Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Malygin_AA_Ekzamen_2013.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
12.03.2015
Размер:
467.97 Кб
Скачать

Вопросы к теоретической части экзамена по математике (3 семестр 2013/2014 уч.Г.) Числовые и функциональные ряды

  1. Ряд. Сумма ряда. Необходимый признак сходимости. Ряды с положительными членами. Достаточные признаки сходимости: Даламбера, Коши, интегральный. Знакочередующиеся ряды. Теорема Лейбница.

  2. Знакопеременные ряды. Абсолютная и условная сходимость. Функциональные ряды. Мажорируемые ряды. Интегрирование и дифференцирование функциональных рядов.

  3. Степенные ряды. Интервал сходимости. Дифференцирование степенных рядов. Ряды Тейлора и Маклорена. Разложение функций в ряды. Вычисление определенных интегралов с помощью рядов. Интегрирование дифференциальных уравнений с помощью рядов.

  4. Ряды Фурье. Разложение функций в ряды Фурье. Ряды Фурье для четных и нечетных функций. Функции с периодом 2L.

  5. Непериодические функции. Приближение функции с помощью тригонометрического многочлена. Интеграл Фурье.

Уравнения математической физики

  1. Интегралы вида: ; ; ; ; ; ; те же определенные интегралы в пределах от 0 до , от - до , от 0 до l: , n=1,2,… .

  2. Основные типы уравнений математической физики. Уравнения колебаний струны и электрических колебаний.

  3. Метод разделения переменных. Метод Фурье.

  4. Уравнение теплопроводности. Краевая задача. Распространение тепла в неограниченном стержне.

  5. Уравнение Лапласа.

  6. Задача Дирихле для кольца и круга.

Теория вероятностей и математическая статистика

  1. Случайные события, алгебра событий, классическая вероятность, относительная частота, статистическая вероятность. Свойства вероятности. Задачи на классическую вероятность с применением формул комбинаторики.

  2. Сложение вероятностей. Несовместные события. Полная группа событий. Противоположные события. Теорема сложения. Умножение вероятностей: произведение событий, условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Вероятность появления хотя бы события.

  3. Формула полной вероятности. Вероятность гипотез. Формула Байеса. Повторные испытания. Формула Бернулли. Формула Пуассона. Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины.

  4. Биномиальное распределение. Распределение Пуассона. Математическое ожидание дискретной случайной величины, его смысл и свойства. Дисперсия дискретной случайной величины, вычисление и свойства. Среднее квадратическое отклонение.

  5. Функция распределения вероятностей случайной величины, свойства и график. Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Вероятность попадания непрерывной случайной величины в заданный интервал. Свойства плотности распределения.

  6. Математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение непрерывной случайной величины.

  7. Нормальное распределение. Понятие о центральной предельной теореме. Распределение .

  8. Показательное распределение, числовые характеристики, функция надежности.

  9. Задачи математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Статистическое распределение выборки, эмпирическая функция распределения. Полигон, гистограмма.

  10. Точечные оценки параметров распределения. Характеристики точечных оценок: смещенность, эффективность, состоятельность.

  11. Точность оценки, надежность. Интервальные оценки параметров распределения. Оценка истинного значения измеряемой величины. Оценка точности измерения. Доверительный интервал для параметра а нормального распределения при известном и неизвестном значении параметра s. Доверительный интервал для параметра s нормального распределения.

  12. Проверка статистических гипотез. Критерий ошибок 1-го и 2-го рода. Проверка гипотезы а=а при известном s. Проверка согласия Пирсона для проверки гипотезы о нормальном распределении.

  13. Статистическая зависимость случайных величин. Коэффициент корреляции. Выборочный коэффициент корреляции. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции.

  14. Линия регрессии, уравнение прямой регрессии. Элементы математической статистики. Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма. Статистические оценки параметров.

стр. 10 из 10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]