача снова свелась к решению дифференциального уравнения y′ = µ −1 y , откуда все следует.
54
№ 9.2.
Пусть A - матрица оператора A в некотором базисе { e }, а t 0 ≠ 0 столбец-координат
собственного вектора f 0 ≠ 0 . Тогда, |
|
|
|
||
At 0 = λ0 t 0 |
|
(A −λ0 I )t 0 = 0 |
t 0 F0 = Ker (A − λ0 I )≠ 0 |
det (A − λ0 I )= 0 |
|
Следовательно, |
λ0 является корнем полинома n ой степени (характеристического) |
||||
|
|
pA (λ) = det (A −λI ) |
pA (λ0 ) = 0 |
|
|
а столбец-координат t 0 ≠ 0 вектора |
f 0 ≠ 0 в базисе { e } является ненулевым решением |
||||
однородной системы линейных уравнений |
|
|
|||
|
|
(A −λ0 I )t 0 = 0 |
|
||
Замечание. |
Поскольку всякий полином степени |
n≥1 имеет n |
корней с учетом их |
кратности (вообще говоря, комплексных), то операторы, действующие в комплексных линейных пространствах, имеют хотя бы одно собственное значение. В вещественном
случае |
оператор |
может |
вовсе |
не |
|
иметь |
ни |
одного собственного значения |
|||||||||||||||
(соответственно собственных векторов). |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
Собственные векторы |
|
f1, f2 , f3, |
... , отвечающие различным собственным значениям |
||||||||||||||||||||
λ1 ≠ λ2 ≠ λ3 ≠ ... , |
линейно |
независимы. |
Следовательно, |
если |
характеристический |
||||||||||||||||||
полином |
pA (λ) имеет n различных корней λ1 ≠ |
... ≠ λn , то система соответствующих |
|||||||||||||||||||||
собственных векторов |
{ |
f1, |
... , fn } |
образует базис. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
№ 9.1. Дополнение. Матрицы Dλ |
и |
Jλ |
|
операторов |
D |
и J |
в “родном” базисе { |
xk |
} |
||||||||||||||
|
|
||||||||||||||||||||||
имеют простой “верхне-треугольный” вид ( № 7.3. ) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
k! |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
+λ |
1 |
0 ... |
|
|
|
|
+λ |
−1 |
−λ |
−2 |
+λ |
−3 |
... |
|
|||||
|
{e} |
|
|
|
{e} |
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
+λ |
1 ... |
|
|
|
|
+λ−1 −λ−2 ... |
|
||||||||||||
|
D→Dλ = |
|
|
|
+λ ... |
|
, J →Jλ = |
|
|
|
|
+λ−1 ... |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
Характеристические полиномы операторов легко находятся |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
pD (µ) = det (Dλ |
− µI ) = (λ − µ )n , |
|
pJ (µ) = det (J λ |
− µI ) = (λ −1 − µ )n |
и имеют, очевидно, по единственному корню µ = λ и µ = λ −1 . Решая системы уравнений
(Dλ − λI )t λ = 0 , (Jλ − λ −1I )t λ = 0
получим, что столбцы-координат tλ |
собственных векторов pλ имеют отличной от нуля |
только первую компоненту, т.е. |
|
pλ = eλx (a 0 + 0x + 0x2 |
+ ... ) = eλxa0 Lin{eλx } = P1λ = F |
Замечание. Матрицы простейшего “верхне-треугольного” вида Dλ называются
жордановыми клетками. Для любого оператора можно найти базис, в котором его матрица имеет простейший жордановый вид, т.е. составлена из жордановых клеток.
Попробуйте найти жорданов базис в пространстве квазиполиномов, в котором матрица оператора J является жордановой клеткой (воспользоваться № 6.2. d. )
55
№ 9.2. a. |
|
|
|
Построим характеристический полином |
|
|
|
−1 −λ 0 −1 |
2 |
−λ ±2 |
5 ±2 |
1−1 2 −λ −1 2 −λ 0 1 2 −λ
=(−1 − λ)((2 − λ)(2 − λ) + 2) − (−5 − (2 − λ)) = −λ3 + 3λ2 − 3λ + 1
Найдем собственные значения λ : −λ = −λ( ) = = (− −λ)−λ
−1 |
|
5 |
2 −λ |
|
= |
|
|
||||
|
|
1 |
−1 |
|
|
pA (λ) = 0 −λ3 + 3λ2 −3λ +1 = 0 −(λ −1)3 = 0 λ1 =1
Получим соответствующие собственные векторы t :
(A −λI )t = 0
λ1 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
−1−λ1 |
±0 |
|
|
−1 −1−1 ±0 −1 −2 0 −1 −2 ±0 −1 2 ±0 1 2 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
0 1 |
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
±5 2 |
−λ |
1 |
±2 |
= |
±5 2 −1 2 |
|
= |
|
±5 1 2 |
~ |
±5 1 2 |
|
~ ±5 1 ±2 |
~ |
|
±1 |
1 0 |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
±1 |
|
|
|
|
1 |
|
−1 2 − |
1 |
|
|
|
6 0 3 |
|
|
|
0 |
±0 ±0 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||||
|
|
−1 2 |
−λ1 |
|
1 |
−1 ±1 |
6 0 3 |
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
= −2x1 |
|
|
|
x |
|
1x |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
= |
−1x1 |
|
= x |
1 |
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
= |
−x |
1 |
|
|
|
|
2 |
−2x |
1 |
|
|
|
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
x |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
Замечание. Единственному собственному значению |
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
λ1 |
=1 |
|
соответствует |
одномерное |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
собственное подпространство F1 = Lin{t1 } с базисом {t1 }. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
№ 9.2. b. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Построим характеристический полином |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
pA (λ) =det (A −λI )= |
|
2 −λ |
−3 |
−2 |
|
=(2 −λ) |
|
4 −λ |
±2 |
|
|
|
−1 |
±2 |
|
|
|
−1 4 −λ |
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
−1 |
4 −λ |
±2 |
|
|
|
+3 |
|
−2 |
|
= |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
±2 |
−6 |
−3 −λ |
|
|
|
|
|
|
−6 −3 −λ |
|
|
|
|
2 −3 −λ |
|
|
|
2 −6 |
|
|
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
=(2 − λ)((4 − λ)(−3 −λ) +12) + 3(3 + λ − 4) − 2(6 − 2(4 − λ)) = − λ3 + 3λ2 − 3λ +1 |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Найдем собственные значения λ : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||
pA (λ) = 0 − λ3 + 3λ2 − 3λ + 1 = 0 − (λ − 1)3 = 0 λ1 =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Получим соответствующие собственные векторы t : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
(A −λI )t = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
λ1 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
2 −λ1 |
−3 |
|
|
|
−2 2 −1 −3 −2 1 −3 −2 |
1 −3 −2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||
|
−1 4 |
−λ |
1 |
|
2 |
= |
|
−1 4 −1 2 |
|
= −1 3 2 |
~ |
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
2 |
−6 |
|
|
|
|
2 |
|
−6 |
−3 − |
|
|
|
2 −6 −4 |
|
|
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
−3 −λ1 |
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
3x2 +2x3 |
|
|
3 |
|
|
|
|
2 |
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= 3x2 |
+ 2x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
|
|
|
x2 |
|
= 1x2 |
|
|
|
= x2 |
1 |
+ x3 ±0 |
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
|
|
|
1x3 |
|
±0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
Замечание. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
значению λ1 =1 |
|
|
|
|
t11 |
|
|
|
|
t1 2 |
|
|
|||||||||||||||||
|
|
Единственному |
собственному |
соответствует |
|
двумерное |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
собственное подпространство |
|
F1 = Lin{t11 , t 1 2 |
} |
с базисом {t11 , |
t1 2 |
}. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
56
№ 9.2. c.
Построим характеристический полином
pA (λ) = det (A −λI ) = |
|
−1 −λ |
1 |
2 |
|
= (−1 −λ) |
|
1 |
−λ −1 |
|
1 −1 |
|
1 1 −λ |
|
|
|
|
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
1 |
1 −λ |
−1 |
|
|
−1 |
+ 2 |
= |
||||||
|
|
−3 |
1 |
4 −λ |
|
|
|
|
1 4 −λ |
|
−3 4 −λ |
|
−3 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= (−1 −λ)((1 −λ)(4 −λ) + 1) − 1(4 −λ −3) + 2(1 + 3(1 −λ)) = −λ3 + 4λ2 − 5λ + 2
Найдем собственные значения λ :
pA (λ) = 0 − λ3 + 4λ2 − 5λ + 2 = 0 −(λ − 1)2 (λ − 2) = 0 λ1 =1, λ2 = 2
Получим соответствующие собственные векторы t :
(A −λI )t = 0
λ1 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
−1 −λ1 |
1 |
|
±2 −1 −1 1 ±2 −2 1 2 |
|
|
0 1 0 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
~ |
0 1 |
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
±1 1 −λ |
1 |
−1 = |
±1 1 −1 |
−1 = |
1 0 |
−1 |
|
|
~ ±1 0 −1 |
|
|
1 ±0 |
−1 |
|
|
|
|
||||||||||||||
|
−3 |
|
|
|
|
|
|
|
−3 1 3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
0 1 0 |
|
±0 0 0 |
|
|
|||||||||||||||||||||
|
1 4 |
−λ1 |
−3 1 4 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
= |
0 |
x1 |
|
1x3 |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
x |
= |
0 |
= x |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
|
|
|
|
|
x |
1 |
= x |
|
2 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
1x3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ2 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
−1 −λ2 |
1 |
|
±2 −1 − 2 1 ±2 −3 1 2 |
|
±0 −2 −1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
|
0 |
1 |
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
±1 1 |
−λ2 |
−1 |
= |
|
±1 1 − 2 −1 = |
1 −1 −1 |
|
~ |
|
1 −1 −1 |
|
~ |
|
1 |
1 |
0 |
|
||||||||||||||
|
−3 |
|
|
|
|
|
−3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 −2 −1 |
|
|
|
0 0 0 |
|
|||||||||
|
1 4 −λ2 |
|
1 4 − 2 −3 1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x3 |
= −2x2 |
|
x1 |
|
|
−1x2 |
|
= x |
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
x |
= |
|
1x |
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
x |
1 |
= |
−x |
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
x |
|
−2x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание Собственным |
|
значениям |
λ1 =1, |
λ2 = 2 |
|
|
соответствуют одномерные |
|||||||||||||||||||||||||
собственные подпространства F1 = Lin{t1 }, |
F2 = Lin{t 2 } с базисами {t1 }, |
{t 2 }. |
||||||||||||||||||||||||||||||
Нетрудно видеть, что собственные векторы t 1, |
t 2 , |
отвечающие различным собственным |
||||||||||||||||||||||||||||||
значениям λ1 =1 ≠ 2 = λ2 , линейно независимы. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
57
№ 9.2. d.
Построим характеристический полином
pA (λ) =det (A −λI )= |
|
4 −λ |
|
1 |
|
|
−1 |
|
=(4 −λ) |
|
−1−λ |
2 |
|
|
|
−6 |
|
2 |
|
|
|
−6 −1−λ |
|
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
−6 |
−1−λ |
|
2 |
|
|
|
− |
|
|
− |
= |
|||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
|
2 |
−1−λ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
−1−λ |
|
|
6 −1−λ |
|
|
6 |
|
2 |
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
=(4 −λ)((−1 −λ)(−1 −λ) − 4) − (−6(−1 −λ) −12) − (−12 −6(−1−λ))= −λ3 +2λ2 −λ |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Найдем собственные значения λ : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
pA (λ) = 0 − λ3 + 2λ2 − λ = 0 − (λ − 1)2 λ = 0 λ1 =1, λ2 = 0 |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Получим соответствующие собственные векторы t : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
(A −λI )t = 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
λ1 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 −λ1 |
±1 |
|
−1 |
4 −1 ±1 −1 |
3 1 −1 |
~ |
3 1 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||
|
−6 |
−1 −λ |
1 |
±2 |
|
= |
−6 −1 −1 ±2 |
= |
|
−6 −2 ±2 |
±0 ±0 |
±0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
±6 |
±2 |
|
|
|
±6 ±2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
−1 −λ1 |
|
|
−1 −1 |
|
|
6 2 −2 |
|
|
0 0 0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
|
|
|
|
1x1 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
0 |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= −3x1 |
+1x3 |
|
x2 |
|
= |
|
−3x1 +1x3 |
|
= x1 |
|
−3 |
|
+ x3 |
|
1 |
|
|
|
|||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
1x |
|
|
0 |
|
|
|
±1 |
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|||
λ2 |
? |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t11 |
|
|
|
|
t1 2 |
|
|
||
t 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
4 −λ2 |
±1 |
|
−1 4 −0 ±1 |
−1 4 ±1 −1 |
|
4 ±1 −1 |
|
2 |
1 0 |
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
−6 |
−1 −λ2 |
±2 |
|
|
|
= |
−6 −1 − |
0 ±2 |
|
= |
−6 −1 ±2 |
~ |
−2 0 1 |
~ |
|
−2 |
0 ±1 |
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
|
−1 −λ |
|
|
|
6 |
2 |
−1 − |
|
|
6 2 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
0 ±0 0 |
||||||||||||||||||||||||
|
|
2 |
|
|
0 |
|
|
|
|
|
−2 0 1 |
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
|
|
1x |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 |
= −2x1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x1 |
|
= −2x1 |
= x |
1 |
−2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x |
= |
2x |
1 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2x |
1 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
x |
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
\\ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Замечание. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
λ1 =1, |
|
|
λ |
2 = 0 |
|
|
|
|
|
t 2 1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
Собственным |
значениям |
|
|
|
соответствуют |
|
|
двумерное |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||
собственное |
|
подпространство |
|
|
F1 = Lin{t11 , t1 2 |
} |
|
|
и |
|
одномерное |
|
|
собственное |
||||||||||||||||||||||||||||||
подпространство F2 = Lin{t 2 1 } с базисами {t11 , t1 2 |
} и {t 2 1 } соответственно. |
|
|
|
|
|
Проверим, что собственные векторы, отвечающие различным собственным значениям,
линейно независимые. Более того, покажем, |
|
что совокупность |
из трех |
векторов |
|||||||||||||||||||||||||||
{{t11 , t1 2 |
},{t 2 1 }} образует базис, что равносильно обратимости матрицы |
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 0 1 |
|
1 0 1 |
|
±1 0 |
0 |
|
1 0 |
1 |
|
4 |
1−1 |
|
|
|
4 |
1−1 |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
T = t |
|
, t |
|
|
, t |
|
= |
|
−3 1−2 |
|
|
|
−3 1−2 |
|
0 1±0 |
|
~ |
|
± 0 1±0 |
|
6 |
|
T |
−1 |
= |
|
6 |
2 −1 |
|
||
11 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 −1 |
|
|
|
||||||||||||||||||
|
|
1 |
2 |
|
2 1 |
|
|
|
0 1 2 |
|
0 ±0 |
1 |
|
0 ±0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
−3 −1 1 |
|
|
|
−3 −1 1 |
|
Очевидно, T матрица перехода от старого канонического базиса {e } |
к новому базису из |
|||||||||
собственных векторов {t } ={{t11 , t1 2 |
},{ t 2 1 }}, так что |
|
|
|
|
|||||
4 |
1 −1 1 0 1 1 0 |
0 4 |
1−1 |
|||||||
−6 −1 2 |
|
= −3 1−2 |
|
0 1 |
0 |
6 |
2 −1 |
|
||
|
2 −1 |
|
|
0 1 2 |
|
0 ±0 |
0 |
|
|
|
6 |
|
|
−3 −1 1 |
|
||||||
|
\\ |
|
= |
\\ |
|
\\ |
|
|
\\ |
|
|
A |
|
T |
Λ |
|
T −1 |
58
10. ПРОЕКТОРЫ.
СПЕКТРАЛЬНОЕ РАЗЛОЖЕНИЕ ДИАГОНАЛИЗИРУЕМОГО ОПЕРАТОРА
№ 10.1. Проверить, |
что |
оператор |
P , |
задаваемый в |
Rn матрицей P , является |
|||||||||
оператором проектирования на некоторое подпространство F параллельно некоторому |
||||||||||||||
подпространству |
G |
и построить |
проектор Q на подпространство |
G параллельно |
||||||||||
подпространству F : |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
P P ≡ P2 = P |
|
|
|
Q = I − P |
Q Q ≡ Q2 = Q |
P Q = Q P = 0 |
|||||||
Найти |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
подпространства F , G проверив, что F = RanP, G = KerP G = RanQ, F = KerQ |
|||||||||||||
- |
проверить справедливость разложение пространства в прямую сумму Rn = F +iG |
|||||||||||||
- |
выяснить, что |
h Rn |
h = f + g, |
f F , |
g G |
P h = f , |
Q h = g |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
4 1 −1 |
|
|
|
|
|
|
|
4 7 −3 |
|
||||
P = −6 −1 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
P = −3 −6 3 |
|
|
|||
|
|
−1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
−7 4 |
|
|
|
6 2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
−3 |
|
|
||
№ 10.2. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Найти собственные векторы |
|
{tk } |
и соответствующие собственные значения {λk } |
|||||||||||
оператора |
A , |
задаваемого |
в |
Rn |
матрицей |
A . |
Проверить |
непосредственно |
||||||
справедливость равенств |
Atk |
= λk tk . Показать, что у оператора, заданного матрицей |
||||||||||||
A , существует базис из собственных векторов (оператор диагонализируемый). |
||||||||||||||
Найти |
|
Τ = ... , |
t |
|
|
... перехода к базису из собственных векторов |
||||||||
- |
матрицу |
|
k |
, |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- |
матрицу Λ = diag ... , |
λ |
k |
, |
... |
оператора в этом базисе |
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- проверить разложение
A =T Λ T −1
-построить “косые” проекторы Pk на собственные подпространства параллельно сумме других; проверить, что
Pj Pi = Pi Pj =δi j Pj
- проверить справедливость “косого” разложения единицы
I = ∑Pk
k
- и спектрального разложения диагонализируемого оператора
A = ∑λk Pk
k
-вычислить значение характеристического полинома pA ( A) непосредственно и используя спектральное разложение
−1 −1 1 |
−1 −7 |
3 |
||||||
A = |
6 |
4 |
−2 |
|
A = ±3 |
9 |
−3 |
|
|
−6 |
−2 |
4 |
|
|
7 |
−1 |
|
|
|
3 |
|
59
Теория
Пусть {e } некоторый произвольный базис в линейном пространстве E . Разобьем его на
две линейно независимые подсистемы
{ e } ={{ f1, ... , f m }, { g1, ... , gn −m }} ={ f } { g }
и построим подпространства (линейные оболочки)
F = Lin{ f1, ... , f m }, G = Lin{ g1, ... , g n −m }
Тем самым, получим разбиение всего пространства в прямую сумму E = F +iG
Замечание. Каждое подпространство F , G
называется дополнением (“косым”) другого |
|
|||
подпространства до всего пространства. |
|
|||
Очевидно, |
для |
данного |
подпространства |
g1 |
существует бесконечно много “косых” дополнений. |
||||
Далее, разлагая произвольный вектор h E |
|
|||
h=(α1 f1 +...+αm fm )+(β1g1 +...+βn−m gn−m )= f + g |
|
|||
|
\\f |
|
\\g |
|
получим его разложение (однозначное) на две составляющие
названия проекций вектора h на подпространства F и соответственно. Тем самым, определяются “косые”
подпространства F и G параллельно соответственно G и F
P |
Q |
h→ f = Ph, |
h→g = Qh |
G = L |
E =V = L+i S |
|
g |
|
|
|
|
h |
f2 |
|
|
f1 |
f |
F = S |
Ff , g G , получившие
G параллельно G и F
проекторы P, Q на
Очевидно, |
|
|
P2 = P |
|
|
|
|
I = P +Q, |
|
, |
|
P Q = Q P = 0 |
|||
|
Q2 = Q |
|
|||||
при этом |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
F = RanP, |
G = KerP; |
|
|
G = RanQ, F = KerQ |
|||
Нетрудно видеть, что |
матрицы |
P , |
Q операторов проектирования P, Q в |
||||
“естественном” базисе {e } ={ f } { g } |
равны |
|
|
|
|||
|
|
Im |
0 |
, Q |
|
0 |
0 |
|
P = |
|
|
= |
0 |
|
|
|
|
0 0 |
|
|
In −m |
В матричном представлении свойства операторов проектирования - очевидны.
№ 10.1.
Замечание. В № 9.2. d. было показано, что оператор P , задаваемый в R3 матрицей P = A , |
|||||||||||||
имеет два |
различных |
собственных |
значения |
λ1 =1, |
λ2 = 0 , |
которым соответствуют |
|||||||
двумерное |
собственное |
подпространство F = Lin{ t11 , t1 2 } |
и |
одномерное собственное |
|||||||||
подпространство G = Lin{t 2 1 } |
с базисами { t11 |
, t1 |
2 }≡{ |
f1, f 2 } |
и {t 2 1 }≡{ g1 }, так что |
||||||||
объединенная система векторов {{ f1, f 2 }, { g1 }} |
образует базис в R3 . |
||||||||||||
Матрица P оператора P и матрица Q = I − P оператора Q = I − P в “родном” базисе из |
|||||||||||||
собственных векторов, очевидно, являются диагональными |
|
|
|||||||||||
|
|
1 0 |
0 |
|
|
|
0 ±0 0 |
|
|||||
|
P = ±0 1 |
0 |
|
|
Q = I − P = |
±0 ±0 |
±0 |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
±0 ±0 |
|
|
|
|
1 |
|
|||||
|
0 |
|
|
|
|
0 0 |
|
|
|||||
Из матричного представления видно, |
что оператор P и дополняющий оператор Q = I − P |
являются проекторами на дополняющие подпространства F и G параллельно G и F . Выясним теперь эти факты непосредственно, не прибегая к спектральному разложению, построение которого связано с трудоемким нахождением характеристического полинома.
60